每當(dāng)一個(gè)新技術(shù)到來(lái)時(shí)，大家往往都容易“短期高估、長(zhǎng)期低估”，以至于熱度過(guò)高時(shí)出現(xiàn)泡沫，泡沫破碎之后，資本信心受挫，長(zhǎng)期來(lái)看對(duì)行業(yè)發(fā)展不利。2000年左右的互聯(lián)網(wǎng)泡沫就是一個(gè)例證。
在經(jīng)歷了去年一整年的AI產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)投熱之后，今年開(kāi)始，行業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)開(kāi)始落到商業(yè)化上。“AI落地”、“AI in all”成為主旋律，即各行各業(yè)利用AI的力量來(lái)提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)，從更實(shí)際的角度來(lái)發(fā)揮AI的作用。
比如，高盛就曾預(yù)測(cè)，到2025年，人工智能將為零售業(yè)每年節(jié)省540億美元成本，創(chuàng)造410億美元新收入。Gartner則預(yù)測(cè)，到2020年，消費(fèi)者和零售商之間85%的互動(dòng)都會(huì)由人工智能來(lái)解決。
在眾多應(yīng)用場(chǎng)景中，電商平臺(tái)無(wú)論是對(duì)消費(fèi)者的影響面，香港免備案主機(jī) 美國(guó)服務(wù)器，還是AI可以發(fā)揮的空間，都是最主流的場(chǎng)景之一。與傳統(tǒng)的貨架式、搜索式電商的“人找貨”相比，拼多多代表的電商匹配場(chǎng)景里，“貨找人”，即AI智能推薦將扮演更重要的角色。
搜索式電商通過(guò)設(shè)置關(guān)鍵詞，分析用戶瀏覽數(shù)據(jù)、賬號(hào)信息等形成用戶畫(huà)像，最后進(jìn)行推薦。拼多多則倡導(dǎo)從搜索到“商品流”的轉(zhuǎn)變，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候消費(fèi)者自己也不知道需要什么，推薦才能激發(fā)潛在需求，商業(yè)模式?jīng)Q定拼多多在技術(shù)上也與其他電商平臺(tái)存在很大差異。
為此億歐專訪了拼多多CTO陳磊，他分享了很多近期AI在拼多多平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用和他對(duì)于技術(shù)價(jià)值觀的思考。
AI如何解答零售業(yè)的核心問(wèn)題
“大部分零售場(chǎng)景最后都在比拼性價(jià)比”
雖然中國(guó)人的生活水平在不斷提升，消費(fèi)升級(jí)看似是一個(gè)必然趨勢(shì)，但精打細(xì)算、貨比三家這樣的消費(fèi)習(xí)慣仍然深深根植于中國(guó)普通老百姓的理念里。如果說(shuō)早期拼多多是通過(guò)微信平臺(tái)接觸到數(shù)量巨大的消費(fèi)群體，那隨后的復(fù)購(gòu)與用戶忠誠(chéng)度還是要回歸到商品的性價(jià)比。
“在物質(zhì)消費(fèi)決策中，高性價(jià)比是非常重要的因素，大部分零售場(chǎng)景最后都是在比拼性價(jià)比，消費(fèi)者心中有桿秤”。陳磊表示，在所有類別的消費(fèi)中，追求高性價(jià)比的日常消費(fèi)是一種長(zhǎng)久的需求，并且沒(méi)有波峰波谷的周期。
“而且現(xiàn)在出現(xiàn)了很多有趣的現(xiàn)象，人們?cè)谔摂M世界的消費(fèi)明顯上升，而精神文化層面的需求是沒(méi)有上限的，越來(lái)越多的人會(huì)進(jìn)行文化消費(fèi)，那么錢從哪來(lái)？本質(zhì)上，物質(zhì)消費(fèi)在日常消費(fèi)中的比例會(huì)不斷減少，但是文化消費(fèi)會(huì)無(wú)限增長(zhǎng)。”
作為以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的電商平臺(tái)，拼多多的機(jī)會(huì)在于，AI在用戶習(xí)慣分析和商品匹配上可以運(yùn)行地更加漂亮——龐大的用戶群體、高頻的交易和購(gòu)物行為中加入了更豐富的社交維度，正在構(gòu)建一個(gè)越來(lái)越聰明的數(shù)據(jù)庫(kù)，既可以為AI的運(yùn)算提供基本的數(shù)據(jù)量，人與人的交流展現(xiàn)出的圖像、語(yǔ)音與語(yǔ)意理解，也能讓AI的學(xué)習(xí)更精準(zhǔn)，降低計(jì)算資源的消耗。
“電商平臺(tái)要做的就是商品與人需求的匹配，匹配得越精準(zhǔn)，創(chuàng)造的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境越健康、越高效，消費(fèi)者的需求就能被更好地滿足。”陳磊說(shuō)。
比如，拼多多通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)選品、定價(jià)與流量分配，一方面規(guī)避了人工選品與定價(jià)可能存在的不公平情況，另一方面，AI在不斷評(píng)估市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化，給出的解決方案也更加智能，突破人工的局限性。
“這其實(shí)是在將C端的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)通過(guò)平臺(tái)實(shí)時(shí)反饋給供應(yīng)鏈，而供應(yīng)鏈在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中得到優(yōu)化，通過(guò)AI來(lái)更好地實(shí)現(xiàn)C2B”，陳磊表示。
拼多多的商業(yè)模式特征是“少SKU、高訂單、短爆發(fā)”，瞬間爆發(fā)的巨大單量可能會(huì)造成商家產(chǎn)能與交付能力跟不上，這時(shí)就需要對(duì)需求和供應(yīng)鏈承受度有清晰把握，進(jìn)行合理的平臺(tái)資源適配。而在營(yíng)銷層面，拼多多利用AI為廠家推廣提供數(shù)據(jù)支持，并將最終效果的成因反饋給廠家。
通過(guò)這樣的精準(zhǔn)匹配與正向激發(fā)，有效地促進(jìn)了商家間健康的競(jìng)爭(zhēng)——一方面，拼多多通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)提高商品性價(jià)比，另一方面，在平臺(tái)合理控制毛利的同時(shí)，通過(guò)拼單聯(lián)動(dòng)消費(fèi)者，以更有效率的方式傳播，從而促進(jìn)商品性價(jià)比的進(jìn)一步提高。
“未來(lái)的電商平臺(tái)，流量分配將會(huì)越來(lái)越智能，考慮的因素也會(huì)更加全面，商家不必?fù)?dān)心流量從哪里來(lái)，也不必?fù)?dān)心產(chǎn)能跟不上；在任何時(shí)候，算法推薦錯(cuò)的東西給消費(fèi)者，都是在浪費(fèi)他們的時(shí)間和金錢，算法推薦得越精準(zhǔn)，效率就越高，同時(shí)也能夠提升消費(fèi)者購(gòu)物的樂(lè)趣。”陳磊說(shuō)。
獨(dú)有“分布式AI”模型更懂人心
“以消費(fèi)者為導(dǎo)向，在消費(fèi)者習(xí)慣的場(chǎng)景提供高性價(jià)比的購(gòu)物體驗(yàn)”
從搜索式購(gòu)物、效率型購(gòu)物逐漸過(guò)渡到逛街式購(gòu)物，是電商行業(yè)的一大趨勢(shì)。在這個(gè)過(guò)程中，AI算法推薦得到了越來(lái)越多電商平臺(tái)的重視。
陳磊認(rèn)為，基于商業(yè)模式的區(qū)別，VPS，拼多多的算法模型也與其他電商平臺(tái)存在較大差異。“我們內(nèi)部稱之為‘分布式AI’”。
