全渠道營銷正在重新定義人們所知道的有關零售業的一切。大數據對于零售市場的新領域是無價的，這有一些原因。
自20世紀90年代末以來，專家一直在監控數字營銷領域的趨勢。并仍然記得電子商務時代對傳統零售業的早期預測。許多專家推測，傳統零售店將在幾十年內被逐步淘汰。而提出這些預言已經過去20年了，但現在還沒有成真。事實上，電子商務正在使實體零售店變得比以往更加強大。大數據正在幫助他們以新的方式完善他們的全渠道營銷策略。
零售企業發現，實體店和電子商務不一定是競爭對手。將這兩者合并實際上是增強收入并加強品牌形象的一種非常有效的方式。
哈佛商業評論發表的一項研究強調了這一點。研究表明，雖然在線零售渠道銷售額增長了23％，但融合傳統零售和電子商務策略的品牌表現最好。只有7％的顧客在網上購物。絕大多數，73％的人使用多種渠道購買，并與他們最喜愛的零售品牌互動。
這種新的零售營銷綜合方法被證明是非常成功的。同時，它要復雜得多。
企業必須更深入地了解其客戶群。這是大多數零售營銷人員仍在努力學習的曲線。根據SAS的一項研究，directadmin漢化 虛擬主機，只有8％的零售商已經形成了對客戶的整體觀點。這使他們難以理解他們的多渠道零售營銷策略的有效性，并找到方法來優化他們的全部潛力。
提供更加個性化的服務
SAS報告指出，如今的千禧一代非常關注個性化。這種新的期望是建立在純粹的在線零售渠道上的，但也已經擴展到多渠道零售市場。
企業不可能在沒有廣泛的客戶數據的情況下提供個性化的零售體驗。零售商正在網上和零售層面收集客戶數據以提供更好的服務。他們利用復雜的購買追蹤工具以及在線平臺上發生的每一種可能的事件來監控店內銷售情況。
Hadoop算法可幫助零售商將這些數據一起解析，從而為他們遇到的每一位客戶開發出細致入微的個人資料。這使他們能夠在他們的在線渠道上提供個性化的體驗。他們還可以讓店里的員工訪問這些數據，為他們的客戶提供更及時和定制的服務。
優化在線和離線營銷策略
在電子商務的早期，多渠道品牌的營銷策略十分分散。他們根本看不到在線上和線下營銷策略之間找到重疊的好處。
大數據幫助品牌在不同渠道上形成更詳細的客戶行為洞察。他們可以看到這些行為重疊的位置，這有助于他們制定與兩個網絡重疊的策略。當涉及開發營銷廣告素材，確定目標人口統計數據并在兩個平臺上為他們的廣告系列尋求正確的角度時，這可以為他們節省時間和資源。
他們還可以開發更加詳細的客戶行為概覽，以了解他們的在線搜索行為。這有助于他們選擇正確的關鍵字，并相應地優化他們的網站。
大數據是全渠道營銷的關鍵
全渠道營銷正在重新定義人們所知道的有關零售業的一切。它甚顛覆了人們之前關于電子商務的概念。大數據進一步挑戰了這些信念，因為它被證明是全球所有零售商手中非常有效的資產。
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