根據調研機構Wikibon公司的調查，全球大數據軟件和服務的市場收入預計將從2018年的422億美元增加到2027年的103億美元，年復合增長率（CAGR）為10.48%.

調研機構Forrester公司預測，2018年全球大數據軟件市場價值將達到310億美元，比上一年增長14%.預計整個全球軟件市場的收入將達到6280億美元，其中應用程序的市場收入將達到302億美元。

而根據調研機構埃森哲公司的一項研究，云主機租用，79%的企業高管認為，沒有接受和采用大數據的公司最終將失去其市場競爭地位。并可能面臨滅頂之災。83%的公司采用大數據項目來搶占競爭優勢。

根據普華永道公司的調查，59%的企業管理人員表示，通過使用人工智能可以改善公司的大數據。

銷售和營銷、研發（R&D）、包括分銷、工作場所管理和運營供應鏈管理（SCM），包括大數據在內的高級分析對企業收入增長做出了最大的貢獻。麥肯錫分析公司于2018年1月發布的名為“分析時代已經到來（Analytics Comes of Age）”的研究報告對分析技術和大數據如何實現全新的生態系統，并成為人工智能（AI）的基礎技術進行了全面概述。麥肯錫公司發現，分析和大數據在基礎材料和高科技行業中做出了最有價值的貢獻。以下10個大數據增長見解系列中的第一個圖表來自麥肯錫分析公司的研究，突出了分析和大數據將如何徹底改變銷售和營銷的許多基本業務流程。

以下10個圖表提供了有關大數據增長的見解：

（1）在麥肯錫分析公司調查報告中，近50%的受訪者表示，分析和大數據從根本上改變了其銷售和營銷職能的商業行為。此外，超過30%的企業對各個行業的研發表示相同的看法。高科技行業、基礎材料和能源領域的受訪者在報告中指出，分析和大數據改變了大量功能。

(2)軟件和服務的全球大數據市場收入預計將從2018年的420億美元增加到2027年的1030億美元，復合年增長率(CAGR)為10.48%。作為這一預測的一部分，Wikibon公司估計全球大數據市場在2017年到2027年的復合年增長率將以11.4%的速度增長，從350億美元增長到103億美元。  

(3)根據NewVantage Venture Partners的調查數據，大數據通過降低開支(49.2%)和創造創新和破壞(44.3%)的新途徑為企業帶來最大價值。調查發現結合高級分析和大數據來降低成本的新機會提供了最可衡量的結果，進一步導致該類別成為研究中最普遍的類別。 69.4%的受訪者表示已經開始使用大數據創建數據驅動文化，其報告結果為27.9%。

  (4)Hadoop和大數據市場預計將從2017年的171億美元增長到2022年的993.1億美元，達到28.5%的復合年增長率。預計增長最旺盛的時期是2021年和2022年，預計當時市場收入將在這一期間內增加300億美元。

  (5)大數據應用和分析市場規模預計將從2018年的53億美元增長到2026年的194億美元，達到15.49%的復合年增長率。全球大數據市場包括專業服務預計將從2018年的165億美元增長到2026年的213億美元。

  (6)比較全球對高級分析和大數據相關硬件、服務和軟件的需求，后一類的優勢變得明顯。該軟件部分預計將增長最快的所有類別，從2018年的140億美元增加到2027年的46億美元，達到12.6%的復合年增長率。

  (7)預計到2020年，中國的高級分析和大數據的市場收入預計將達到578億元人民幣(合90億美元)。中國市場預計將成為全球大數據發展最快的國家之一，在預測期內復合年增長率為31.72%。

  (8)非關系型分析數據存儲預計將成為大數據中增長最快的技術類別，在2015年至2020年期間復合年增長率為38.6%。認知軟件平臺(23.3%CAGR)和內容分析(17.3%)分別是2015年到2020年前三個增長最快的技術。

  (9)使用大數據創建性能集群的分散式一般商品零售商的銷售額增長3%至4%。大數據是零售行業改造的催化劑，為本地化帶來了比以往更大的精確度。大數據如今用于增加終端促銷的投資回報率、優化銷售、有助于改善追加銷售和交叉銷售業績，并優化推動最大流量的物品的價格。