隨著自然語言處理、任務(wù)自動(dòng)化、預(yù)測(cè)等革新技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對(duì)人工智能的“擁抱”已成為大勢(shì)所趨。蘇寧消費(fèi)金融也一直深耕金融科技領(lǐng)域，早前就依托大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，在持牌消費(fèi)金融公司中首創(chuàng)智慧運(yùn)營(yíng)模式。

近日，蘇寧消費(fèi)金融又推出大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)“煉數(shù)成金”，美國(guó)服務(wù)器租用，可不斷提高數(shù)據(jù)挖掘工作效能、實(shí)現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)高效探尋信息。

“煉數(shù)成金”平臺(tái) 利用人工智能、深度學(xué)習(xí)以及挖掘分析算法，通過深度整合蘇寧消費(fèi)金融現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)資源，秉持“智能、互動(dòng)、增值”的理念，將數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用綜合于一體，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力，從而為構(gòu)建風(fēng)控模型、精準(zhǔn)營(yíng)銷模型、客戶服務(wù)模型、催收模型等提供安全穩(wěn)定的科學(xué)決策支撐，提升用戶體驗(yàn) 。

“以簡(jiǎn)化建模流程為例，原本一名數(shù)據(jù)挖掘工程師需花費(fèi)40-80個(gè)工作日完成建模流程，如今只需要半個(gè)工作日即可完成。”

在快速高效的完成數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，增強(qiáng)分析過程的交互體驗(yàn)，降低數(shù)據(jù)分析門檻、提升數(shù)據(jù)分析效率的同時(shí)，該平臺(tái)也進(jìn)一步保障了數(shù)據(jù)安全，可為不同使用人員分配不同數(shù)據(jù)權(quán)限，保證公司在數(shù)據(jù)安全訪問時(shí)具有多維度控制能力，真正保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私、確保數(shù)據(jù)安全。

公司大數(shù)據(jù)管理部負(fù)責(zé)人表示，未來消費(fèi)金融行業(yè)“高資本消耗、高現(xiàn)金投放、高成本運(yùn)營(yíng)”的傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式將被淘汰，決定消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力的將是金融科技驅(qū)動(dòng)能力。

“公司持續(xù)升級(jí)Fintech戰(zhàn)略，目前已與多家銀行開展聯(lián)合貸款業(yè)務(wù)，為用戶提供消費(fèi)信貸聯(lián)合貸款服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)輸出落地，助力普惠金融發(fā)展。”

轉(zhuǎn)自：蘇寧消費(fèi)金融資訊公眾號(hào) 版權(quán)聲明 ：作者保留權(quán)利，嚴(yán)禁修改，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文鏈接。

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