“一個世紀前，最有價值的商品是石油，今天則是數據。”如今，我們已經迎來了大數據時代。
最近，美聯社盤點了去年美國公司“大贏家”，排在榜首的是亞馬遜。這家積累了大量大數據，對數據分析成熟度遠遠超過同行的公司，“把技術平臺優勢運用到了每一個領域”;因為長期保持對用戶行為的追蹤，它也一直在提供更加卓越的個性化購物體驗。“數據就是力量”，如何讓數據“開口說話”，為社會服務，再次成為公眾熱議的話題。
2017年我國大數據市場產值達到4700億元
目前，各個研究機構對于我國大數據產業的規模均采用間接方法估算。中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算得出，2017年我國大數據產業規模為4700億元，同比增長30%。
其中，大數據軟硬件產品的產值約為234億元人民幣，同比增長39%。此外，中國信息通信研究院在《中國數字經濟發展與就業白皮書(2018年)》中的數據顯示，2017年我國數字經濟總量達到27.2萬億元，中國信息通信研究院認為，以大數據為代表的新一代信息技術對于數字經濟的貢獻功不可沒。
根據中國信息通信研究院2017年大數據產業地圖的統計，為金融、政務、電商三個行業提供大數據產品和解決方案的企業最多，分別占比63%、57%、47%。
到2020年我國大數據市場規模將超過8000億元
當今社會是一個高速發展的社會，科技日益發達，信息高速流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。發端于上世紀90年代的大數據研發，如今早已融入工作、生活的方方面面。
國家發改委等權威機構預測，到2020年，我國的數據總量將會超過8000億PB，占全球數據總量的比例達到20%，我國大數據市場規模將超過8000億元。屆時我國將成為世界第一數據資源大國和全球數據中心，以大數據為代表的信息經濟對促進傳統產業升級、培育壯大新動能，必將發揮越來越重要的作用。
目前中國數字經濟規模達3.8萬億美元，居世界第二，中國數字化經濟發展的獨特優勢和核心競爭力是中國擁有海量的數據，而這些數據在大數據技術。但我國大數據產業還存在數據開放度低、技術薄弱、人才缺失等問題，比如不少企業以保護商業機密或節省數據整理成本等為由，不愿意交易自身數據。部分行政部門也缺乏數據公開的動力，有的是已經利用數據開展商業化應用，不愿共享。因此應建立完善大數據發展協調機制，加快政府數據開放共享，穩步推動公共數據資源開放。
2016年，近六成企業成立大數據分析相關部門，超過1/3的企業已應用大數據，預計2018-2020年仍將保持30%以上的增長。全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)分析報告顯示，2018年，國內大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，大數據分析師和經理的崗位缺口將達到150萬。
教育部今年公示的名單顯示，2018年全國高校申報的新增專業共有2542個，申報新設專業的前6名中，有5個專業為新工科專業。統計發現，今年數據科學與大數據技術專業“不負眾望”地穩居榜首，共有226所高校申報新設。在教育部2017年度本科專業備案和審批結果通知中，該專業就已成為新設最多的專業，申報該專業的高校數達250所。
國家大數據綜合試驗區望開建
工信部、發改委等權威部門調研顯示，目前我國大數據產業生態系統日趨完善，大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等產業鏈縱向發展逐步延伸;重點區域產業布局有效推進。在行業應用中，云主機，預計到2020年，工業大數據的占比將達到6.64%。
日前從工信部獲悉，為深入貫徹國家大數據戰略，工信部今年將再推多項措施，促進大數據戰略進一步落地。其中包括，推進大數據產業發展試點示范項目建設，完善大數據標準體系，深化大數據行業應用，大力發展工業大數據，推動國家大數據綜合試驗區和大數據示范基地建設，引導地方因地制宜發展大數據，加快構建大數據產業鏈、價值鏈和生態系統。
目前中國數字經濟規模達3.8萬億美元，居世界第二，中國數字化經濟發展的獨特優勢和核心競爭力是中國擁有海量的數據，而這些數據在大數據技術。但我國大數據產業還存在數據開放度低、技術薄弱、人才缺失等問題，比如不少企業以保護商業機密或節省數據整理成本等為由，不愿意交易自身數據。部分行政部門也缺乏數據公開的動力，有的是已經利用數據開展商業化應用，不愿共享。因此應建立完善大數據發展協調機制，加快政府數據開放共享，穩步推動公共數據資源開放。
