8月23日，百度CEO李彥宏在中國國際智能產業(yè)博覽會上發(fā)表演講，他表示，大眾對人工智能存在一些誤區(qū)。

李彥宏認為第一個誤解是是人工智能長得不應該像人，我們的精力不應該花在怎么去造出一個機器來長得像人，不應該花在解決讓這個機器怎么學會走路、怎么學會跑步、怎么學會上下樓梯，這是一個機械時代的思維。如果要讓這個機器去替代人的體力，在工業(yè)化時代已經解決了這個問題，要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

第二個誤解就是機器怎么像人一樣思考，現(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作，李彥宏認為這條路也走不通。人工智能不是仿生學，現(xiàn)在的人工智能的技術，各種各樣的算法，近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實沒有太大關系。事實上，人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，站群服務器，而是要用機器的方式實現(xiàn)人腦能夠實現(xiàn)的價值或者作用。

第三個誤解，隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔心有一天人類會被機器所控制，有一天我們自己造出來的技術會毀滅掉我們，李彥宏覺得也是完全沒有必要的擔心。因為我們在做每天的技術方面的研究時，會發(fā)現(xiàn)比我們想象的要難很多，讓機器像人一樣思考，就是所謂的AGI實現(xiàn)，其實還離我們非常遠。

李彥宏認為其實AI這個詞如果仔細去琢磨它是人工的，其實也有假的的意思，所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現(xiàn)的風險還非常遠。因此我們更應該擔心技術成熟得不夠快、會出問題。

而人工智能的發(fā)展已有60多年，1956年的達特茅斯會議上首次出現(xiàn)了“人工智能”這個詞，中國工程院院士高文在2016年講過人工智能到現(xiàn)在為止有60年的歷程，有三大門派：

- 第一個門派，通常叫邏輯主義（符號主義），核心是符號推理與機器推理，用符號表達的方式來研究智能、研究推理。奠基人是西蒙（CMU）。

- 第二個門派，連接主義。核心是神經元網絡與深度學習，仿造人的神經系統(tǒng)，把人的神經系統(tǒng)的模型用計算的方式呈現(xiàn)，用它來仿造智能，目前人工智能的熱潮實際上是連接主義的勝利。奠基人是明斯基（MIT）。

- 第三個門派，行為主義。推崇控制、自適應與進化計算。這個流派最早期的時候大家對它的期望值是比較高，這些年行為主義沒有起來，今后可能會有一個浪潮，這個行為主義其實和我們今后要做的車聯(lián)網非常密切。奠基人是維納（MIT）。

如今的人工智能浪潮是連接主義的勝利，實際上人工智能發(fā)展要經歷三個階段，一是能存會算的計算智能，二是能聽會說、能看會認的感知智能，三是能理解會思考的認知智能。通常人們擔憂的以及霍金2014年提出的人工智能惡魔論指得是第三階段的認知智能，而認知智能僅靠深度學習技術按照傳統(tǒng)的建模型、數據訓練、調參數是不夠的，這在業(yè)內基本已經達成共識。

吃數據的人工智能也帶來了個人隱私的擔憂與困擾。去年，John Naughton在衛(wèi)報中呼吁“讓21世紀的馬丁。路德挑戰(zhàn)科技教會”。

Naughton寫道：

一種新的力量正在世界蔓延。它無時不在，無處不在。它知道我們的一切——我們的運動、我們的想法、我們的愿望、我們的恐懼、我們的秘密、我們的朋友、我們的財務狀況，甚至知道我們晚上是否安眠。它讓我們不再對另一個人耳語。它塑造我們的政治，勾引我們的欲望，撩撥我們的味蕾，服務器租用 免備案服務器，增加我們的道德恐慌，讓我們歡愉（因此被動）。我們至少每天與它接觸150次之多，每一次接觸，都為它帶來了財富。我們對它崇拜，因為我們無法自拔。

正如李彥宏所說人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理，走向認知能能是個遙遠的過程，現(xiàn)在可能有誤解，都在探索中。但是有一點是不會誤解的，發(fā)展人工智能肯定是為了讓生活更美好，猶記得年初的一句“中國人對隱私不那么敏感”曾引爆輿論，說到底人們不只關注智能，更關注智能給社會和生活帶來的“美好”。