8月31日消息，由南京市鼓樓區人民政府主辦、鼓樓高新區管委會、鼓樓區發改局(經信局)、創業黑馬、i黑馬旗下企業服務垂直媒體B2B圈聯合承辦的“中國獨角獸(秋季)峰會”今日在南京舉行。大會上，零氪科技聯合創始人楊文琳出席活動并進行了《大數據賦能醫藥產業》的主題演講。

《我不是藥神》的火爆，揭示了現在消費者對癌癥日益高發、專利藥天價，以及如何讓普通人享受前沿醫療服務的焦慮。AI和大數據，則在輔助診療、新藥研發評價、藥物篩選等領域中，發揮著重要作用。楊文琳在演講中表示，零氪科技正在應用醫療大數據，來改變癌癥患者的診療現狀，研發輔助決策，減少誤診率;以及向醫藥企業拓展，讓藥品研發和評價階段更高效和安全，并且將AI醫療的診療能力，在實際場景中應用。

醫療大數據正在實際場景中，發揮商業價值。

以下是楊文琳演講原文，經創業家&i黑馬整編：

我了解到，“南京鼓樓高新區正在全力貫徹實施“121”戰略，加快建設創新名城引領區”，所以，我很高興接受主辦方的邀請。

“生死無小事”，我今天帶來的是有關醫療健康的話題。在醫療健康領域，這兩年涌現了很多大數據公司，但是也有一批公司死掉，這充分說明，這個領域的壁壘是非常高的，要進入實際上很需要勇氣。

我們每個人應該都有一個疑問，那就是：到底生命的長度有多長，在這個時間內我們能不能夠活的更好?

那么，大數據是否幫助我們去解決或者解讀這個問題呢?我們可以看到，在智能時代，從人類可以直立行走到今天，我們經歷了漫長的時間，但實際上只有在最近的150年內，我們人類的整個壽命，才有了倍增的發展。如果人類的預期壽命想要突破100歲，癌癥就會是我們遇到的“攔路虎”之一。怎么才能夠使人類預期壽命延長至120歲或者150歲?如何去攻克癌癥?大數據和人工智能應該說是其中最有力的武器之一，需要很好地去結合。

我們知道，在醫療大數據和人工智能領域，涉及到幾個非常關鍵的點。

首先就是如何利用大數據和人工智能去輔助醫生診斷。也就是說，讓病人首先“看對病”，避免被誤診，或者穿梭于不同的醫生之間去尋找更好的治療方案這塊，怎么利用大數據去解決。我展示的這個圖，看起來有點像春運或雙11物流圖，但實際上不是，這是我們收集到的腫瘤病人遷徙圖。其中比較亮的點，是國內醫療資源最集中的地區，大量的病人從全國各地涌向這些地方。據我們粗略評估，腫瘤患者每年總花費大概在4000億左右，平均每6分鐘就會有一個腫瘤病人出現。國內每年新增400萬患者，有40%的平均誤診率。那么，如何提高腫瘤的診療效率?醫學是實踐科學，需要大量經驗的積累。有多少失敗的個案，未來才有多少救活病人的經驗積累，每個病人都是這個過程中的貢獻者。所以對患者而言，他更愿意找更有經驗的醫生，而不是剛剛畢業、沒有實踐經驗的學生，不論他是不是來自全球頂尖的醫學科學院。在醫學領域，書本知識的積累和實踐的積累是差距還是巨大的。

我們過去基于一個個患者和醫生的積累，讓更多的病人得以幫助。在今天，這樣的大數據和AI時代的治療模式是什么樣的?通過大數據和AI，實際上我們可以合成更多的經驗，能夠給到醫生支持與幫助，香港服務器租用，從而讓他能給更多的患者幫助，不再是一個醫生只靠個體經驗來去給病人治療。

不同城市的醫療資源擁有程度和發達程度也不同，我們經常聽人說，生活在醫療資源相對發達和集中的地方，比邊遠地方要幸運得多，因為首診可能就診斷清楚，而不是患者要經過千里跋涉才到達名醫身邊，那時治療的時間窗口已經非常短。這也是為什么大數據和AI現在空前活躍，關注度也空前的重要原因，因為我們都知道，不僅在國內，即使是全球，整個醫療行業，優質的醫療資源永遠欠缺。把個體的醫生經驗結合起來，然后幫助醫生給患者更好的一個診斷、治療，這是癌癥診斷非常重要的應用場景。大數據和人工智能可以有效地繼承醫學的經驗，讓我們擁有更多的名醫，從而幫助更多的病人，而這就需要我們有海量的醫學數據和高質量的數據。

第二塊就是藥品的研發和評價。醫生和藥品，是戰士和武器的關系，而藥品的研發和評價實際上也依賴大量的數據來支撐，利用醫療大數據加速新藥的研發，同時對已經上市的藥品進行評價。

特別是今天，全球的很多藥物進入中國，一方面給患者帶來希望，另一方面我們也要了解到，這種基于歐美人群開發的藥物，在中國人群中的療效如何，域名購買 directadmin購買，都需要數據來告訴我們。羅氏制藥關于生物產品生命周期的圖表中，創新藥、專利藥從研發開始，上市以后逐漸進入衰退期，過去這個過程中沒有很好的數據支持，而今天可以看到，在數據應用過程中，可以發現藥品上市后，無論在安全性評價、在更廣泛的運用上，數據已經起到非常好的、關鍵性的作用，從而使我們的專利藥研發能夠得到新的提升，不斷會有波峰出現。