高大上的金融從業(yè)者會(huì)被人工智能搶了工作嗎？

“15年內(nèi)，人工智能和自動(dòng)化將具備取代40%-50%崗位的技術(shù)能力”，李開(kāi)復(fù)的這一預(yù)言不禁引起人們對(duì)人工智能應(yīng)用前景和個(gè)人職業(yè)規(guī)劃的重新思考。

你的工作會(huì)被人工智能取代嗎？這樣的焦慮在我們剛剛使用語(yǔ)音助手聊天的時(shí)候或許還是杞人憂天，但在AlphaGo先后打敗人類頂級(jí)圍棋選手的今天，卻已經(jīng)成為一件不得不面對(duì)的事情，金融業(yè)尤其明顯。

據(jù)外媒報(bào)道，在2000年頂峰時(shí)期，高盛在紐約總部的現(xiàn)金股票交易柜員達(dá)600名，但現(xiàn)如今卻只剩下2名“留守空房”。無(wú)獨(dú)有偶，2015年12月，摩根士丹利表示在全球裁員1200人；2016年1月，瑞信對(duì)倫敦的1800名員工發(fā)出裁員警告；2016年3月，日本最大的投行野村證券稱將在北美裁員20%，同月美銀美林也傳出將裁逾5%交易員的消息。

同樣的事情在銀行業(yè)也在發(fā)生。花旗銀行的一份統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，個(gè)人金融銀行試圖借助自動(dòng)化節(jié)省人力，預(yù)計(jì)在2015—2015年之間減少30%的員工。在國(guó)內(nèi)，根據(jù)各大商業(yè)銀行年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，五家國(guó)有銀行在境內(nèi)銀行機(jī)構(gòu)員工數(shù)量全部減少，其中工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行減員都在8000人以上。

是什么讓往日風(fēng)光無(wú)限的金融行業(yè)頻頻裁員？待市場(chǎng)重新回歸牛市，是否還會(huì)恢復(fù)到往日的用人規(guī)模？答案是否定的。金融行業(yè)良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和服務(wù)屬性，使其成為最被看好的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域之一。大量人工智能技術(shù)借金融場(chǎng)景落地生根，取代了原本繁雜的人力勞動(dòng)才是造成“失業(yè)”現(xiàn)象的根本原因。

為什么金融行業(yè)最被人工智能看好？

原因主要有三點(diǎn)：一方面，金融行業(yè)的信息化建設(shè)起步較早，且行業(yè)內(nèi)極其重視數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化采集，因而具有大量的數(shù)據(jù)積累，VPS租用 國(guó)內(nèi)服務(wù)器，這些數(shù)據(jù)為人工智能的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；另一方面，以銀行、保險(xiǎn)、證券業(yè)為例，金融業(yè)的主要業(yè)務(wù)都是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)展開(kāi)的，大量繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作，急需自動(dòng)化和智能化的變革來(lái)解放人力；此外，金融普惠化和場(chǎng)景化的創(chuàng)新，也需要新的技術(shù)手段來(lái)提供支持，國(guó)內(nèi)服務(wù)器租用 服務(wù)器托管，而人工智能與金融的結(jié)合，無(wú)疑為金融創(chuàng)新提供了更多的可能。

金融業(yè)有哪些人工智能應(yīng)用場(chǎng)景？

智慧銀行、智能投顧、智能投研、智能信貸、智能保險(xiǎn)和智能監(jiān)管是當(dāng)前人工智能在金融領(lǐng)域的主要應(yīng)用，分別作用于銀行運(yùn)營(yíng)、投資理財(cái)、信貸、保險(xiǎn)和監(jiān)管等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。智慧銀行從提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率為主要出發(fā)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)和運(yùn)營(yíng)的智能化變革；智能投顧是人工智能在理財(cái)領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在利用計(jì)算機(jī)程序評(píng)估用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好和理財(cái)需求，從而提供自動(dòng)化的配置建議；智能投研用于輔助投資分析，提升投研效率；信貸領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的風(fēng)控、征信正改變著傳統(tǒng)的信貸模式。

此外，保險(xiǎn)和監(jiān)管也朝著智能化的方向發(fā)展。金融業(yè)智能化的變革從各個(gè)角度提升了行業(yè)效率，為業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新提供了新思路和新方法，但同時(shí)也使金融風(fēng)險(xiǎn)變得更加復(fù)雜，新監(jiān)管手段的探索受到重視。

“AI+金融”發(fā)展現(xiàn)狀及前景如何？

當(dāng)前人工智能在金融行業(yè)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用還有較大的發(fā)展空間，行業(yè)處于初創(chuàng)期，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

從人工智能技術(shù)的角度看，技術(shù)不斷進(jìn)步至發(fā)展成熟的趨勢(shì)明顯，而技術(shù)的商業(yè)化變現(xiàn)則依賴于實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景。因此，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)也將逐步從技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)移到場(chǎng)景探索上來(lái)，金融行業(yè)作為最被看好的AI應(yīng)用領(lǐng)域之一，無(wú)疑會(huì)有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

從場(chǎng)景的角度來(lái)看，人工智能在金融領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用逐步落地，當(dāng)前行業(yè)仍處于探索期，具有較強(qiáng)的不確定性。短期來(lái)看數(shù)據(jù)和技術(shù)對(duì)各個(gè)金融科技平臺(tái)的發(fā)展具有較大的影響，但隨著技術(shù)的逐漸成熟，數(shù)據(jù)共享機(jī)制的逐漸建立，好的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式將在未來(lái)的發(fā)展中占據(jù)更主要的優(yōu)勢(shì)，而應(yīng)用場(chǎng)景也并非一成不變，其發(fā)展本身具有一定的不確定性。此外，由于金融行業(yè)發(fā)展的差異性（如各國(guó)金融市場(chǎng)的成熟度不同，投資者的投資風(fēng)格迥異等），短期來(lái)看，人工智能技術(shù)對(duì)金融行業(yè)發(fā)展的輔助性作用更為明顯；長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)，技術(shù)所能達(dá)到的界限難以界定，不排除有對(duì)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響的可能，市場(chǎng)具有較強(qiáng)的不確定性。