當(dāng)今，世界無時(shí)無刻不在發(fā)生著變化。對于技術(shù)領(lǐng)域而言，普遍存在的一個(gè)巨大變化就是為大數(shù)據(jù)（Big data）打開了大門，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技相關(guān)技術(shù)來改善各行業(yè)的業(yè)務(wù)并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前，大數(shù)據(jù)的作用已經(jīng)上升到一定程度，對于小型或大型公司而言，從所收集的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息已被是非常寶貴的。此外，大數(shù)據(jù)幫助那些在使世界變得更美好的且負(fù)有重要責(zé)任的組織能夠更好地完成工作。

在早期，大數(shù)據(jù)并不沒有那么的“大”。當(dāng)時(shí)，只有大型企業(yè)能夠很好地利用它，因?yàn)樗麄兪俏ㄒ荒軌蜇?fù)擔(dān)得起這種技術(shù)的企業(yè)。此外，其廣泛的服務(wù)范圍需要更精確的數(shù)據(jù)，VPS，這就需要使用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

從那時(shí)起，大數(shù)據(jù)技術(shù)就以極快的速度發(fā)展。此外，自從云技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，這使得小企業(yè)也能夠從中受益。并且，大數(shù)據(jù)云消除了企業(yè)對數(shù)據(jù)專家的需求，因?yàn)榭梢允褂?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/cio/">互聯(lián)網(wǎng)連接遠(yuǎn)程就能夠訪問他們所需的所有信息。

在人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，即使是復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，也可以由普通的數(shù)據(jù)從業(yè)者利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工具來進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)脫離了熱門IT趨勢標(biāo)簽，現(xiàn)如今成為了公司業(yè)務(wù)必須的一部分，它將很快取代黃金成為人類最寶貴的資產(chǎn)之一，在《未來簡史》中講到：“誰擁有數(shù)據(jù)，誰擁有對數(shù)據(jù)的解釋權(quán)，誰就有可能在未來的競爭中占得先機(jī)”。

為了讓讀者快速了解有關(guān)大數(shù)據(jù)的最新信息，本文總結(jié)了一些最熱門的大數(shù)據(jù)趨勢，以推動(dòng)行業(yè)未來發(fā)展。

快速增長的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)

由于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，智能手機(jī)被用于控制家用電器變得越來越普遍。隨著小米和阿里等智能設(shè)備在家庭中實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)的自動(dòng)化的普及，物聯(lián)網(wǎng)熱潮也正吸引著很多公司投資于該技術(shù)的研發(fā)。

更多組織將抓住機(jī)會(huì)以提供更好的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，這必然將帶來更多收集大量數(shù)據(jù)的方法，以及管理和分析數(shù)據(jù)的方法。業(yè)界的研究趨勢是推動(dòng)更多能夠收集、分析和處理數(shù)據(jù)的新設(shè)備，比如手環(huán)、智能音箱、眼鏡等。

普及的人工智能技術(shù)

人工智能現(xiàn)在更常用于幫助大公司和小公司改善其業(yè)務(wù)流程。人工智能現(xiàn)在可以在執(zhí)行任務(wù)時(shí)，能夠比人類更快、更精確，以此減少人為引入的錯(cuò)誤并改善整體流程，這使得人們能夠更好地專注于更關(guān)鍵的任務(wù)，并進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量。

人工智能的快速發(fā)展以及較高的薪資吸引著很多開發(fā)人員進(jìn)入該領(lǐng)域，幸運(yùn)的是，市面上有成熟的人工智能開發(fā)工具箱可供使用，每個(gè)人都可以根據(jù)實(shí)際任務(wù)構(gòu)建相應(yīng)的算法，滿足不斷增長的需求。如果個(gè)人組織能夠找到將其整合到業(yè)務(wù)流程中的最有效方式，那么可能會(huì)獲得較大的優(yōu)勢。

預(yù)測分析的興起

大數(shù)據(jù)分析一直是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的關(guān)鍵戰(zhàn)略之一，研究人員使用必要的分析工具來處理大數(shù)據(jù)并確定某些事件發(fā)生的原因。現(xiàn)在，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析可以幫助更好地預(yù)測未來可能發(fā)生的情況。

毫無疑問，這種策略在幫助分析收集的信息以預(yù)測消費(fèi)者行為方面非常有效，這允許公司在做相關(guān)開發(fā)之前了解客戶的下一步行動(dòng)，以確定他們必須采取的措施。數(shù)據(jù)分析還可以提供更多數(shù)據(jù)上下文，以幫助了解其背后真正的原因。

遷移到云端的暗數(shù)據(jù)

尚未轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式的信息稱為暗數(shù)據(jù)，它是一個(gè)目前尚未開發(fā)的巨大數(shù)據(jù)庫。預(yù)計(jì)這些模擬數(shù)據(jù)庫將被數(shù)字化并遷移到云端，進(jìn)而用于對企業(yè)有利的預(yù)測分析。

首席數(shù)據(jù)官將發(fā)揮更大的作用

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)越來越成為執(zhí)行業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中的重要組成部分，首席數(shù)據(jù)官也在其組織中發(fā)揮著更重要的作用。首席數(shù)據(jù)管們被期待著引導(dǎo)公司走向正確的方向，并采取更積極的方法，這一趨勢為尋求職業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)營銷人員打開了大門。

量子計(jì)算

目前，使用我們現(xiàn)有的的技術(shù)分析和解釋大量數(shù)據(jù)可能需要花費(fèi)大量時(shí)間，如果能在短短幾分鐘內(nèi)同時(shí)處理數(shù)十億的數(shù)據(jù)，我們就可以大大縮短處理時(shí)間，讓公司有機(jī)會(huì)做出及時(shí)的決策，以達(dá)到更理想的效果。

這項(xiàng)艱巨的任務(wù)只能通過量子計(jì)算實(shí)現(xiàn)，盡管目前量子計(jì)算機(jī)的研究處于起步階段，但已經(jīng)有一些公司正在使用量子計(jì)算機(jī)進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)，國內(nèi)服務(wù)器租用 服務(wù)器托管，以幫助不同行業(yè)的實(shí)踐和理論研究。之后不久，谷歌、IBM和微軟等大型科技公司都將開始 測試量子計(jì)算機(jī) ，將它們集成到業(yè)務(wù)流程中。

網(wǎng)絡(luò)安全變得更智能、更嚴(yán)格