當今，世界無時無刻不在發生著變化。對于技術領域而言，普遍存在的一個巨大變化就是為大數據（Big data）打開了大門，并應用大數據技相關技術來改善各行業的業務并促進經濟的發展。目前，大數據的作用已經上升到一定程度，對于小型或大型公司而言，從所收集的數據中提取出有用的信息已被是非常寶貴的。此外，大數據幫助那些在使世界變得更美好的且負有重要責任的組織能夠更好地完成工作。

在早期，大數據并不沒有那么的“大”。當時，只有大型企業能夠很好地利用它，因為他們是唯一能夠負擔得起這種技術的企業。此外，其廣泛的服務范圍需要更精確的數據，VPS，這就需要使用數據分析系統。

從那時起，大數據技術就以極快的速度發展。此外，自從云技術和互聯網誕生以來，這使得小企業也能夠從中受益。并且，大數據云消除了企業對數據專家的需求，因為可以使用互聯網連接遠程就能夠訪問他們所需的所有信息。

在人工智能、云計算和物聯網的幫助下，即使是復雜的大數據，也可以由普通的數據從業者利用相應的數據分析工具來進行處理。大數據分析已經脫離了熱門IT趨勢標簽，現如今成為了公司業務必須的一部分，它將很快取代黃金成為人類最寶貴的資產之一，在《未來簡史》中講到：“誰擁有數據，誰擁有對數據的解釋權，誰就有可能在未來的競爭中占得先機”。

為了讓讀者快速了解有關大數據的最新信息，本文總結了一些最熱門的大數據趨勢，以推動行業未來發展。

快速增長的物聯網網絡

由于物聯網（IoT）技術，智能手機被用于控制家用電器變得越來越普遍。隨著小米和阿里等智能設備在家庭中實現特定任務的自動化的普及，物聯網熱潮也正吸引著很多公司投資于該技術的研發。

更多組織將抓住機會以提供更好的物聯網解決方案，這必然將帶來更多收集大量數據的方法，以及管理和分析數據的方法。業界的研究趨勢是推動更多能夠收集、分析和處理數據的新設備，比如手環、智能音箱、眼鏡等。

普及的人工智能技術

人工智能現在更常用于幫助大公司和小公司改善其業務流程。人工智能現在可以在執行任務時，能夠比人類更快、更精確，以此減少人為引入的錯誤并改善整體流程，這使得人們能夠更好地專注于更關鍵的任務，并進一步提高服務質量。

人工智能的快速發展以及較高的薪資吸引著很多開發人員進入該領域，幸運的是，市面上有成熟的人工智能開發工具箱可供使用，每個人都可以根據實際任務構建相應的算法，滿足不斷增長的需求。如果個人組織能夠找到將其整合到業務流程中的最有效方式，那么可能會獲得較大的優勢。

預測分析的興起

大數據分析一直是企業獲得競爭優勢并實現目標的關鍵戰略之一，研究人員使用必要的分析工具來處理大數據并確定某些事件發生的原因。現在，通過大數據進行預測分析可以幫助更好地預測未來可能發生的情況。

毫無疑問，這種策略在幫助分析收集的信息以預測消費者行為方面非常有效，這允許公司在做相關開發之前了解客戶的下一步行動，以確定他們必須采取的措施。數據分析還可以提供更多數據上下文，以幫助了解其背后真正的原因。

遷移到云端的暗數據

尚未轉化為數字格式的信息稱為暗數據，它是一個目前尚未開發的巨大數據庫。預計這些模擬數據庫將被數字化并遷移到云端，進而用于對企業有利的預測分析。

首席數據官將發揮更大的作用

現在，大數據越來越成為執行業務戰略中的重要組成部分，首席數據官也在其組織中發揮著更重要的作用。首席數據管們被期待著引導公司走向正確的方向，并采取更積極的方法，這一趨勢為尋求職業發展的數據營銷人員打開了大門。

量子計算

目前，使用我們現有的的技術分析和解釋大量數據可能需要花費大量時間，如果能在短短幾分鐘內同時處理數十億的數據，我們就可以大大縮短處理時間，讓公司有機會做出及時的決策，以達到更理想的效果。

這項艱巨的任務只能通過量子計算實現，盡管目前量子計算機的研究處于起步階段，但已經有一些公司正在使用量子計算機進行相關實驗，國內服務器租用 服務器托管，以幫助不同行業的實踐和理論研究。之后不久，谷歌、IBM和微軟等大型科技公司都將開始 測試量子計算機 ，將它們集成到業務流程中。

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