大數據產業指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動，站群服務器，以及相關信息技術服務。
隨著物聯網、移動互聯網的發展，人們行為活動的數字化程度越來越高，由此生產的數據量也越來越大。人類社會已經進入數據時代。除了數據體量大以外，數據類型也越來越豐富，包括交易數據、金融數據、身份數據、車載信息服務數據、時間數據、位置數據、射頻識別數據、遙測數據和社交網絡數據等。預測到2020 年，云主機，全球數據總量將達到44ZB。
2009-2020年全球產生數據總量統計情況及預測
數據來源：前瞻產業研究院整理
據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年中國大數據產業市場規模達到4700億元，同比增長30.6%。預計到2018年中國大數據產業市場規模將達到6200億元，未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為25.13%，2022年中國大數據產業市場規模將達到15200億元。
數據來源：前瞻產業研究院整理
中國數字經濟市場規模分析預測
2017年中國數字經濟市場規模達到27.2萬億元，占GDP的32.9%。預計到2018年中國數字經濟市場規模將達到31.25萬億元，未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為12.88%，2022年中國數字經濟市場規模將達到50.74萬億元。
2017-2022年中國數字經濟市場規模統計情況及預測
數據來源：前瞻產業研究院整理
1、數據資源開放共享程度低
目前數據資源開放共享程度低，數據孤島現象還是很嚴重，為了讓用戶依賴自己的產品，企業不愿意將收集到的數據共享給其他人。同時，數據質量不高，數據資源流通不暢，管理能力弱等原因也造成數據價值難以被有效挖掘利用的現象。
2、技術創新與支撐能力不強
技術創新是大數據發展的關鍵，但是目前我國在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開源技術和相關生態系統影響力依然較弱。
數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規范不健全，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。數據的黑市交易猖獗，不利于正規大數據企業的生存。區塊鏈技術可以給數據加了一個GPS，對交易的數據進行追蹤，有效打擊數據非法流通問題，但由于區塊鏈技術的應用還在起步階段，因此區塊鏈技術還沒有真正發揮出實力去解決黑市交易問題。
4、人才隊伍建設亟需加強
大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺，難以滿足大數據發展的需要。熟悉行業又熟悉數據分析的人才匱乏，使得經營管理公司人不知道能從數據中得到什么，懂數據分析的人不知道怎么能用基礎數據支撐到公司經營，缺少能夠將兩者結合到一起的人或者組織，這也是當前大數據應用少的重要原因。
2017年1月，工信部發布了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》。《規劃》具體設置了七項重點任務：一是強化大數據技術產品研發;二是深化工業大數據創新應用;三是促進行業大數據應用發展;四是加快大數據產業主體培育;五是推進大數據標準體系建設;六是完善大數據產業支撐體系;七是提升大數據安全保障能力。圍繞重點任務，政府還設置了大數據關鍵技術及產品研發與產業化、大數據服務能力提升、工業大數據創新發展、跨行業大數據應用推進、大數據產業集聚區創建、大數據重點標準研制及應用示范、大數據公共服務體系建設、大數據安全保障等八大工程，作為工作抓手重點推進。
2、應用市場廣闊
大數據能與傳統產業進行融合，對傳統產業進行從設計研發、生產管理到售后維護全流程的改變，大數據應用的市場非常廣闊。比如零售業可以運用大數據調整銷售策略，制造業可以運用大數據加強售后維護，農業可以運用大數據制定收割路線，電信業可以運用大數據加強精準營銷。
