大數(shù)據(jù)使云服務(wù)器變得難以承受

大數(shù)據(jù)正在滾雪球，隨著時(shí)間的推移，全球的云存儲(chǔ)和其他類似的服務(wù)，通常被稱為“云即服務(wù)”（CaaS）或基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），正承受著大量復(fù)雜數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求的壓力。現(xiàn)在，支持這一事實(shí)的是，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序存在于遠(yuǎn)離其連接的數(shù)據(jù)中心的地方，美國(guó)服務(wù)器租用，需要費(fèi)力地完成它們的請(qǐng)求。

此外，技術(shù)正以相當(dāng)快的速度前進(jìn)，云服務(wù)提供商也在努力跟上技術(shù)的步伐。因此，VPS，持續(xù)的系統(tǒng)更新正在削減云服務(wù)器的總體工作壽命。其中，一個(gè)普通web服務(wù)器硬件組件的生命周期接近6年，與云服務(wù)器相關(guān)的組件生命周期不超過(guò)2年。這就是邊緣計(jì)算的切入點(diǎn)。在邊緣計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)中，常規(guī)web服務(wù)器組件的生命周期大約為8年。

用戶的移動(dòng)和地理分布越來(lái)越多樣化

物聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)是任何討論的秘密話題，因?yàn)樗呀?jīng)把我們的日常生活方式連接起來(lái)了。誠(chéng)然，我們已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)與我們的生活和我們的每一口呼吸融合在一起，現(xiàn)在正受到這項(xiàng)技術(shù)的監(jiān)控，但最終，作為物聯(lián)網(wǎng)支柱的云存儲(chǔ)，正在存儲(chǔ)大量的多樣化數(shù)據(jù)。

此外，物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)不僅要生成數(shù)據(jù)并將其推送到云存儲(chǔ)中，還要反向獲取相同數(shù)量的數(shù)據(jù)。此外，企業(yè)正在雇用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和網(wǎng)絡(luò)抓取服務(wù)，從特定網(wǎng)站或特定社交媒體網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)，并分析相同的數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生可操作的見(jiàn)解，以設(shè)計(jì)一個(gè)更好的未來(lái)。因此，這種無(wú)止盡的雙向數(shù)據(jù)流的效率和數(shù)據(jù)處理時(shí)間在很大程度上取決于兩個(gè)重要因素：

首先，來(lái)自遠(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求取決于該節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)中心之間的物理距離。

其次，從地理位置分散的地方不斷增加的數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求也使整個(gè)過(guò)程陷入停滯。

目前，用戶正從地球的每個(gè)角落接入大數(shù)據(jù)云，這種現(xiàn)有的云計(jì)算效率水平還需要進(jìn)一步提高，一個(gè)地理上分布的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以帶來(lái)服務(wù)更多用戶的能力為重點(diǎn)。

是時(shí)候推進(jìn)新的邊緣計(jì)算了

在這個(gè)日新月異的科技世界里，與任何服務(wù)或服務(wù)相關(guān)的令人垂涎的“基準(zhǔn)”水平每天都在被打破，以達(dá)到新的高度。一個(gè)超越云計(jì)算的新領(lǐng)軍者已經(jīng)開(kāi)始潛入市場(chǎng)，它也擁有將傳統(tǒng)云計(jì)算推回到石器時(shí)代的潛力。

技術(shù)人員已經(jīng)為下一階段的云計(jì)算創(chuàng)造了一個(gè)新名字，那就是“霧計(jì)算”。它也被稱為“邊緣計(jì)算”。這種新技術(shù)背后的主要理念是在服務(wù)器核心和遠(yuǎn)程、數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序之間建立更好的操作連接，這些應(yīng)用程序位于最遠(yuǎn)點(diǎn)，即位于網(wǎng)絡(luò)邊緣。此外，其他主要領(lǐng)域是分布式數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)分析和知識(shí)生成，分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的檢索和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集過(guò)程。

邊緣計(jì)算的目的和特點(diǎn)

從技術(shù)上講，邊緣計(jì)算或霧計(jì)算主要集中于向移動(dòng)用戶提供增強(qiáng)的云計(jì)算性能的過(guò)程。游戲的主要目標(biāo)是為使用數(shù)據(jù)緩存過(guò)程的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序建立一個(gè)數(shù)據(jù)流加速器，并將數(shù)據(jù)流加速器推給地理位置最遠(yuǎn)的用戶。

自2010年以來(lái)，電子消費(fèi)品制造商出貨的智能手機(jī)數(shù)量超過(guò)了功能齊全的筆記本電腦，而這背后的唯一原因是，全球各地的人們都在尋求不受地點(diǎn)和時(shí)間限制的自由。現(xiàn)在，每一個(gè)web服務(wù)都在為現(xiàn)代用戶提供智能移動(dòng)服務(wù)，而現(xiàn)代用戶則被賦予了敏捷性。今天，為了保持更新，我們比以往任何時(shí)候都更多地吸收了大量的信息。因此，一個(gè)連續(xù)的、更大的數(shù)據(jù)包流正在被交付給用戶，而邊緣計(jì)算正在將云計(jì)算推到它需要的水平。下面是邊緣計(jì)算的一些專用特性:

縮小數(shù)據(jù)與用戶之間的差距。

把世界從物聯(lián)網(wǎng)帶到萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)。

建立更高水平的地理數(shù)據(jù)分布。

使云更加通用，以便與其他不斷發(fā)展的服務(wù)集成。

幫助其他業(yè)務(wù)垂直行業(yè)利用大數(shù)據(jù)提高效率。

為數(shù)據(jù)庫(kù)管理員提供更好的數(shù)據(jù)安全方法。

將數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

處理大數(shù)據(jù)或類似數(shù)據(jù)處理解決方案和服務(wù)的組織真正迫使加速器接受和使用這項(xiàng)新技術(shù)，其背后的唯一原因是，他們希望通過(guò)向他們提供豐富的內(nèi)容來(lái)增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

讓我們考慮一個(gè)流行的web服務(wù)，它的用戶遍布全球，并且不斷地從web應(yīng)用程序中流出大量的數(shù)據(jù)。因此，為了保持良好的用戶體驗(yàn)，web應(yīng)用程序服務(wù)提供者并不僅僅依賴于2或3個(gè)數(shù)據(jù)中心。更確切地說(shuō)，對(duì)于一個(gè)故障更少的數(shù)據(jù)傳遞過(guò)程，需要更多的數(shù)據(jù)中心使用這種新的邊緣計(jì)算技術(shù)，這種技術(shù)可以在網(wǎng)絡(luò)的邊緣或以其他方式，更接近最終用戶的位置，完成大多數(shù)繁重的數(shù)據(jù)推送工作。