對于整個 AI 行業而言，前段時間在上海舉行的世界人工智能大會（簡稱 WAIC 2018）無疑是一個令人矚目的盛會。作為由中國政府主導的大型 AI 主題活動，WAIC 2018 不僅匯集了包括 BAT 在內的眾多中國科技公司，也迎來了眾多在全球 AI 領域具備重大影響力的國際巨頭。
而作為全球移動 AI 領域的領導者，高通自然也不能缺席。
AI 的基礎在于連接和計算
9 月 18 日，在世界人工智能大會的“智引萬物——人工智能平臺主題論壇”上，高通產品管理高級副總裁 Keith Kressin 發表了重磅主題演講，對高通的人工智能平臺技術進行了講解與展示。
Keith Kressin 首先談到了高通在超過 30 年的歷史發展中如何引領了全球無線通信技術從模擬通信到數字通信的發展。他表示，移動技術的發展不僅帶來通信速度爆炸式增長，同時也帶來了計算能力的高速提升；由此人們也將迎來最重要的一些變革性技術，一個是 AI，一個是 5G，二者將合力改變人類連接、計算和溝通的方式。
自2007年 Qualcomm Research 啟動第一個 AI 項目至今，高通在 AI 技術的投入已經超過 10 年。發展到今天，高通成功實現了對移動端設備的 AI 加持和性能增強；而在高通看來，未來人們的城市和家庭、汽車、手機、甚至佩戴的健康追蹤器都將采用 AI 算法并實現聯網，從而改變人們的生活。
為了實現將人工智能帶到海量終端，推動AI進程的目標，高通認為最核心的是要建立 AI 生態系統并實現規模化。其中的第一個重點是要將無線邊緣的數據處理能力最大化，同時具備 AI 能力；另外還要考慮邊緣終端的外形尺寸、電池續航能力和成本。另外，除了海量數據管理，邊緣智能即終端側 AI 還具有多個顯著優勢，如隱私、個性化、高可靠性、低時延等。
另外，Keith Kressin 在演講中也重點強調了 5G 的重要性。他認為，要想建立 AI 生態系統，僅僅實現無線邊緣終端的 AI 計算能力最大化還不夠，它還需要強大的連接能力——也就是 5G；5G 在網絡連接方面具備超高速率、全球部署、超低時延、高可靠性等特征。
由此，高通認為：AI 的基礎在于連接和計算。而對于高通來說，AI 和5G 將能夠很好地相互協作，成為高通未來十年甚至更遠未來的技術基礎。
高通 AI 的技術發展和合作
在 WAIC 2018 上的這場主題演講中，Keith Kressin 充分闡釋了高通在 AI 方面的深度思考和未來發展戰略。而實際上，在現有的業務發展層面，高通已經在 AI 領域做了大量的積累，并已經與合作伙伴展開了大量合作。
實際上，高通投入 AI 的時間已經回溯到 10 年以前。雷鋒網了解到，早在 2007 年，高通就啟動了首個 AI 項目，并在此后取得了眾多里程碑式的進展；在 2012 至 2013 年間，正值基于計算機視覺技術的 ImageNet 比賽一片火熱期間，高通也在那個時期開始了對 AI 處理架構和基于深度學習的人臉檢測技術的研究；2016 年，高通正式推出旗下的第一代 AI 移動平臺——驍龍 820，云主機租用，并在后續產品中對 AI 能力進行提升。
到了 2018 年，伴隨最新的驍龍 845 移動平臺，高通正式發布了面向端側 AI 的人工智能引擎（AI Engine）。該人工智能引擎由多個硬件與軟件組成，通過將 AI 工作負載靈活分配到CPU、GPU 和向量處理器上，能夠加速終端側 AI 用戶體驗在部分驍龍移動平臺上的實現；尤其是智能手機上，云主機租用，AI Engine 可以為智能手機帶來更好的游戲體驗，也可支持文本翻譯、語音和視頻識別、計算機攝影、單攝背景虛化、物體檢測等先進 AI 功能。
實際上，在高通 AI Engine 的加持之下，全球已有超過十億部手機支持 AI 功能，智能手機成為了最普及的 AI 平臺。
當然，除了對 AI Engine 的開發投入，高通還與多家領先的 AI 軟件開發商、云服務供應商和 OEM 廠商建立了堅實的合作關系。比如說，高通與騰訊合作利用 AI Engine 加速 Android 端手機 QQ 社交平臺上“高能舞室”交互特性的幀率，與百度合作在 PaddlePaddle 框架和終端側語音識別方面展開合作，還與阿里巴巴在支付方面進行合作。
除此之外，高通的 AI 生態系統還加入了對 TensorFlow、Caffe2、PyTorch、ONNX 等主流AI 框架和 Android、Windows 和 Linux 等操作系統的支持。而在智能手機之外，高通還將 AI 能力擴展到汽車、智能家居和物聯網的大量終端之中，從而與整個 AI 生態系統中的合作伙伴一起，把 AI 帶到終端、帶給世界，共同打造 AI 的未來。
