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大數(shù)據(jù)資訊

由于很多深度學(xué)習(xí)算法

另一個有利情況,是要承認今天在絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)來說,AI更像是新的工具與助手,并且本身也在多種角度制造新的工作機遇。就像很多我們擔(dān)心的破壞性技術(shù)一樣,AI也很有可能在無聲無息間完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,從而讓更多人享有更優(yōu)質(zhì)高效的工作體驗。

這不僅僅是因為智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的種種實際問題,讓我們難以看到人類員工短期被取代的可能。同時也是因為理財與投資本質(zhì)上不僅僅是個數(shù)據(jù)游戲,對突發(fā)消息的判斷、對不規(guī)則市場運動的預(yù)測,這都構(gòu)成了投資理財工作的基本面。

那么問題來了,這么多AI,是不是意味著投資經(jīng)理和理財產(chǎn)品銷售這樣的崗位,即將失去存在價值?或者目光放遠一點,是不是AI可以幫每個人賺大錢的日子已經(jīng)不遠了?

腦極體策劃了這樣一個系列:哪些工作是AI不容易替代的。

由于很多深度學(xué)習(xí)算法

有什么事是比賺錢更爽的嗎?那當(dāng)然是什么也不做就賺錢。

事實好像并非如此。

李開復(fù)有個被廣泛引用的觀點,他認為“金融是AI最好的落腳點,因為金融行業(yè)的數(shù)據(jù)積累、流轉(zhuǎn)以及儲存和更新,都比其他行業(yè)更能夠滿足達到讓智能機器人深度學(xué)習(xí)算法的大數(shù)據(jù)需求”。

首先,AI+理財確實有技術(shù)上的合理性和解決能力。

智能投顧的鼻祖,是在2010年成立的Wealthfront。到今年年初,Wealthfront已經(jīng)管理了100億美元,成為金融界當(dāng)之無愧的重要勢力。隨著智能投顧在國際市場中占比越來越多,技術(shù)更加成熟,中國企業(yè)當(dāng)然也緊跟趨勢。

霎時間華夏處處風(fēng)雷涌,神州遍地有智投,那可真不是蓋的。

由于很多深度學(xué)習(xí)算法

是不是還有點小激動?

再者,智能投顧是一個非常能夠發(fā)揮中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)平臺化優(yōu)勢的技術(shù)。基于支付平臺的海量數(shù)據(jù),再匹配五花八門的基金與理財產(chǎn)品。這個邏輯可以讓中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化的高滲透度得到最大發(fā)揮。當(dāng)投資產(chǎn)品成為內(nèi)容,AI成為千人千面的驅(qū)動引擎,金融平臺就可以開始覬覦微信這樣的超級平臺地位。想象力充沛到爆炸。

這引申出另一個問題:智能投顧雨后春筍般瘋長,也吸引了大批沒有AI技術(shù)的“AI理財平臺”,尤其是P2P不斷收緊,互聯(lián)網(wǎng)金融日子愈發(fā)難過的時間里,打著AI的旗號某種程度上成為了一些互金平臺的“避風(fēng)港”。

理財產(chǎn)品的選擇和決策,在今天絕大部分工作是歸納各種經(jīng)濟數(shù)據(jù)、市場表現(xiàn)數(shù)據(jù),然后分析運行模型,最終決定如何買進賣出的方案。如上所述,這些基本是數(shù)據(jù)軌跡工作,而且金融產(chǎn)業(yè)有足夠的數(shù)據(jù)積累,交給AI來做理性可觀分析是有理有據(jù)的。

美好的愿景,極速發(fā)展的產(chǎn)業(yè),以及略微有些打臉的現(xiàn)實,這三者疊加在一起,組成了今天很復(fù)雜的智能投顧產(chǎn)業(yè)。那么最終的問題來了:這種情況下,理財經(jīng)理們需要擔(dān)心飯碗不保的問題嗎?

基金經(jīng)理們,有必要擔(dān)心失業(yè)嗎?

AI理財、機器人理財、智能投資顧問,無論叫什么名字,以AI技術(shù)帶來的財富管理服務(wù),正在影響著中國金融市場的發(fā)展方向。從2016年底,無論是BAT這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,還是各大銀行的理財服務(wù),都已經(jīng)出現(xiàn)了AI的烙印。

于是,能夠自圓其價值的算法理財就一步步隨著AI火了起來。

當(dāng)然,事情也不是那么簡單。我們不想僅僅下一個主觀判斷,說哪些工作很保險,而是希望從勞動力替代的角度,跟大家一起去透視每一個行業(yè)在融合AI時的真正現(xiàn)狀,看看到底是哪些機制可以讓我們保留自己的工作,甚至用AI讓工作更美好。

趨勢圖

哈哈哈哈至少后一個問題是你想多了。

整體層面來看,積極與AI技術(shù)相結(jié)合,個體打造完善的用戶服務(wù)能力,把AI變成業(yè)務(wù)工具,更符合今天的金融投資產(chǎn)業(yè)對從業(yè)者需求。

為什么這個產(chǎn)業(yè)端口發(fā)展速度如此之快?其實也不僅是風(fēng)口效應(yīng)使然。

而且在金融數(shù)據(jù)爆炸的今天,無論是客戶還是理財經(jīng)理,都是無法看完和理解全部數(shù)據(jù)的。所謂多知者多得,金融就是拼消息的,讓AI晝夜不停處理數(shù)據(jù)似乎是讓投資者更有優(yōu)勢的一件事。

在歐美市場,理財經(jīng)理的雇傭費率與投資起點是非常高的,動輒百萬美金起做。于是自動化的智能投顧產(chǎn)品,可以用低成本、低門檻、低費用的優(yōu)勢吸引大量中產(chǎn)理財客戶。但在中國,理財經(jīng)理的本質(zhì)工作還是偏于基金銷售,也不從C端客戶這里拿多少傭金,那么AI系統(tǒng)的核心優(yōu)勢顯然就被攤薄了。

面對著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起與龐大的理財需求,加上AI本身的風(fēng)口屬性,AI作為新的金融市場驅(qū)動力,在這兩年就變得格外突出了起來。

2016年,先是廣發(fā)等券商推出了智能投顧服務(wù);隨后招商銀行成為了第一家推出智能投顧產(chǎn)品的銀行機構(gòu)。緊接著螞蟻金服等互聯(lián)網(wǎng)平臺開始進入。

好了,長假結(jié)束,讓我們開始期待下一個長假來臨吧。就像面對AI時一樣,未來總歸是值得期待的。

今天很多實驗已經(jīng)證明了,目前的AI技術(shù)是難以適應(yīng)股市這個復(fù)雜世界的。尤其AI難以具備對風(fēng)險的有效判斷,也缺少靈活處置問題的機制,這都讓投資理財從業(yè)者從根本上獲得了崗位存在合理性。

即使是比較出名的智能投顧平臺,也在發(fā)展過程中接連陷入麻煩,比如2017年,理財魔方、拿鐵理財?shù)绕脚_,都因涉嫌違規(guī)被監(jiān)管機構(gòu)點名。那么五花八門的AI理財、智能投顧有是什么樣子呢?恐怕看客和買家都不得而知。

其實從根本來說,中國的智能投顧產(chǎn)業(yè)問題在于,這一產(chǎn)業(yè)缺乏歐美市場的最直接優(yōu)勢:普惠性。

而當(dāng)AI技術(shù)到來之后,很多人驚奇地發(fā)現(xiàn),這個沒出息的夢想居然真的有可能要實現(xiàn)。

總的來說,在今天這個節(jié)點上,假如我們遲遲不愿意承認AI確實能夠代替人類工作,那就有點鴕鳥主義的意思了。

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