通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的智能清洗和存儲(chǔ)入庫(kù)，Entry Square洞察了中國(guó)的產(chǎn)業(yè)需求、產(chǎn)業(yè)資金需求，以及作為配給的跟投金融機(jī)構(gòu)的需求，同時(shí)掌握的還有歐洲公司能夠供給的技術(shù)、品牌和渠道的優(yōu)勢(shì)、對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的吸引力大小，進(jìn)入中國(guó)之后能夠帶來(lái)的收益。

至于Entry Square在構(gòu)建模型時(shí)用的數(shù)據(jù)維度，據(jù)創(chuàng)始人Sally Yan介紹，企業(yè)的行業(yè)類型、技術(shù)分類、技術(shù)核心、財(cái)務(wù)情況、目前發(fā)展瓶頸、戰(zhàn)略分析等等都會(huì)被提取進(jìn)模型，至于更細(xì)分的指標(biāo)以及各指標(biāo)在模型的權(quán)重則不便透露。Entry Square是用中國(guó)過(guò)往40年來(lái)7萬(wàn)筆海外合作投資案例來(lái)做的算法訓(xùn)練，團(tuán)隊(duì)提取了所有公開(kāi)數(shù)據(jù)中的中歐跨境合作的項(xiàng)目特征，來(lái)提取出輔助跨境合作決策的重要信息，比如什么類型的行業(yè)會(huì)對(duì)什么樣的企業(yè)感興趣、上下游整合、跨業(yè)整合、橫向整合需要怎樣的內(nèi)在核心的協(xié)同性、企業(yè)在發(fā)展的不同階段分別需要怎樣的標(biāo)的、以怎樣的方式合作、哪些省市有很好的產(chǎn)業(yè)鏈布局等等。