大數(shù)據(jù)：第一步就走錯了?
使你的數(shù)據(jù)有意義
SAP Leonardo的副總裁David Judge解釋說：“心態(tài)轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。我們的客戶有兩條路可走。第一條路是優(yōu)化——自動化并削減人工活動。然后，有些人(專注于)創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式(與數(shù)據(jù))，這些模式更具變革性。做得最好的公司往往兩者兼顧。”
系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)并以組織代理的身份對其發(fā)揮作用，這種想法現(xiàn)在才剛剛變成現(xiàn)實。然而，毫無疑問，所有的道路都指向了這樣的目的地。
連續(xù)數(shù)據(jù)平臺Iguazio的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Asaf Somekh解釋說：“數(shù)據(jù)湖是以IT為導(dǎo)向的。數(shù)據(jù)湖正在實現(xiàn)一個章程，以建立一個存儲組織所有的數(shù)據(jù)的平臺。數(shù)據(jù)湖無關(guān)乎改善業(yè)務(wù)成果，也不是商業(yè)計劃。”
流分析和時序數(shù)據(jù)的應(yīng)用就是很好的例子，這些例子表明組織如何在遠未完全實現(xiàn)人工智能之前就能實現(xiàn)這一價值。
對于我們這些已經(jīng)在科技行業(yè)工作一段時間的人來說，這是一個很難打破的習慣。
事實上，就傳統(tǒng)的對大數(shù)據(jù)采取數(shù)據(jù)優(yōu)先的方法而言，正是這種缺乏以行動為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)重點成了老大難，
隨著企業(yè)沿著人工智能的道路發(fā)展，它們不能錯過途中任何能夠采取行動的寶貴機會，這同樣很重要。
Burris解釋說：“由于有了這樣的行動概念，我們不得不考慮一種新的系統(tǒng)。這種新的系統(tǒng)將被稱為代理系統(tǒng)(Systems of Agency)。”
我在90年代中期開辦了第一家公司，那時我做了大多數(shù)首次創(chuàng)業(yè)的企業(yè)家都做過的事——訂購名片。
我可能從一開始就過度關(guān)注機制。我可以很好地總結(jié)大數(shù)據(jù)背后的精神：收集一切，稍后再進行整理。
很多組織都得出了同樣的結(jié)論。此外，IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)，他們必須改變自己的思維方式，專注于運營和變革方面的成果，以揭示大數(shù)據(jù)和人工智能計劃的真正價值。
通用電氣的數(shù)據(jù)副總裁兼首席數(shù)據(jù)官Diwakar Goel解釋說：“當我們開始使用大數(shù)據(jù)時，我們只是想做一些快速而簡單的分析并獲得一些見解。最初的價值在于揭示這些洞察。但后來我們意識到，這些洞察并沒有改善業(yè)務(wù)。因此，我們需要使這些洞察可操作化，同時將這些洞察轉(zhuǎn)化為行動，你希望將這些洞察提供給能夠?qū)嶋H采取行動的人。”
誠然，機制很重要。但機制并非所有這些學科存在的原因。就大數(shù)據(jù)、分析和人工智能而言，價值不是來自收集數(shù)據(jù)(甚至也不是來自于從中獲取的一些洞察)，價值來只有一個來源：行動。
然而，我對人工智能的關(guān)注也不過是另一種技術(shù)背景而已。我也沒有看到業(yè)務(wù)的視角，只關(guān)注更閃亮的新技術(shù)。
Diwo的Rana給出了很好的總結(jié)，告訴我，當我們結(jié)束談話時，“這是一個數(shù)據(jù)會議。但這應(yīng)該是一次商業(yè)價值會議。”
diwo的Rana解釋說：“數(shù)據(jù)毫無價值。只有當人們在語境中使用數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)才會創(chuàng)造價值。當數(shù)據(jù)投入使用時，directadmin漢化 虛擬主機，這就是價值產(chǎn)生的源頭。因此，責任不在數(shù)據(jù)創(chuàng)建者身上，而是在價值創(chuàng)造者身上，后者要決定如何利用數(shù)據(jù)。”
就大數(shù)據(jù)、分析和人工智能而言，價值不是來自收集數(shù)據(jù)(甚至也不是來自于從中獲取的一些洞察)，價值來只有一個來源：行動。
我把該做的事情都做了，唯獨漏了一件事：講述我的故事并銷售我的解決方案。
但和往常一樣，我太過沉溺于機制而忽略了目的。我花了一段時間才站穩(wěn)了腳跟。
通過行動實現(xiàn)價值
他接著解釋說，這樣做涉及到這樣的做法——更高效地捕獲數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為價值——然后再使用數(shù)據(jù)。他解釋說，隨著我們?nèi)找孓D(zhuǎn)向人工智能，使用我們新獲得的寶貴數(shù)據(jù)，我們將需要努力應(yīng)對人工智能所帶來的各種后果。
