今年以來，根據中國信息通信研究院《中國大數據發展調查報告2018》數據顯示，2017年我國大數據市場規模為236億元（該統計口徑是大數據核心產業，包括大數據軟件、硬件和服務的直接產值，不包括附加值）。而同年，我國小龍蝦產業連年快速增長，市場規模超千億元。為何，作為信息時代核心資源、未來戰略高地的大數據產業，在經歷幾年的資本流入和產業發展之后，市場規模到頭來還遠比不上如此接地氣的小龍蝦產業？

盡管如此，但我們相信，在大數據這幾年“緊日子”的前途仍是光明的。當產業齊心協力，共同推動上述難點一步步解決，大數據應有的價值便會充分釋放，熠熠生輝。

需突破3個發展瓶頸

為了客觀看待這個問題，我們需要認識、了解新興技術發展的Hype曲線。這是由Garnter公司公布的技術成熟度曲線，描述的是新技術、新概念在媒體上曝光度隨時間的變化。圖1是2016年Gartner公布的Hype曲線。任何新技術的出現，都會經歷五大周期：一是炒作期；二是隨著資本媒體的關注，達到一個期望峰值；三是新技術會遇到各種各樣的現實問題，往往現實不如期望般美好，因此會有一個泡沫破滅的下滑期；四是產業開始腳踏實地解決一個個實際問題，慢慢推動新技術的應用和發展，從而進入穩步爬升期；五是隨著關鍵短板的解決，歐洲服務器租用 云服務器，技術會進入實質性的規模商用期，真正實現其價值。

其次是權屬不清。用戶的個人數據，經過服務廠商采集、處理之后，權屬到底屬于誰？A方的數據流轉到B方后，數據是屬于A還是屬于B？A方的數據通過B方加工之后，A方是否還對數據擁有主權？這些都是亟待解決的問題。今年8月份，杭州互聯網法院宣判了我國首例大數據產品不正當競爭案，在這個案件中，由淘寶在收集巨量原始數據基礎上，以特定的算法深度分析過濾、提煉整合并經匿名化脫敏處理后形成的數據產品，其權屬是被肯定的，也給后續大數據相關糾紛提供了法律依據。

Hype 曲線透析大數據發展路線

圖2 企業大數據應用場景

問題來了，既然大數據產業，現在面臨不那么美好的泡沫破滅期，那么未來我們究竟要解決哪些瓶頸和桎梏，才能推動其真正步入穩步爬升期，體現出應有的價值？筆者認為主要有以下3個方面的問題亟待解決。