“大數據殺熟”真的存在嗎？

10月15日，浙江大學計算機學院軟件所副教授林懷忠向澎湃新聞表示，從技術角度來說，殺熟操作是可行的。平臺可以根據用戶日常的消費行為進行數據分析，得出相應的用戶數據畫像。

3月23日，美國站群服務器 亞洲服務器，滴滴出行CTO張博在滴滴內網撰文表示，“以前沒有，以后也不會有”，并表示滴滴不存在價格歧視，價格不會受到個人、手機設備等影響。

那么，“大數據殺熟”真的存在嗎？澎湃新聞就此采訪了幾位計算機領域專家。

浙江大學計算機學院研究數據挖掘方向的胡天磊副教授表示，老用戶在養成平臺使用習慣后，他們更換平臺的代價會比較高，比如注冊賬號、綁定手機、綁定支付寶賬號等，所以平臺理論上可以利用這一“不方便性”進行所謂的殺熟操作。

10月7日，作家王小山在微博上發文表示，在飛豬上購買機票時遇到“殺熟”問題，飛豬上售賣的機票價格高于其他訂票平臺，且訂票價格遠高于查票時顯示的價格。8日傍晚，飛豬官方微博就作家王小山“大數據殺熟”質疑回應稱，“飛豬敢于承諾：從來沒有，也永遠不會利用大數據損害消費者利益”。

有業內專家表示，大數據是一把“雙刃劍”, 要規避價格殺熟現象，還要依靠企業的自律以及政府的管控，追求定價公平公正。

早在今年年初，域名注冊，網友曾在網上爆料稱，滴滴存在價格殺熟現象。用戶在同一地點、同一時間、選擇同一起止點，使用不同手機終端，顯示的價格差別很大，從幾元到十幾元不等。

體驗：新舊用戶搜索顯示的價格幾乎一致

業內專家也表示，用戶層面無法規避自己的數據信息流向平臺方，這是在互聯網發展中必然存在的情況，平臺對于用戶數據的儲存和管理應該受到更多權力的制約，這應該是整個行業未來發展的方向。

一直在飛的“大數據殺熟”再次成為網絡熱點。

數據畫像就是平臺根據每個人的個人信息建立起的個人信息數據庫，用戶的消費信息和個人信息都會在平臺保留，平臺會利用這些數據信息進行用戶行為判斷。

澎湃新聞也隨機在飛豬、去哪兒、攜程等平臺上搜索相關酒店房價，發現新舊用戶的兩個手機終端上顯示的價格幾乎一致，排除優惠券或者活動返券等因素，價格方面不存在殺熟現象。

一位不愿具名的 諾基亞 （中國）投資有限公司杭州分公司數據程序員告訴澎湃新聞，平臺系統會按照相應的算法程序來分辨用戶的個人數據，以用戶留下的使用痕跡來分析用戶對此應用平臺的依賴度，新用戶相比于熟客而言，使用頻率相對較低，平臺也會為了吸引流量給予新用戶更多的價格優惠，但這也是相對而言。

數據員：為吸流量平臺也會給新用戶價格優惠

那么，大數據殺熟從技術層面可行嗎？

10月15日，據北京青年報報道，通過選取飛豬、攜程、美團、途牛和馬蜂窩這五大平臺進行實驗，在200次機票搜索過程中，并未出現票價大幅上漲的情況，且各平臺之間的價格幾乎相同，殺熟或者平臺價格落差大等現象鮮有發生，不存在普遍性。

浙江大學計算機學院軟件所副教授林懷忠向澎湃新聞表示，從技術角度來說，殺熟操作是可行的。平臺可以根據用戶日常的消費行為進行數據分析，得出相應的用戶數據畫像，建立個人信息庫。

早前，作家王小山在 微博 上發文質疑飛豬平臺購票“大數據殺熟”。隨后，飛豬通過官方微博回應質疑發聲，否認平臺殺熟。

此后，“大數據殺熟”的烈火不僅燒遍了飛豬、 攜程 、 途牛 、馬蜂窩等OTA平臺，就連淘寶等電商平臺，也有網友指出存在“殺熟”現象。