接下來，九次方大數據將發展規劃重點分為三個維度： 與更多地區政府合作，拓展地域分布；將更多垂直應用數據公司納入聯盟，增加應用場景；重點發展大數據與民生、金融及行業應用的鏈接，加深數據的影響力。

2007 年到 2016 年，中國大陸各省土地增值稅收入從 403 億元人民幣增長至 4212 億元人民幣，土地成為推動地方財政收入增長的主要因素?，F階段，在國家宏觀管控收緊、土地紅利衰減的背景下，地方財政要往哪個方向尋求增長？針對這一問題，政府數據運營商九次方大數據提出了“數據財政”概念。

在服務政府的具體實施策略上，九次方大數據選擇與當地政府合資成立城市大數據應用及數據資產運營管理公司，由九次方總部提供核心技術研發、路徑設計與咨詢服務，由地方政府控股的公司實現本地化實施落地。王叁壽表示，這樣的設計對于當地政府的吸引點在于 數據、結算、資金都將留在本地 ，避免了數據及稅收外流，滿足了地方數據獨立及財政收入的需要。

數據的落地場景如此豐富，單家企業不可能在各個垂直應用領域內面面俱到。因此，九次方大數據借助資本平臺及全國范圍內的廣泛布局， 孵化、投資、并購了四十多家垂直領域內的大數據應用公司 ，并為這些公司提供數據源支持，以生態聯盟的形式建立政府數據服務產業鏈。

依照其來源，數據可大致被劃分為六個種類：政府數據、電商數據、社交生活數據、搜索數據、廣播電信數據及各垂直行業內的數據。而在國內，隨著電子政務的建設與發展，美國服務器租用，域名購買 directadmin購買，各級政府積累了大量與公眾生產生活相關的數據， 數據量占全社會信息資源的 80% 。除數量龐大以外，政府數據還具有 地域廣、種類多、關聯性強、統計規格統一 等特點。

由于服務對象定位為政府， 九次方大數據的數據應用場景包括政與經兩類 。在政府治理上，數據能夠在基礎設施建設、交通網絡、扶貧救助、基層治理、政府內部管理等領域提供決策參考，在醫療、教育、金融信用、民生服務等領域提高服務效率。在區域經濟上，數據能夠增強當地政府對地方產業的宏觀調控，提高產品品質，樹立特色品牌，在產業鏈內挖掘更多利潤空間。另外，數據也能為地方招商引資提供指導與風險評估。

九次方大數據創始人王叁壽表示，長期以來，政府數據就像是蘊藏豐富但相互隔絕、深藏不露的“地下水”。但在政策與市場的推動下，“地下水”將被逐漸引出。在這一時間點上，九次方布局了 “打井（數據挖掘）”“鋪管道（轄區內各部門數據聯通）”“建水庫（成立城市數據交易中心）”“生產自來水（區分界定、脫敏脫密、建模算法，提取數據價值）”“生產可樂（應用場景變現）”的完整鏈條 ，將政府數據積累轉化為產能。

截至目前，九次方大數據已與超過 80 個地方政府落地合作，其中省級與市級直轄市公司 17 個。融資已跑至 D 輪，總計融資額超過 20 億人民幣，在政府服務這一對企業資歷要求極高的行業內，已將先發優勢轉化為較高的壁壘。2018 年上半年，公司收入同比增長 70%。