打造智慧民行，踐行科技強檢。一是找準監督切入點。民事訴訟活動周期長、內容多，涉及程序、事實、證據、適用法律等多方面問題，研發智慧民行系統，需要找到準確的切入點，經過分析，我們確定以民事裁判文書監督為切入點。通過技術部門努力，截至2018年8月底，智慧民行系統共收集裁判文書15萬份。二是明確軟件處理方法。以裁判文書為基礎數據庫，先由軟件對海量文書進行分析處理，從中抽取出結構要素信息，使之可以檢索及進行大數據分析；然后使用相關算法對某一類型案件進行機器篩選，目前主要有四類算法：抓取特征法、數據碰撞法、統計分析法、自定義篩選法。智慧民行系統接受指令執行任務，即根據預先設定的篩選條件，在對基礎案件的海量數據進行高速搜索后，篩選出符合條件的案件信息并列表展示。而發出何種指令，即確定對哪一類案件進行檢索、如何設置檢索條件，這些都需要進行預先設置。三是設置智能檢索條件。在確定檢索目標時考慮兩個前提：一是該類型案件數量在所有案件中所占比例較高，二是該類型案件在審理過程中較有可能出現問題。以民事案件案由作為分類標準，在對民事裁判文書基礎數據進行梳理后發現，我們將借貸糾紛案件、勞務合同案件、婚姻家庭案件列為重點檢索對象。針對上述三類案件，我們又分別設置了以下具體檢索條件：借貸糾紛案件為“原告為同一人”“短時間密集起訴”；勞務合同糾紛案件為“相同的被告、被執行人”；婚姻家庭糾紛案件，建立了“基礎案件”和“關聯案件”兩個模塊，列出兩個模塊中可能涉及的案由。