“技術中性論”雖為一些學者接受，但也暴露出了它不夠清晰的弱點并受到詰難。具體到大數據，問題或許更復雜。首先，數據怎么采集，哪些數據被保留哪些數據被舍棄，需要人為設定；其次，也是更重要的，處理數據的算法是由相應的工程師去編寫的，那么算法里必然包含著工程師的想法，尤其在罪犯識別等比較敏感的應用領域，數據輸入到數據處理很容易形成失真甚至有害的閉環反饋。

可以說，近些年大數據和算法在金融數字領域的應用提供了一個很好的樣板。值得欣慰的是，我國一些金融科技企業巨頭們，都通過為用戶創造價值從而實現業績的增長，并且把普惠金融作為企業的重要目標之一，遂使被很多人視為冰冷的技術，有了更多人情味。

誠然，數字本身沒有溫度，然而當我們賦予了數字以使命感，用數字科技去做對的事時，數字就會變得溫暖起來并有了能量。在這個意義上而言，大數據并非“技術中性”，金融數字只有變得有溫度和能量，才能更好地服務于我們的生活。

據京東金融在2018年GIC全球創新者大會上發布首份《企業社會責任報告》，在推行數字普惠金融方面，京東金融累計服務20萬中小微企業，貸款總額近5000億元；在全國1700個縣、30萬個行政村開展各類農村金融業務；截至今年6月籌建農村金融小站近6000家，覆蓋28個省份超過1100個區縣，服務鄉村用戶超過1600萬人。

此次全球創新者大會主題為“數字創造文明”， 然而對大多數人而言，數字是沒有溫度的，正如人們常常抱怨的：“我所面對的只是一串串冷冰冰的數字。”業界很多大佬以極大的熱情宣稱我們已進入了ABC時代，即人工智能、大數據和云計算時代，可很多人對此并非只有欣喜。固然，這些前沿技術的發展會進一步便利日常生活，但也意味著數據和算法將會在某種程度上“掌控”人們的生活，這不免讓人擔憂。

很多人以“技術中性論”為大數據等技術辯護。技術中性論認為，技術對社會組織和文化等的發展并沒有什么特殊影響，就其特殊應用而言，技術是中性的，它本身并未預先規定和包含它的特殊應用和可應用性。技術就是技術，本身沒有好壞之分，關鍵是把它用于何處。簡而言之，人類對技術的不同應用，純粹是人為地從外部施加的，與技術的性質無關。

普惠金融，是指以可負擔的成本為有金融服務需求的社會各階層和群體提供適當、有效的金融服務，小微企業、農民、城鎮低收入人群等弱勢群體是其重點服務對象。由于技術限制、融資渠道狹窄、缺乏有效抵押物、銀行審批過程長等限制，小微企業融資難問題長久以來都沒能得到妥善解決。而大數據、云計算、人工智能等前沿技術的不斷發展成熟，則給了包括京東金融等在內的金融服務企業實現普惠金融、解決小微企業等弱勢群體融資難提供新思路的機會。比如近幾年，京東金融通過與供應鏈深度結合，挖掘交易與物流中產生的大數據，創建了一套基于數據驅動的全新產品和風控體系，開啟了“金融+科技+產業”的深層次探索，大大提升了企業的融資效率。據悉，在推行數字普惠金融方面，京東金融累計服務20萬中小微企業，貸款總額近5000億元。

從企業社會責任的性質來看，企業不僅要履行較低層次的經濟責任和法律責任這些社會義務，而且要履行社會期望其履行的或企業自愿履行的較高層次的道德責任和慈善責任。多項研究表明，履行社會責任雖然不能在短期內給企業帶來顯著的收益，但能給企業長遠的可持續發展帶來難以估量的回報。

今天，越來越多的企業把承擔社會責任當成有利于長期、可持續發展的戰略。這說明，隨著經濟社會的發展，企業與社會的聯系愈加緊密，企業也越來越意識到自身的“企業公民人格”，愿意主動承擔社會責任，甚至把社會責任統一于企業的發展戰略。如此，既承擔了社會責任，又實現了企業的發展，國內服務器租用 服務器托管，可謂雙贏。這是我們樂見其成的局面，也是應該積極提倡的做法。

因此，有人提出，算法的運作必須對公眾是透明的，比如哪些數據被輸入，結果如何產生，并且最后的裁決階段必須由人來參與。這樣，問題的關鍵就成了如何讓數字變得有溫度和能量。

讓金融數字更有溫度的，還有金融數字在精準扶貧等民生性事業里所起到的作用。數據顯示，免備案主機，京東金融通過扶貧眾籌，完成來自近60個國家級貧困縣的超過300個項目的眾籌，總金額超過1214萬元，平均超過籌款目標3至5倍，貧困家庭平均增收5300元，幾乎兩倍于我國最低扶貧標準每人每年的2855元。