智能公交一卡通極大處所便了人們的出行，研究人員又在開(kāi)拓它的新成果：抓小偷！他們?cè)诒本y(cè)試了這種大數(shù)據(jù)挖掘要領(lǐng)，功效樂(lè)成地“驗(yàn)證”了近93%的小偷。

美國(guó)羅格斯大學(xué)熊輝傳授等人日前在舊金山進(jìn)行的常識(shí)發(fā)明和數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)上陳訴了這一成就。其道理是：絕大大都搭客乘坐公交車或地鐵出行時(shí)，，會(huì)選擇最優(yōu)出行方案，要么用時(shí)最短，要么換乘次數(shù)最少；但有少少數(shù)人的搭車蹊徑很奇怪，好比會(huì)繞行一大圈可能溘然改變搭車蹊徑，沒(méi)有什么紀(jì)律可言，假如或人的異常行為足夠多，那么他有大概是小偷。

原理看似簡(jiǎn)樸，但要找到真正的小偷難度不小。研究人員指出，自動(dòng)售檢票系統(tǒng)收集了數(shù)百萬(wàn)名搭客的海量出行記錄，個(gè)中只有很少部門人大概是小偷，在如此大局限的數(shù)據(jù)中識(shí)別出這么一小群人無(wú)異于大海撈針。

為此，研究人員通過(guò)兩個(gè)步調(diào)闡明白北京市2014年4月至6月間約16億次公交卡刷卡數(shù)據(jù)記錄，共涉及約600萬(wàn)名搭客。第一步，他們把北京分別為居住、事情、教誨、購(gòu)物、娛樂(lè)、醫(yī)療等多個(gè)小成果區(qū)塊，成立起包羅896條公交蹊徑、近4.5萬(wàn)個(gè)公交車站與18條地鐵蹊徑、320個(gè)地鐵站的民眾交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，通過(guò)數(shù)據(jù)建模從復(fù)雜的公交卡記錄中過(guò)濾掉普通搭客；第二步，團(tuán)結(jié)從警方陳訴和微博上收集到的失竊信息，通過(guò)呆板進(jìn)修算法從異常出行信息中挖掘出潛在的小偷。

功效顯示，假如以厥后確認(rèn)的小偷驗(yàn)證，按上述要領(lǐng)可以歸為“行為異常”的精確率高達(dá)92.7%。可是反過(guò)來(lái)的精度有點(diǎn)低：每篩選出14個(gè)“行為異常”的可疑者，只有1人厥后被確認(rèn)為小偷。

盡量如此，熊輝認(rèn)為，利用閉路攝像頭監(jiān)控少部門可疑者遠(yuǎn)比追蹤數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的搭客更高效?？墒羌偃缧⊥殿l繁換用公交卡呢？他說(shuō)，就算換卡也有步伐，好比小偷常常團(tuán)伙勾當(dāng)，這也是一個(gè)明明的特征。

也有專家對(duì)這種技能暗示質(zhì)疑。英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志援引倫敦交通局首席技能官沙希·維爾馬的話說(shuō)，從倫敦的有關(guān)記錄看，大量普通搭客出行時(shí)也會(huì)有各類“獨(dú)特、出色、巨大”的行為，要從海量搭客中篩選出少少數(shù)罪犯不像聽(tīng)起來(lái)那么容易。