如果信息系統(tǒng)中樣本數(shù)據(jù)被竊取、篡改，醫(yī)生就會(huì)根據(jù)錯(cuò)誤的分析結(jié)果作出錯(cuò)誤的診斷，危及患者生命。
由AI支持的腦機(jī)接口可以幫助恢復(fù)基本的人類體驗(yàn)，例如因神經(jīng)系統(tǒng)疾病和神經(jīng)系統(tǒng)創(chuàng)傷而喪失的說話和溝通功能。
網(wǎng)絡(luò)安全隱患
可穿戴設(shè)備在我們的日常生活中隨處可見，計(jì)步器、體重跟蹤器、睡眠監(jiān)測儀、家用血壓計(jì)等都為醫(yī)療數(shù)據(jù)庫提供著關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
尤其是在發(fā)展中國家，精通放射學(xué)、超聲波等領(lǐng)域的醫(yī)護(hù)人員非常匱乏。AI能夠在一定程度上完成原本需要人類參與的診斷行為。例如，AI成像工具可以篩選X射線，降低實(shí)際操作中對一個(gè)專業(yè)放射科醫(yī)師的需求。
4. 大數(shù)據(jù)與人工智能
網(wǎng)絡(luò)安全隱患
02
5. 大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用
總之，AI能夠大幅減輕醫(yī)護(hù)工作者在管理方面的工作量。
網(wǎng)絡(luò)安全隱患
醫(yī)學(xué)影像包括X射線、核磁共振成像、超聲波等，這些都是醫(yī)療過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
放射科醫(yī)生往往需要單獨(dú)查看每一個(gè)檢查結(jié)果，不但形產(chǎn)生了巨大的工作量，同時(shí)也有可能耽誤患者的最佳治療時(shí)間。但是大數(shù)據(jù)能夠完全改變他們的分析方式。
簡單來說，人工智能技術(shù)通過算法和軟件，分析復(fù)雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)，達(dá)到近似人類認(rèn)知的目的。因此AI使得計(jì)算機(jī)算法能夠在沒有直接人為輸入的情況下預(yù)估結(jié)論成為可能。
只是福兮,禍之所伏，大數(shù)據(jù)同樣無法免俗，其中潛伏著一頭洪水猛獸——網(wǎng)絡(luò)安全。不加以防御和制約，這頭猛獸早晚有一天會(huì)蘇醒。
3. 根據(jù)患者需求預(yù)測，安排醫(yī)護(hù)人員“陣容”
獲得數(shù)據(jù)共享的第三方醫(yī)療機(jī)構(gòu)在該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、使用中的安全隱患。
這些可穿戴設(shè)備持續(xù)不斷地收集健康數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在云端。
寫在最后
看似像是不可能完成的任務(wù)，但大數(shù)據(jù)幫助一些“試點(diǎn)”單位實(shí)現(xiàn)了這一構(gòu)想。在法國巴黎，有四家醫(yī)院通過多個(gè)來源的數(shù)據(jù)預(yù)測每家醫(yī)院每天和每小時(shí)的患者數(shù)量。
醫(yī)療資源的按需調(diào)配能夠極大地降低醫(yī)療成本，因此這項(xiàng)工作對全球醫(yī)療行業(yè)意義非凡。
2. 實(shí)時(shí)的健康狀況告警
目前已具有一定可行性的做法是將病人的每一次看病記錄都通過視頻的形式記錄下來，AI與機(jī)器學(xué)習(xí)通過檢索視頻中的信息獲取更有價(jià)值的信息。
另一個(gè)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療業(yè)中的應(yīng)用歸功于AI的崛起。
盡管健康數(shù)據(jù)的收集對于疾病的及時(shí)發(fā)現(xiàn)具有重要意義，但是如果不加以保護(hù)，數(shù)據(jù)一旦被不法分子獲取，推銷醫(yī)療產(chǎn)品的電話騷擾、與身體健康關(guān)聯(lián)的電信詐騙、掌握可穿戴設(shè)備使用者的物理位置等等負(fù)面影響也將接踵而來。
例如，數(shù)十萬張圖像能夠構(gòu)建一個(gè)識(shí)別圖像中模型的算法。這些模型則能夠反之形成一個(gè)編號(hào)系統(tǒng)，幫助醫(yī)生做出診斷。算法所能夠研究的圖像數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類大腦，任何一個(gè)放射科醫(yī)師窮盡一生也不可能與機(jī)器的運(yùn)行速度和強(qiáng)度匹敵。
01
可穿戴設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)小小的組成部分。除了名字、身份證、電話等個(gè)人信息，我們的身體健康狀況也要“上云”、受監(jiān)控啦。
和醫(yī)院內(nèi)部分析醫(yī)療數(shù)據(jù)的軟件類似，這些新的分析設(shè)備具備同樣的功能，但能在醫(yī)療機(jī)構(gòu)之外的場所使用，降低了醫(yī)療成本，病人在家就能獲知自己的健康狀況，同時(shí)還獲得智能設(shè)備所提供的治療建議。
這項(xiàng)數(shù)據(jù)最終會(huì)提供給醫(yī)院的管理人員，幫助他們預(yù)測接下來15天中所需要的醫(yī)護(hù)人員“陣容”，為患者提供更加“對口”的服務(wù)，縮短他們的等待時(shí)間，同時(shí)也有利于為醫(yī)護(hù)人員盡可能合理地安排工作量。
到目前為止，大數(shù)據(jù)最強(qiáng)大的應(yīng)用就是電子醫(yī)療記錄的收集。每一個(gè)病人都有自己的電子記錄，包括個(gè)人病史、家族病史、過敏癥以及所有醫(yī)療檢測結(jié)果等。
機(jī)器既然能被好人利用，用于造福人類，也能被惡人控制，用于破壞社會(huì)安定。人工智能中的安全隱患不再局限于數(shù)據(jù)，我們所擔(dān)憂的是這些模仿人類的機(jī)器被惡意黑客控制，作出違背道德倫理的舉動(dòng)。
