“數字經濟”時代已經到來。規模不再是企業唯一追求點之后，如何用“數字能力”幫公司提升效率、順利轉型，成為了關鍵命題。

那么，對于尋求變化的公司而言，究竟該如何精細化管理公司“數據”？如何交叉利用產生價值？如何有效服務前端業務？

“數據中臺”可能是一個答案。

為何在此時關注“數據中臺”？

“數據中臺”不是既有的專業術語，而是企業在持續思索“如何讓數據產生更多價值”的過程中，演變成型的一種管理理念。

簡而言之，是梳理并規范管理企業數據，將其所需的數據存儲、計算機應用能力抽象出來，整合在共享的“平臺”中（平臺本身即為狹義的 “數據中臺”），統一為前臺業務部門提供決策快速響應、精細化運營及應用支撐等要求。

數據中臺在國內最知名的實踐就是阿里巴巴的“小前臺、大中臺”戰略，而其數據中臺為阿里業務帶來的效果也是顯而易見。

總結阿里以及海爾、華為等其他企業的經驗可以發現，“數據中臺”解決的是企業以下的痛點：

數據資源盤點、聯接、規范管理，形成企業的“數據資產”管理體系。幫助解決傳統信息系統建設過程中，因”煙囪式“架構導致的數據隔離、數據不一致等問題，避免“數據孤島”的出現。

避免重復開發，確保前端業務“輕量化”。數據中臺要求“整合、共享“，因此業務前端需要的數據應用能力必須經過數據中臺進行實現，這樣既確保了前端業務的輕量化，又鞏固了數據中臺作為關鍵地位，避免出現重復開發帶來的效率及成本等問題。

數據能力提取、整合與統一輸出。通過數據存儲架構的設計、數據標簽體系構建、數據指標與算法模型的搭建，形成企業基礎數據能力并整合在平臺系統中，并開放給前端業務進行調用。

泰合資本董事付超平認為：“數據中臺不單純是一個平臺，而是企業提煉數據能力，并真正賦能于業務與合作伙伴的綜合體現。如果說基礎場景與數據是樹根，數據應用是樹葉，那么數據中臺就承擔了樹干這一重要的角色。”

那么，數據中臺在近期持續被關注的原因是什么？

一方面是因為當前企業 KPI 的核心已經從側重規模、營收轉型為營收與價值、規模與效率并重，因此企業客戶對于數據價值發掘有強烈訴求，可謂‘天時’；另一方面大數據、云計算等相關技術已在各行業應用鋪開，相關政策也對企業云化、搭建平臺給予了支持，可謂‘地利’；最后是企業自身數據價值觀念的轉變以及對技術接納更加開放，可謂‘人和’。”

“數據中臺”的切入模式與潛在機會

僅關注 2019 年的三個月，就能看到資本對于數據中臺領域頻繁出手：

1月，衡石科技啟動新一輪融資；

2月，Wakedata 完成數千萬人民幣A輪融資，距離上輪融資 4 個月；

3月，數瀾科技完成 1 億元 A+ 輪融資，距離上輪融資 9 個月；……

作為初創團隊，切入數據中臺這一細分領域，可能的思路與模式有哪些？36氪梳理了部分頭部公司的打法：

1、實施維度：切入熱度應用場景，跑通閉環，“用效果打動客戶”。

由于數據中臺的核心是“提供能力”，但企業客戶往往需要看到實際的成效，因此服務商通過識別行業內典型應用場景并構建解決方案閉環，可以在短時間內幫助用戶認知到數據中臺的價值所在。

“場景封閉、業務圖譜簡單的應用場景越容易切入，但競爭將非常激烈。”付超平表示。當前，互聯網、金融、新零售等對于數據敏感性更顯著的行業成為諸多服務商激烈競爭的“要地”；在場景選擇上，獲客、營銷合作、交易（金融）等場景因為其帶來的”立竿見影“效果成為了企業客戶關注的重點。

例如，某品牌主客戶希望能實時監測到為其提供營銷服務公司的數據，并能和公司內部數據打通聯合分析。衡石科技將數據中臺產品部署在客戶的云端環境中，實時對接各家服務商的數據API接口，并與公司內部的CRM系統打通實現聯合分析的交互式儀表盤，把所有數據分析結果整合，在大屏實時反饋關鍵業務的變化趨勢等。

2、技術維度：技術能力與服務能力融合，“形成企業級服務體系”。

每個企業由于其數據管理水平的不同，其數據中臺的方案展現會存在差異。區別于僅提供數據分析能力或其他能力的團隊，數據中臺服務商需要具備這些通用能力工具化、并通過智能化平臺進行整合的綜合實力。同時，對于企業數據管理情況的通盤理解與評估，并能結合實際情況協助客戶制定分階段的數據戰略，VPS，成為服務商獲得客戶深度信任，并最終實現服務落地的重要手段之一。