和鯨科技創始人兼CEO 范向偉
“就像設計師要使用Photoshop來做好看的圖片，而對于數據分析師、數據科學家這個群體來說，他們也要利用工具要把數據加工成不同的業務場景所需要的模型、可視化報表以及數據化圖表。” 范向偉介紹。據悉，和鯨科技自主研發的數據協作工具已經服務了一批各行業的頂尖客戶，包括中國聯通、中國平安、招商銀行、騰訊、百度、攜程、IBM、華為、南京市政府等。
目前清華大學、北京大學、中國人民大學、上海交通大學、浙江大學等知名院校已采用K-Lab進行數據科學與人工智能的教學與實訓平臺。為了解決企業的數據化需求，和鯨科技還打造了數據科學平臺的工具體系，為數據工作者提供數據分析及AI開發協作工具。
做數據科學界的“Uber”
目前，和鯨社區（heywhale.com）是國內規模最大的專業第三方數據科學社區，聚集了超過5萬的數據智能人才，與其它社區相比，數據科學社區不僅具備分享和交流功能，還提供了眾多比賽、項目、數據集和實訓等豐富內容，不同領域的人才在這里協同，解決前沿問題，探索創新想法。可以說和鯨社區既是人才交流的平臺，同時也是一個開放式創新的平臺。
“用通俗化的解釋，有了社區+工具支撐的開放式創新平臺就類似于數據科學服務領域的Uber模式。企業現在越來越重視AI研發和數據化建模，但這樣的高端人才在全世界都是非常稀缺的。我們把全國乃至全球范圍的數據人才聚集在一個平臺上，通過對接企業的開放化的需求，以數據競賽和協同研發模式，幫助企業遠程解決多樣化、創新化、復雜的建模和數據分析的任務。”范向偉說。
全民普及數據文化
在大數據和AI的趨勢下，傳統的IT角色紛紛面臨轉型。運維工程師、安全工程師、數據庫工程師等崗位需要技能升級，變成半個AI工程師或者半個數據科學家，而業務人員也應該轉變理念，用數據化的思維去設計產品，利用簡單、易用的數據化方法來指導業務運營。
借助“社區+平臺＋工具”的優勢，和鯨科技能夠從上至下建立數據驅動的企業文化和企業能力，讓數據更大程度地賦能業務。
“以一家擁有上萬名員工的金融機構客戶為例，他們不只是希望購買某個報表軟件，或者獲得一個更加好用的Excel，而是打造一個更強大的數據科學部門，提升數據科學的生產效率，并讓業務部門也參與進來，加強數據科學對業務的賦能。” 范向偉說。這家金融機構通過與和鯨科技的合作，建立數據科學平臺來組織內部的開放式比賽和培訓，包括面向全體員工的數據科學比賽，以及面向業務人員的培訓，讓員工每年定期參與到數據科學的活動中來。
在范向偉看來，和鯨科技所做的事是讓數據科學家的工作成果以社區化的形式被記錄和承載，讓其他需要數據分析服務的業務部門看到，更高層的領導也能了解到，促進更多跨部門、跨層級的合作，香港服務器，并幫助企業員工從傳統人才向新型數字化人才轉型，構建面向未來的跨層級、跨職能的人才池。
選擇AWS的理由
作為一家SaaS平臺服務商，和鯨科技的數據科學工具選擇了AWS作為云服務供應商，看中是AWS的穩定性以及技術創新能力。
“數據科學服務其實是在企業中利用云技術最多的場景之一。AWS產品的穩定性、API完善度相比其他平臺有優勢。使用AWS后，軟件開發時間從6個月降到了3個月。”范向偉指出。
此外，AWS相比其他云廠商更關注研發創新，而這對于和鯨科技這樣的科創公司來說，就顯得很重要。
“我們本身是非常強調科技創新，要用最新的技術去服務客戶，保持產品領先性。而這些技術在云計算廠商之間是有一定的時間差的，往往是AWS最早把這個能力提供出來的，其他的云計算廠商開始跟進。這種時間差對于我們來說特別寶貴，甚至決定了能不能在行業中賺到錢。選擇AWS，我們就降低了自身保持領先性的成本。”
數據思維是剛需
展望未來，數據思維將成為企業必備的思維方式，會有越來越多的公司利用數據來貫穿著所有的決策流程。
“在北美，VPS，像高盛和摩根士丹利這樣的公司會面向全體員工進行數據能力的培訓，平時開會的時候盡量能夠用數據化的方式提出問題，解決問題。這甚至已經內化到他們的政治、經濟、文化和教育之中了。用戶、客戶、庫存、流量、預算、單位客戶成本、單位維護成本，所有這些要素都能以數據科學語言來描述，實現量化和數字化。”
