近十年前，隨著技術的不斷更新迭代，大數據逐漸走向成熟，而如今，大數據已經漸地淡出人們的談資。從2015年開始，大數據已經在Gartner新興技術成熟度曲線中消失，Gartner對此的解釋是，大數據不再是“新興的”，而是正在慢慢融入我們的生活中。

這一說法，也得到了永洪科技高級副總裁邵文龍的認同。他表示，雖然新興技術成熟度曲線中已經沒有了大數據，但是很多其他技術都是基于大數據的，大數據已經成為這些技術的基礎。

永洪科技高級副總裁邵文龍

根據福布斯的報道，89%的行業領袖認為大數據將像互聯網一樣改變傳統的商業運作模式。的確，隨著新興技術的不斷演進，大數據逐漸成為了企業中最重要的資產。如何從數據中挖掘出有價值的信息，輔助企業甚至是直接進行決策，成為了眾多企業的必行之路。

大數據已經走向成熟？

得益于互聯網的飛速發展，企業中的數據越來越多，過去，VPS租用，企業的關注點在于大量的多樣的數據如何存儲，而如今，更多的企業則希望從這些數據中挖掘價值，為企業的業務發展做出決策。

大數據發展了很多年后，是否已經走向了成熟呢？邵文龍告訴筆者，從企業的數據架構方面來看，技術還在不斷地演進，還有很多創新的技術在不斷推出來，比如Spark、Flink等等；如果從企業應用的角度來判斷，大數據是已經走向成熟了，因為更多的企業開始行動，將大數據作為企業的基礎設施。

在當前階段，大數據的熱點更多集中在大數據的應用以及分析方面，怎樣從數據中挖掘價值，是很多企業的關注點。此外，企業希望服務提供商可以提供大數據一站式的解決方案，從大數據的基礎架構、數據倉庫，到數據分析平臺、商業智能的展現能力，甚至是數據挖掘能力、人工智能的能力全部包含，一攬子的解決方案受到了更多企業的青睞。

數據爆炸式增長帶來多方變化

過去數據大多都是由業務系統所產生，靜靜的存儲在企業的數據庫中，而如今產生數據的來源也是多種多樣的，有來自新媒體、社交數據，也有來自物聯網等傳感器的數據，并且這些數據的形態也是多樣的、雜亂的。而這些不同來源的數據給企業的大數據處理、分析帶來了更大的挑戰。此外，數據的類型，例如視頻、音頻、圖片等不同格式的數據也增加了企業的存儲、清洗、甚至是分析挖掘的難度。

在數據爆炸的時代，帶來的變化不僅是數據處理分析難度的變化，更多的是用戶以及技術上的變化。邵文龍表示，大數據分析和數據挖掘已經逐漸變成企業領導人的共識，他們需要從數據中挖掘價值從而指導自己企業的運營以及決策，因此企業需要利用好歷史數據以及外部數據，從而更好的做出規劃以及決策。此外，企業對于大數據處理的需求也更為清晰。過去很多用戶只是看到大數據很熱就開始做大數據，但是并不知道用大數據來具體做什么事情。而現在這樣的小白用戶越來越少，大部分企業還都是需求明確的。這說明企業對于大數據是有一定的認可度的，大數據已經成為企業的必備品。

第二個變化是技術方面的變化。從Gartner的新興技術成熟度曲線中可以看到，雖然大數據在Gartner的新興技術成熟度曲線2015年的報告中消失，但是很多新興的技術背后都是由大數據作為支撐，大數據已經變成其他技術的基礎。比如，像人工智能，數據就是其重要的因素，如果沒有數據，那么算法模型都只是空殼，并不能產生真正的價值。

雖然，現在像視頻、圖片等非結構化數據已經很多，但是企業中大部分數據還是結構化數據居多。邵文龍表示，結構化數據更加容易挖掘出價值，規律性和特征比較容易總結，因此價值密度相對較高。

永洪科技的PASO應對之法

數據來源多樣化、數據量級增加、數據來源復雜等多種原因，擾亂了數據之間的關系，增加了用戶對數據治理、分析挖掘的難度，同時，對數據安全、隱私保護也帶來了更高的挑戰。

為此，永洪科技提出了PASO（Platform，Application，Service，Operation）平臺，通過技術手段和非技術手段兩方面解決這些挑戰問題。技術方面主要通過Platform和Application的方式，能夠有效的涵蓋用戶所面臨的挑戰，比如數據清洗、數據治理等難題，并且可以通過可視化拖拽這樣簡單易操作的方式實現，同時可以通過相關的血緣分析，找到數據的原始存在位置以及對數據進行過的操作，從而對數據了如指掌。