近十年前，隨著技術(shù)的不斷更新迭代，大數(shù)據(jù)逐漸走向成熟，而如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)漸地淡出人們的談資。從2015年開始，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在Gartner新興技術(shù)成熟度曲線中消失，Gartner對此的解釋是，大數(shù)據(jù)不再是“新興的”，而是正在慢慢融入我們的生活中。

這一說法，也得到了永洪科技高級副總裁邵文龍的認(rèn)同。他表示，雖然新興技術(shù)成熟度曲線中已經(jīng)沒有了大數(shù)據(jù)，但是很多其他技術(shù)都是基于大數(shù)據(jù)的，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為這些技術(shù)的基礎(chǔ)。

永洪科技高級副總裁邵文龍

根據(jù)福布斯的報道，89%的行業(yè)領(lǐng)袖認(rèn)為大數(shù)據(jù)將像互聯(lián)網(wǎng)一樣改變傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)作模式。的確，隨著新興技術(shù)的不斷演進(jìn)，大數(shù)據(jù)逐漸成為了企業(yè)中最重要的資產(chǎn)。如何從數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，輔助企業(yè)甚至是直接進(jìn)行決策，成為了眾多企業(yè)的必行之路。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)走向成熟？

得益于互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，企業(yè)中的數(shù)據(jù)越來越多，過去，VPS租用，企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)在于大量的多樣的數(shù)據(jù)如何存儲，而如今，更多的企業(yè)則希望從這些數(shù)據(jù)中挖掘價值，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展做出決策。

大數(shù)據(jù)發(fā)展了很多年后，是否已經(jīng)走向了成熟呢？邵文龍告訴筆者，從企業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)方面來看，技術(shù)還在不斷地演進(jìn)，還有很多創(chuàng)新的技術(shù)在不斷推出來，比如Spark、Flink等等；如果從企業(yè)應(yīng)用的角度來判斷，大數(shù)據(jù)是已經(jīng)走向成熟了，因為更多的企業(yè)開始行動，將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

在當(dāng)前階段，大數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)更多集中在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及分析方面，怎樣從數(shù)據(jù)中挖掘價值，是很多企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)。此外，企業(yè)希望服務(wù)提供商可以提供大數(shù)據(jù)一站式的解決方案，從大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫，到數(shù)據(jù)分析平臺、商業(yè)智能的展現(xiàn)能力，甚至是數(shù)據(jù)挖掘能力、人工智能的能力全部包含，一攬子的解決方案受到了更多企業(yè)的青睞。

數(shù)據(jù)爆炸式增長帶來多方變化

過去數(shù)據(jù)大多都是由業(yè)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生，靜靜的存儲在企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中，而如今產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源也是多種多樣的，有來自新媒體、社交數(shù)據(jù)，也有來自物聯(lián)網(wǎng)等傳感器的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)的形態(tài)也是多樣的、雜亂的。而這些不同來源的數(shù)據(jù)給企業(yè)的大數(shù)據(jù)處理、分析帶來了更大的挑戰(zhàn)。此外，數(shù)據(jù)的類型，例如視頻、音頻、圖片等不同格式的數(shù)據(jù)也增加了企業(yè)的存儲、清洗、甚至是分析挖掘的難度。

在數(shù)據(jù)爆炸的時代，帶來的變化不僅是數(shù)據(jù)處理分析難度的變化，更多的是用戶以及技術(shù)上的變化。邵文龍表示，大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)逐漸變成企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的共識，他們需要從數(shù)據(jù)中挖掘價值從而指導(dǎo)自己企業(yè)的運(yùn)營以及決策，因此企業(yè)需要利用好歷史數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，從而更好的做出規(guī)劃以及決策。此外，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)處理的需求也更為清晰。過去很多用戶只是看到大數(shù)據(jù)很熱就開始做大數(shù)據(jù)，但是并不知道用大數(shù)據(jù)來具體做什么事情。而現(xiàn)在這樣的小白用戶越來越少，大部分企業(yè)還都是需求明確的。這說明企業(yè)對于大數(shù)據(jù)是有一定的認(rèn)可度的，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的必備品。

第二個變化是技術(shù)方面的變化。從Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線中可以看到，雖然大數(shù)據(jù)在Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線2015年的報告中消失，但是很多新興的技術(shù)背后都是由大數(shù)據(jù)作為支撐，大數(shù)據(jù)已經(jīng)變成其他技術(shù)的基礎(chǔ)。比如，像人工智能，數(shù)據(jù)就是其重要的因素，如果沒有數(shù)據(jù)，那么算法模型都只是空殼，并不能產(chǎn)生真正的價值。

雖然，現(xiàn)在像視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)很多，但是企業(yè)中大部分?jǐn)?shù)據(jù)還是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居多。邵文龍表示，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更加容易挖掘出價值，規(guī)律性和特征比較容易總結(jié)，因此價值密度相對較高。

永洪科技的PASO應(yīng)對之法

數(shù)據(jù)來源多樣化、數(shù)據(jù)量級增加、數(shù)據(jù)來源復(fù)雜等多種原因，擾亂了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，增加了用戶對數(shù)據(jù)治理、分析挖掘的難度，同時，對數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)也帶來了更高的挑戰(zhàn)。

為此，永洪科技提出了PASO（Platform，Application，Service，Operation）平臺，通過技術(shù)手段和非技術(shù)手段兩方面解決這些挑戰(zhàn)問題。技術(shù)方面主要通過Platform和Application的方式，能夠有效的涵蓋用戶所面臨的挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)治理等難題，并且可以通過可視化拖拽這樣簡單易操作的方式實現(xiàn)，同時可以通過相關(guān)的血緣分析，找到數(shù)據(jù)的原始存在位置以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行過的操作，從而對數(shù)據(jù)了如指掌。