與其坐等招聘廣告的落空，企業(yè)更應(yīng)該進行重新思考、重新培訓和重新調(diào)整組織，并努力填補數(shù)據(jù)科學人才的缺口。
隨著企業(yè)開始尋找能夠從收集到的所有信息中發(fā)現(xiàn)深刻見解的專業(yè)人士，其對數(shù)據(jù)科學家的需求似乎是永無止境的。
在2019年1月發(fā)布的一份報告中，商業(yè)和就業(yè)社交媒體網(wǎng)站LinkedIn根據(jù)薪資、職位空缺數(shù)量和同比增長數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)科學家列為了2019年最有前途的工作。 該報告稱，今年預計將會有4000多個的數(shù)據(jù)科學家職位空缺，比2018年增加56%。數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的頂級技能包括了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機器學習。
問題是，由于人才短缺，公司往往不能足夠快地填補這些職位空缺。然而，這并不意味著他們不能獲得數(shù)據(jù)科學家所擁有的技能。雖然這可能需要一些創(chuàng)造性的思考和堅持，但是組織可以通過各種方式來處理數(shù)據(jù)科學家的短缺。以下是一些建議。
1.尋找那些正在考慮改變職業(yè)的人 如今，隨著數(shù)據(jù)科學日益受到關(guān)注，技術(shù)專業(yè)人士--甚至非技術(shù)人員--都可能會考慮進入這個領(lǐng)域。
技術(shù)咨詢公司SPR的企業(yè)架構(gòu)執(zhí)行副總裁Pat Ryan表示:“我們也在尋找那些來自訓練營的轉(zhuǎn)行人士。這些人有職業(yè)道德，對自己有信心，可以從他們知道的職業(yè)轉(zhuǎn)向全新的東西。”
SPR可以讓人們盡早從工程和教練等職業(yè)中走出來，并指導和培訓他們所需的數(shù)據(jù)科學技能。“這是一項比直接雇傭數(shù)據(jù)科學家更長期的投資，”Ryan說。“但我們的經(jīng)驗是，擁有這種獨特背景的人除了具備技術(shù)技能外，還具備人際關(guān)系和情境技能，這些技能也是很難被找到的。”
SPR也希望雇傭在數(shù)據(jù)分析方面有正式學術(shù)背景、有工作經(jīng)驗的人。“這些人有必要的學術(shù)背景來理解數(shù)學，并有能力進行一些必要的發(fā)展，”Ryan說。
2.重新培訓現(xiàn)有員工 在勞動力市場緊張的情況下，招聘新的技術(shù)工人可能會很困難。因此，各個組織正在轉(zhuǎn)向他們自己的技術(shù)員工群，以尋找潛在的數(shù)據(jù)科學家。通過培訓項目和卓越中心的使用，公司可以增加擁有數(shù)據(jù)科學技能的內(nèi)部員工數(shù)量。
“我們希望在內(nèi)部培訓我們的數(shù)據(jù)工程師，讓他們了解該如何設(shè)計數(shù)據(jù)解決方案，包括如何應(yīng)用機器學習算法，以及額外的數(shù)學和統(tǒng)計知識，”Ryan說。 “這樣，他們就能理解R平方或混淆矩陣究竟能夠告訴他們什么了。”
安永咨詢公司美洲咨詢和金融服務(wù)辦公室的創(chuàng)新主管Roger Park表示，許多機構(gòu)都會面臨的一個挑戰(zhàn)是如何縮小專業(yè)知識和經(jīng)驗之間的差距。該公司正在對所有員工進行數(shù)據(jù)科學方面的培訓，而不僅僅是該領(lǐng)域的員工。 “我們會鼓勵員工積極參與并完成新的培訓，”Park說。“例如，我們有一個名為EY badge的項目，它允許人們通過在數(shù)據(jù)可視化、人工智能、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和信息戰(zhàn)略等在市場上與眾不同的技能上獲得數(shù)字證書，從而投資于自己的職業(yè)生涯。”
Park說，通過激勵人們獲得新的徽章，并提供強有力的課程，該公司正在使培訓變得更輕松，更有趣。
安永用來激勵人們學習新技能的另一個策略是游戲化。“當新技術(shù)出現(xiàn)時，我們還不知道可以在哪里使用它時，我們就會開發(fā)基于一些獎勵的挑戰(zhàn)--比如黑客馬拉松--以便讓我們的員工想出有趣的用途和應(yīng)用，”Park說。 “我們會利用人們對新產(chǎn)品或新工具的渴望，來探索將這些新技術(shù)和技能帶入日常工作的途徑。”
3.利用導師關(guān)系并建立卓越中心 許多組織已經(jīng)擁有了大量的數(shù)據(jù)科學家，他們可以幫助那些有抱負的數(shù)據(jù)科學家以及與那些已經(jīng)在該領(lǐng)域工作的人分享知識。通過指導，有經(jīng)驗的專業(yè)人士可以向新員工傳授有關(guān)企業(yè)內(nèi)部運作的知識。
“其中的一個策略是讓新人與了解業(yè)務(wù)的導師進行合作，”Park說。“每個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學部門都需要知道以下三件事的人:知道如何編寫算法的人，知道如何將算法轉(zhuǎn)化為程序的人，以及具有商業(yè)頭腦的人。”
Park表示，學術(shù)界無法教會人們?nèi)绾螌⑸虡I(yè)部門與數(shù)據(jù)科學結(jié)合起來。這就是在組織中創(chuàng)建卓越的分析中心可以提供幫助的地方，因為它們能夠?qū)⒅就篮系娜司奂谝黄穑@些人將繼續(xù)互相挑戰(zhàn)，并盡其所能地使用技能。
通過這些中心，“數(shù)據(jù)科學家可以遍布整個組織，并可以就他們領(lǐng)域之外的項目進行咨詢，”Park說。
