眾所周知，百度憑借在大數據領域多年的深厚技術積累，一直沖在產業智能化的最前線。在去年的百度AI開發者大會上，免備案主機，百度大數據發布了全新的大數據產品技術棧，覆蓋了數據工程、數據科學、數據產品和行業解決方案，并推出了百度點石大數據開放平臺。今年，百度大數據又會帶來哪些新的突破和進展呢？
在7月3日的百度大腦論壇上，百度大數據部高級總監郭謝以“百度大數據技術開放平臺”為主題進行了演講，讓我們通過下面精彩內容分享來深入了解一下。
經過持續的建設，百度點石已成為國內第一家落地的大數據 iPaaS 平臺，聚焦解決大數據產業中的安全和效率兩大問題。點石平臺有三大核心特性：“安全的數據融合加工環境”，是聚焦解決安全問題，這也是大數據應用的關鍵前提。“多層次開放的可定制組件”以及“功能一體化的大數據開發平臺”，則是聚焦解決效率問題，只有降低了大數據的開發及應用門檻，才能使大數據價值更加充分地釋放出來。
隨著大數據行業的迅速發展，數據如何安全地應用是擺在每一家企業和機構面前的難題，任何一個環節的疏漏，都可能造成寶貴的數據資產的流失。
針對可信云端計算、多方安全計算、聯合建模等安全計算的常見場景，百度大數據部研發了相關核心技術，通過技術手段來保證數據安全。由于信息學、密碼學知識的復雜性，計算效率往往會大幅下降，難以工業化落地。百度通過強大的工程能力和對核心技術的攻關，同時提供了云、端兩套安全方案，大幅提升了計算性能，使這些場景都可以在當前算力條件下實際落地，使數據安全解決方案可以適配更多的場景。
案例：與清華大學攜手為城市治理提供新思路
城市品質評估是近年各地政府智慧城市建設中的重要課題，粗放式城市發展導致城市空間品質良莠不齊，甚至出現空間失序。清華大學建筑學院基于大規模街景圖片數據，使用人工判別與計算機深度學習等方法對城市空間失序現象的分布、程度、類型與原因等進行分析，開發城市品質評估模型力圖解決該難題。
通過點石平臺云端的隔離域和安全建模環境，清華大學將自有數據和數據供應商的街景數據進行了安全的融合建模，依托更加豐富的街景數據樣本，模型效果大幅提升，并在此過程中保證了數據的可用不可見，防止數據流失，有力保障了街景數據所有方的利益，也為這些寶貴數據以后的變現提供了實際支撐。
多層次開放的可定制組件，積木式快捷搭建企業級應用
百度在多年的大數據實踐過程中，積累了眾多業界領先的核心技術能力?，F在通過點石平臺將這些能力開放出來，使開發者可以充分復用已有的各種開放組件，采用積木式應用構建理念，盡可能降低大數據開發應用的綜合成本。其中，開放的可定制組件分成了多個層次，既有粒度細、可定制性高的基礎算法組件；也有粒度粗的場景化業務組件。開發者通過融入深層次的業務理解，將平臺開放組件進行二次集成與開發，即可低成本地建立定制化的應用服務，并發布到點石平臺的應用市場，為更多的使用方提供服務。
案例：與天聞數媒共建智能稿件審核新場景
傳統的稿件審校流程需要經過人工的三道審核才可被發布出來。隨著互聯網和新媒體的發展，各類媒體生產的內容越來越多，傳播效率和影響面也越來越大，但現有的審校機制還依然停留在傳統的人工逐字逐句的審核上。
百度和合作伙伴天聞數媒聯合開發的智能稿件審核系統利用百度在智能勘誤領域的AI技術沉淀，結合合作伙伴天聞對媒體行業的深刻理解，為某頭部報業客戶提供智能稿件糾錯服務，對文本中的錯誤信息進行識別和提示，保證重要表述的準確性。
在點石平臺上做大數據開發的優勢主要體現在三方面：高效、易用、先進。
首先，在高效方面，點石平臺提供一站式的大數據開發環境，解決以往開發過程中組件分散、協同運維難度高的難題，大幅提升開發者的工作效率。
