馬云曾說過“未來更值錢的是數據”。雖然不少零售企業擁有大量的數據，但90%沉睡在數據庫中，歐洲服務器租用，并沒有真正發揮價值。在今年的新零售私董會圓桌論壇上，上海久久丫CIO俞榮標、前羅萊生活互聯網大數據總經理王歆、貝爾尼尼行政管理中心總監吳龍、上蔬永輝CIO胡才雄對于數據價值的挖掘進行了探討。

從賬目數據走向行為數據

王歆認為，過去IT做的嚴格意義上是賬目數據，而在新零售時代，更要關注的是用戶的行為數據。

以智慧門店為例，顧客在某件商品上停留了幾秒鐘，是否愿意與導購產生5句話以上的溝通，這些數據都反映了消費者的購買心態，屬于行為經濟學的范疇。對于這些行為數據進行分析，能夠更好地進行門店的運營，把握消費者的心理。

行為數據再往上進一步延伸，就是所謂的顧客生命周期、產品生命周期、門店生命周期。這不是傳統上的KPI指標，而是以行為數據來反哺業務，以數據來驅動整體業務。

不應迷信數據

胡才雄認為，公司對于數據的利用至少應該達到50%－60%，為決策提供一定的支撐。但也不應100%全部機械地依賴數據決策，而是個人經驗與數據分析的結合。

關于大數據的價值，曾有一個流傳甚廣的“啤酒與尿布”的傳說。一家美國超市通過對銷售數據的分析發現，一些年輕的爸爸經常要到超市去購買嬰兒尿布，有30%到40%的新爸爸會順便買點啤酒犒勞自己。超市隨后對啤酒和尿布進行了捆綁銷售，不出意料，銷售量雙雙增加。

事實上，這個故事在歐美也非常流行。于是就有一位美國教授對這個故事進行了分析，發現確實曾有連鎖店通過數據挖掘，得出了這一結果。但現實中，并沒有重新設計商品的擺放，也沒有把啤酒和尿布進行捆綁銷售。只是保守地對銷售流程進行了改造，即在正確的時間放正確數量的正確商品。 

胡才雄指出，有一些企業也按照這個故事來對商品陳列進行了調整，然而效果并為達到預期。從中可以看到，企業要數據進行有效的利用，但不能完全依賴數據。

在沙子中找鉆石

吳龍表示，企業每天產生的數據遠遠超過利用的數據。要把有益的行業經驗通過算法構建模型，就類似于在沙子中尋找鉆石，是非常辛苦的過程。另外，能否從數據挖掘出價值，真正對決策產生作用，可能還有運氣的成分在。但數據的積累依然十分重要，關鍵還是一切要圍繞著企業的核心業務來挖掘。

俞榮標認為，美國服務器租用，數據對于企業無疑會起到至關重要的作用，并且與企業的業務模式、商業模式深度相關。

目前，上海久久丫正在從數據營銷等方面進行探索實踐。俞榮標表示，傳統的零售業營銷模式通常是打折促銷、換購、發優惠券等等。去年公司開始嘗試進行社區化營銷，把會員數據、訂單數據與單店整個社區的粉絲數據全部融合在一起。

“比如某個店有500個粉絲，我們可以了解到這些粉絲的口味、復購頻率，以及住所到店的距離等等，利用這些數據再進行單店營銷時，會產生更好的效果，更大程度的提升銷售。”

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