隨著移動互聯網的發展，國內服務器，大數據和AI技術的進一步應用，App有了數據的指導，開始講究方法論。個推作為一家專業的智能大數據服務商，在全面優化開發者服務體系的過程中，推出了應用統計產品——個數SDK，幫助App以數據促轉化。

個推應用統計產品的數據統計維度不僅涵蓋新增、活躍、留存等實時數據統計以及渠道質量分析在內的多種功能，還根據自身技術優勢，創造性地開設了可視化埋點、行為預測、卸載分析和指數對比等多個功能，為App提供智能的數據分析服務。

在前期策劃階段，App需要對現有數據進行分析，做好相應的運營方案。“個推應用統計”的指數對比功能，可支持將多個App進行多維度綜合統計分析，提供包括新增用戶數、日活躍用戶數、留存率等脫敏的指數化對比趨勢圖。這能夠幫助App進行針對性的行業對比，了解競品的情況和自身所處的發展階段與行業地位，從宏觀到微觀逐一布局，指導優化運營策略，提升綜合競爭力。

在運營方案執行階段，App在“個推應用統計”的后臺界面可全方位了解新增用戶、活躍用戶、啟動次數等，這些與產品發展息息相關的數據。利用實時與歷史數據的比對，App可監測到每一次特殊情況或異常，以實現對活動或運營策略的快速調整。

尤其是事件統計方面，“個推應用統計”的可視化埋點技術，無需代碼就能添加埋點統計，省去App開發和測試的時間，讓運營部門自己動手根據實際需求了解事件進程中的指定行為觸發的次數與消耗的時間，分析參與事件的用戶數、用戶的參與度等數據情況與數據變化。再通過“個推應用統計”的事件轉化漏斗，App可以直觀的監測每個環節的轉化數據中，及時發現問題并修正，從而有效降低流失。

此外，“個推應用統計”是行業內較早提供行為預測功能的統計產品。“個推應用統計”在可視化埋點的統計基礎上，通過強大的機器學習能力，智能預測用戶行為趨勢，美國服務器租用，并根據預測的行為定義動態用戶組，幫助App提前發現流失意向用戶，提早部署針對性的召回策略，減少用戶流失，提高用戶轉化。

在運營結束以后，App可以在“個推應用統計”后臺獲取每天的運營數據，進行數據的回溯與總結，為后續的運營和產品開發提供指引。

隨著數據的價值越來越受到重視，大數據技術再次站上風口。“個推應用統計”不僅可以幫助APP開發者分析原本雜亂無序的數據，并借助數據可視化技術直觀呈現出來，還以自身海量的數據積累幫助App開發者打通數據壁壘，進行與價值的數據洞察，以數據智能促進產業發展。