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微眾銀行“聯(lián)邦學習技術體系研究與應用”斬獲“CCF科學技術獎” 或引

近日,“2019年度CCF科學技術獎”名單公布,微眾銀行AI團隊以“聯(lián)邦學習技術體系研究應用”項目(以下簡稱“項目”)斬獲“2019年CCF科學技術獎科技進步杰出獎”,這一獎項代表著國內計算機領域權威學術團體的認可。

中國計算機學會科學技術獎是中國計算機學會(CCF)設立的計算機領域重要獎項,由CCF科學技術獎評獎委員會組織評選。旨在嘉獎計算機及相關領域在技術研究技術開發(fā)、技術創(chuàng)新、推廣應用先進科學技術的杰出成果。計算機大會獎項分為三個類別,其中技術發(fā)明獎主要獎勵在計算機科學技術或工程領域具有重要發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、原始創(chuàng)新,及在相關領域有一定國際影響的優(yōu)秀成果。

評選公示

據(jù)悉,微眾銀行AI團隊此次獲獎的這一項目,主要是針對異構信息網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)孤島問題,提出了一套完整可行的聯(lián)邦學習解決方案。作為一種分布式的機器學習技術directadmin授權聯(lián)邦學習能夠保證參與各方在數(shù)據(jù)不出本地、保持數(shù)據(jù)獨立性的前提下,多方共建模型,共同提升機器學習效果。在滿足用戶隱私保護和數(shù)據(jù)安全需求的同時,實現(xiàn)多方共贏。

研究理論之外,微眾銀行AI團隊自研并推出了基于聯(lián)邦學習技術的全球首個工業(yè)級開源框架Federated AI Technology Enabler (簡稱FATE,github項目地址:https://github.com/FederatedAI/FATE)。作為一種基于數(shù)據(jù)隱私保護的安全計算框架,F(xiàn)ATE支持聯(lián)邦學習架構體系與各種機器學習算法的安全計算,實現(xiàn)了基于同態(tài)加密和多方計算(MPC)的安全計算協(xié)議,能夠幫助多個組織機構在符合數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)前提下,有效和協(xié)作地進行數(shù)據(jù)使用和聯(lián)合建模。

毫無疑問,聯(lián)邦學習技術的出現(xiàn)讓大范圍的行業(yè)間及跨行業(yè)AI協(xié)作成為可能,微眾銀行AI團隊也正致力于構建更加開放高效的AI合作生態(tài),推動著開發(fā)及推廣數(shù)據(jù)安全和用戶隱私保護下的AI技術及其應用。目前,目前,聯(lián)邦學習技術已成功應用至智能風控、智能權益定價、智慧零售、智能用工、異常檢測等業(yè)務場景,助力智慧城市、智慧金融等多行業(yè)多領域的“升級”。官網(wǎng)查看:https://www.fedai.org.cn/cn/。

技術和新需求衍生的新一輪革新會助力AI產業(yè)實現(xiàn)騰飛,而聯(lián)邦學習技術無疑是奠定AI 革新未來的基石。基于聯(lián)邦學習技術,多行業(yè)多企業(yè)、機構共同構建聯(lián)邦學習生態(tài),將是未來AI產業(yè)的新方向。對此,項目負責人、微眾銀行首席人工智能官楊強教授表示:“全球人工智能發(fā)展進入新階段,新一代的機器學習算法框架,需以保護隱私、安全合規(guī)為出發(fā)點,免備案主機,用透明的機制來保障人工智能的健康發(fā)展,聯(lián)邦學習技術就是當下全行業(yè)、各領域所迫切需要的新思路。”

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