2019年10月20日-26日， IEEE VIS 2019在加拿大溫哥華舉行。作為信息可視化、科學(xué)可視化及可視分析科學(xué)研究領(lǐng)域的重量級(jí)年度會(huì)議，directadmin授權(quán)，IEEE VIS匯聚了來自全球高校、政府和行業(yè)的研究人員和從業(yè)人員，就可視化工具和應(yīng)用的最新進(jìn)展進(jìn)行深入研討與交流，共同探索大數(shù)據(jù)時(shí)代可視化與可視分析發(fā)展的方向與機(jī)遇。

微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)高級(jí)研究員李權(quán)在IEEE VIS 2019上發(fā)表文章《WeSeer: Visual Analysis for Better Information Cascade Prediction of WeChat Articles》，并做大會(huì)報(bào)告演講，向與會(huì)者分享了如何通過可視分析提升內(nèi)容領(lǐng)域的預(yù)測(cè)、生產(chǎn)和傳播效率，并展示了微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)在AI及數(shù)據(jù)可視化方面的研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。此外，微眾銀行與香港科技大學(xué)及佐治亞理工學(xué)院共同合作發(fā)表了論文《EmoCo: Visual Analysis of Emotion Coherence in Presentation Videos》。研究通過視頻中人物的面部、文字、聲音情緒，分析人物情感表達(dá)方式的特征及情緒體現(xiàn)是否一致，從而幫助用戶分析和提升演講技巧，相關(guān)的概念和技術(shù)還可用于人的行為分析，并且很容易擴(kuò)展到零售行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量分析、柜員機(jī)顧客取錢的情緒分析等工業(yè)界實(shí)際場(chǎng)景。

李權(quán)在大會(huì)上所介紹的“WeSeer”新方法通過可視化交互對(duì)預(yù)測(cè)微信公眾號(hào)文章的信息傳播量模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，從而在用戶與預(yù)測(cè)模型之間建立交流，獲得更好、更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果，為后續(xù)的內(nèi)容生產(chǎn)及傳播策略提供依據(jù)。這種以可視分析提升預(yù)測(cè)模型效果的方法，不僅是可視化在以微信公眾號(hào)為代表的網(wǎng)絡(luò)新媒體內(nèi)容領(lǐng)域的一次探索和嘗試，也為金融、零售、城市管理等行業(yè)打開更多想象空間，極具借鑒價(jià)值。

隨著大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展，可視分析及預(yù)測(cè)將進(jìn)一步發(fā)揮人類智慧與機(jī)器處理能力有機(jī)融合的優(yōu)勢(shì)，成為數(shù)據(jù)分析和科學(xué)決策的重要方法和有效手段。李權(quán)所在的微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)正基于“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”，持續(xù)發(fā)力AI場(chǎng)景下的可視化研究并取得一系列成果。今年7月，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)斬獲第六屆中國可視化與可視分析大會(huì)（ChinaVis 2019）數(shù)據(jù)可視分析挑戰(zhàn)賽“可視分析設(shè)計(jì)獎(jiǎng)”；9月，與深圳極視角科技有限公司聯(lián)手打造的首個(gè)視覺聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)正式上線，發(fā)力可視化領(lǐng)域聯(lián)邦學(xué)習(xí)，助力更多企業(yè)在可視化層面拓寬數(shù)據(jù)應(yīng)用范疇。“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”能讓參與各方在數(shù)據(jù)不出本地的基礎(chǔ)上，共同提升模型效果，從而保證數(shù)據(jù)隱私安全，在國內(nèi)由微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)首倡并主導(dǎo)，作為近兩年來備受關(guān)注的新一代的人工智能技術(shù)，已成功應(yīng)用至智能信貸、智能風(fēng)控、智能權(quán)益定價(jià)、智能用工、異常檢測(cè)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，助力智慧城市、智慧金融等多行業(yè)發(fā)展。基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的可視化技術(shù)將在更多行業(yè)場(chǎng)景中發(fā)揮巨大價(jià)值。微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)官網(wǎng)：https://www.fedai.org/

近日，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)攜手美菜網(wǎng)，基于可視分析與聯(lián)邦學(xué)習(xí)，推出商機(jī)洞察系統(tǒng)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)。通過銷售分析、門店分析、商品分析、倉庫分析、會(huì)員分析等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行可視分析。在銷量預(yù)測(cè)方面，依托微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)及美菜網(wǎng)聯(lián)合搭建的AI預(yù)測(cè)模型，基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型及機(jī)器學(xué)習(xí)模型如Random Forest、XGBoost 等算法，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私安全的基礎(chǔ)上，美菜網(wǎng)能夠根據(jù)歷史銷量、各區(qū)域客群畫像洞察等元素進(jìn)行分析，通過精確到小時(shí)級(jí)別的銷量精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，優(yōu)化整體品類規(guī)劃，VPS租用，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生鮮行業(yè)從“以產(chǎn)定銷”到“以銷定產(chǎn)”的行業(yè)升級(jí)。

“得數(shù)據(jù)者得天下”的未來，企業(yè)要跨越的不僅是有無數(shù)據(jù)之間的鴻溝，更重要的是實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效安全利用與數(shù)字化發(fā)展。可視化或是推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化過程中的關(guān)鍵一環(huán)。微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)結(jié)合自身聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)可視化領(lǐng)域的探索不會(huì)停止。對(duì)此，李權(quán)稱：“在‘聯(lián)邦學(xué)習(xí)’技術(shù)加持下，利用可視化和機(jī)器交叉學(xué)習(xí)在零售、風(fēng)控、權(quán)益定價(jià)多個(gè)行業(yè)的成功落地案例，將為數(shù)據(jù)可視化在企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供優(yōu)秀樣板，助力企業(yè)數(shù)字化升級(jí)的同時(shí)，也為可視化領(lǐng)域的發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力。”