關于大數據系統也有一些壞消息：這些工具不會幫助企業更快地做出決定。

一家中型企業就大數據計劃進行合作。在過去的七年中，該計劃涉及了許多項目，所有這些項目都致力于將組織的數據置于每個決策和流程的前沿。從所有方面來看，與大數據有關的項目都已經取得了成功，但是由于它們是一家“大數據”公司，因此該組織的領導仍然對他們可以做和不能做的事情有點不知所措。

專家發現，對于擁有大數據功能對組織真正意味著什么仍然存在一些誤解。

例如，這個特定的組織期望能夠更快地做出決策，因為他們的系統將為他們完成大部分工作。盡管他們確實擁有更多的數據和更多的“信息”，但他們發現實際上很難將這些數據用于改善組織。

這家公司遇到的比較大的挑戰是，服務器租用，每個人都希望各種大數據計劃能夠帶來改變企業的結果。擁有這些期望并沒有錯，但是要看到大數據帶來的巨大變化，企業必須在技術、流程和人員上進行投資。

合適的數據科學人才是關鍵

沒有合適的人和合適的技能的大數據只不過是存儲在某個系統中的一堆數據而已。在大數據世界中成功的真正關鍵是找到一種將數據轉換為有用信息以供人們內化的方法。一旦內部化，美國服務器租用，這些數據就會轉換為知識，這是在任何類型的數據中都能找到真正價值的地方。

如果管理得當，大數據將真正改變游戲規則。相對于實施成本，它可以提供指數級的價值。也就是說，大數據不是組織的靈丹妙藥。如果沒有具備適當技能的人員來分析，關聯數據和內部化數據，那么企業將浪費時間和金錢。

盡管人員和軟技能很重要，但不想描繪出樂觀的印象，即在涉及大數據時，人們至關重要。企業可以擁有世界上比較優秀的人才，但是如果他們正在分析的數據不正確，那么分析的輸出將很糟糕，并且企業基于該分析做出的任何決策都將是錯誤的。如果沒有正確的數據戰略和治理，那么任何大數據計劃都將浪費時間和金錢。

大數據的成功需要良好的系統和良好的戰略，以及人類經驗、專業知識和直覺來正確使用數據。如果企業擁有具有適當技能，適當數據管理策略和系統的適當人員，那么從長遠來看，企業的大數據計劃將具有更大的價值。

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