2019年11月14日，“2019中國（黃石）工業互聯網創新發展大會”正式開幕。中國工程院院士何友做了“工業大數據及其應用”的演講。他表示，工業面臨的問題和挑戰，一是成本優勢不再，二是數據資源難用了，三是信息技術落后，因此工業大數據需求迫切。
何友：我們知道工業互聯網和電子設備的發展，可以說大數據的時代已經到來，并且在我們的工作和生活，目前中國工業面臨著轉型升級和需要有大數據榮辱經濟管理和生產經營活動，具體包括
第一，工業面臨的問題和挑戰，一是成本優勢不再，二是數據資源難用了，三是信息技術落后了，工業大數據需求迫切。
二、工業大數據的來源。工業大數據的來源各個環節的設備使用，工業信息這里面包括市場設施制造服務制造等等。而每個環節有大量的數據，都內部的變化，客戶的需求，競爭對手國家政策工業大省的重要來源，所以它的來源非常廣泛。三，工業大數據的特征，一是數據價值密度高，數據類型繁多，二是多元結構的結化，和非結構化數據并存，
三、數據處理實行性要求也是非常高的，
四，數據關系和關聯性異常復雜。面向大數據的特征，轉變大數據分析能力，是目前需要解決了核心關鍵問題，主要采取產生轉型，轉型診斷、工業物聯網，工業的分析供應鏈分析與優化。這主要表現在工業研發設計和生產制造，經營、管理各個環境，打造智能工程。
匯報第二個方面，應用于案例。這里匯報兩個應用和一個案例，
一，加速產品創新設計。主要分為以下三種模式，第一，C2B定制模式。第二，垂直整合制造模式。第三，柔性制造模式。
二，產品故障診斷與預測。
三，供應鏈的分析和優化。幫助工業企業獲得完成的工業鏈大數據，是一個比較復雜的過程。銷售數據，產品的傳感技術和全球不同的需要，通過庫存跟蹤和銷售價格可以在價格下跌時邁進，從而可以節約大量的成本，利用產品中傳感所產生的數據，可以預測產品故障。大數據成本大幅度下降，實現優化。
四，產品銷售預測與大數據營銷。大數據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求占比和變化，產品品類和市場受歡迎程度以及最常見的組織形式，消費者的，一次來調整產品決策和鋪貨策略。第審核客戶的信息建設強大的客戶數據平派，以核心為核心的創造客戶價格，directadmin安裝，改變行銷莫氏以及營銷模式。
五，生產計劃于排程。大數據一給予企業更詳細的數據信息，發展歷史預測與實際的偏差概率，考慮產冷攫鼠，人員技術約束，材料可用約束，模具的約束。通過智能的優化，制訂預算計劃。
六，產品質量管理于分析，利用傳統的分析方面難以發展數據之間復雜的隱性關聯關系。利用大數據技術，建立質量管理分析品牌，工程質量控制，公益參數優化提供指導性意見。
七，典型案例-產業大數據關鍵技術研究及應用示范。如果從背景上看，輪胎制造數據與外部市場銷售等相關數據以后形成了輪胎產業大數據。城市關聯性復雜，從而導致了傳統的數據可遠不能面組實際的需要，已成為山東省輪胎產業的升級解決的重點和難點問題。項目的研究也是非常有意義的。
按照大數據關鍵技術研究，具體如下圖所示，主要研究內容，整個輪胎企業大數據資源中心，開發質量鼓掌數據分析，高級計劃排產，銷售分析與預測等模型，構建輪胎大數據分析與決策應用支撐平臺，建立輪胎大數據的決策分析系統。這是研究的主要內容。這是輪胎大數據的分析系統的架構，這是四點關鍵信息，一是多元異構大數據收集與融合技術。輪胎相關數據包括企業技術數據，輪胎企業管理和銷售的預測數據以及質量檢測系統的質量數據，同時還包括各個生產設備的數據，表示宏觀經濟情況的外部數據。這些數據結構不一，通常反三宰割個隔離的系統中，不不利于集中管理。第二，輪胎大數據集中存儲與實時分析技術。
另一方面，分析彎矩的性能也得不到保障，這是同是并行是一種毛病，不好實現的。我們參與的思路是，通“以空間換時間”通過數據的集中村塾管理將OLTP和OLAP分離開。三，大數據分析決策支持模型與技術。銷售分析預測模型，先有輪胎企業依靠人工進行銷售預測，缺乏可靠性，可以提升輪胎銷售預測的準確度。這是處理了流程，高級計劃于排產。鈴瓏輪胎有限公司有積欠各不同規格型號的產品，這些產品在原料配方，公益、輪胎花紋等方面存在一定差異，多品種，小批量的銷售定單使得企業生產技術編制流程復雜，發展種類很多，花紋，尺寸，材質也是很多種，輪胎生產加工工序多，產品規格多，設備型號多，模具工裝多，中間產品種類多，需不能保證調度的最優，存在調動不利的。為論來企業的生產調動提供自動優化調度方法。這是生產技術排產的流程。產品質量分析與數據的追訴管理。工業數據高關聯性的內在特征使得質量異常數據追訴與分析變得可行，針對對輪胎生產過程權聲明周期數據，通過決策分析，關聯分析，追溯到那些對最終產品質量的存在關鍵性，存影響的環節數據來追訴產品的生產環節，并為后續的質量改進提供數據支持。四是，輪胎企業大數據分析與決策應用支撐平臺。重點開發了規模非結構化計算框架，大規模結構化，分析引擎，大數據集群管理，數據處理流程執行引擎。第七，研究成功大數據分析決策系統，這是一個落地的產品現在還在實際運用，效果還是不錯的。輪胎產用大數據分析決策系統可根據使用者在企業中的工作職能設定不同等級的權限，對于企業的重要數據進行有效的保護。
