11月30日至12月1日，2019KDDChina技術峰會&四川省計算機學會年會在西南交通大學舉行。作為國際數據挖掘與知識發現大會(SIGKDD)在中國的唯一官方分支機構，本次KDDChina大會圍繞“大數據智能”這一人工智能前沿話題展開深入討論，旨在提升中國數據挖掘領域學術水平，推動數據挖掘技術在工業界的應用及發展。大會邀請了來自微眾銀行、南京大學、IBM、字節跳動、京東等高校名企的學術界和工業界專家進行學術報告和應用實踐分享。
深挖數據安全痛點，微眾銀行CAIO楊強教授分享“聯邦學習”及應用落地
作為本次大會的重磅演講嘉賓，微眾銀行首席人工智能官楊強教授重點介紹了“聯邦學習”(Federated Learning）這一新興人工智能技術的概念及其落地于各個行業的應用。
聯邦學習是一種加密的分布式機器學習范式，能保證各方在不披露原始數據前提下共建模型，同時克服數據隱私保護法規與小數據、“數據孤島”對數據建模的限制。如今，聯邦學習在多個行業領域已經有了成功的應用案例：在信貸領域可以幫助多機構跨行業聯合建模，更準確地識別信貸風險；在計算機視覺領域可以讓分散在各地的攝像頭在數據不出本地的情況下提升火災險情等危險的識別準確性，結成安防“同盟”。未來，隨著聯邦學習持續深入推進落地場景，將為各行各業實現降本增效、開源節流發揮更大的作用。
微眾銀行AI部副總經理吳海山詳解“可感知經濟學”，以AI技術分析經濟社會問題
除了楊強教授對聯邦學習的講解吸引了與會者的關注，微眾銀行AI部門副總經理吳海山在演講中提到的“可感知經濟學”（Senseable Economics）同樣引發熱議。
一張城市群夜間燈光亮度圖片，就能分析出一個地區的經濟指數？一張農田作物照片，就能用來預測農業氣象災害？這在“可感知經濟學”中并不是天方夜譚。可感知經濟學，指的是利用人工智能技術挖掘傳感器大數據，實現對經濟系統的實時感知、量化和預測，從而為一些重大社會學和經濟學的問題提供決策的方法論。
大會上，吳海山博士以光伏項目為例，讓參會者更加直觀地了解“可感知經濟學”的概念及發展潛力。如今，隨著新型的傳感器和5G技術逐漸普及，加之微型衛星的成功研發，產生了海量的時空數據，為監測光伏項目的發展狀況提供了全新的手段。其中，微眾銀行AI團隊研發的攬月智能資管平臺，可以實現利用人工智能技術挖掘綜合多維度的另類大數據，將圖像識別與處理、動態識別、圖像分類等AI能力用于遙感數據中，建立起相關監測模型，幫助我們更加實時地獲取各個區域光伏項目的具體信息。繼而，通過AI算法對所獲得的遙感數據進行分析與可視化展現，客觀洞察光伏項目的發展現狀與問題，預測其未來發展走勢，并提出應對方案。
目前，攬月平臺正在運用地表識別技術構建中國太陽能光伏發展指數，這意味著它可以監測到中國的光伏項目進度變化。由于太陽能光伏發電給一個地區帶來的不僅僅是清潔、安全等環境效益，同樣可以帶來極大的經濟效益。光伏發電行業的發展創造了一批技術要求高和服務水平高的崗位，涵蓋設計材料、設備制造等多個領域，對光伏項目所在地的GDP增長具有顯著的推動作用。因此，中國太陽能光伏發展指數同時可以幫助分析及預測一個地區的經濟與環境發展狀況。
這其中運用到的地表識別技術是在城市發展狀況分析、農業地表分類及功能區劃定等場景中廣泛應用的遙感分析技術。值得一提的是，攬月平臺研發的地表識別技術其算法已經移植至低功耗AI芯片中，可以實現衛星在軌計算。目前，這一技術已成功運用于分析區域光伏、新能源等發展狀況，在病蟲害識別等農業場景也有著廣闊的應用空間。
除此之外，攬月平臺針對資產管理領域的現存問題也提出了應對思路。近來ESG（Environment, Social Responsibility, Corporate Governance）投資理念興起，逐漸成為資產管理的熱門趨勢。會上，虛擬主機，吳海山博士提到：攬月平臺的ESG模塊即將上線。針對ESG投資中缺乏歷史數據、數據收集困難等困境，攬月平臺中的ESG模塊將利用衛星遙感數據、企業公開數據、傳感數據等數據源推進企業ESG數據的基礎建設，解決ESG數據質量低等問題，國內服務器租用服務器托管，助力可持續投資發展。
