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大數據資訊

大數據生死時刻:七成數據接口被切斷,數萬員工離開行業

最近三個月,多家數據公司被調查,數據行業動蕩不斷。

行業持續收緊,七成數據接口被切斷。

一些大數據公司的爬蟲團隊被全部裁員,大量人員主動離職。據統計,最近起碼有數萬員工流出,行業人員流失率在50%以上。

各家大數據公司的CEO每天都在朋友圈“打卡”,證明“我沒被抓,我的公司也還在”。

而另一邊,合規的、有國資背景的大數據公司,卻迎來了好時候。有的公司在短短三個月內,“每個月業務翻一番”。

有人說,這是行業面臨的最大“生死劫”:有人死,卻也有人生……

01行業大劫

數據行業,突然間被踩了剎車。

最近三個月,大數據公司人員被抓捕、被調查的消息不斷傳出,行業人人自危。

多家金融機構稱,它們合作的數據接口,大部分都被切斷,“70%的接口斷了,其他的很多也不穩定,一周換了三次”。

首先停掉的,是各種爬蟲產品。

一家大數據公司的創始人于建瑞,發現第二家爬蟲公司被抓后,在公司召開了緊急會議。

“爬蟲部門業務暫停,數據庫和服務器上所有的爬蟲數據全部刪除,即便是脫了敏的。”于建瑞決定“壯士斷臂”。

刪除數據的第二天,爬蟲部門馬上“裁員十幾人,轉崗十幾人”。

“第三天,整個爬蟲部門從公司完全消失。”于建瑞花了三天時間,將爬蟲業務“抹除”。

緊接著切斷的,是“三要素驗證”。

在過去,各大運營商下面,都接了很多代理商,后者會提供數據接口,進行電話、姓名等要素的驗證。

“最近電信停了很多代理商,現在基本不接了。”于建瑞稱,最開始暫停的是電信,現在聯通和移動也在“縮減代理商”。

而各種多頭借貸產品,也紛紛下架。

“天創、有盾的多頭借貸產品都停了,市面上基本找不到多頭借貸的產品了。”于建瑞稱。

金融監管則開始要求自查。

11月6日,中國互聯網金融協會向會員機構發布《關于增強個人信息保護意識依法開展業務的通知》,要求會員機構對數據合作方進行排查。

“很多被調查的或者有風險業務的公司,都被直接點名,監管要求自查是否和它們有過合作。”于建瑞稱,“這其中包括公信寶、白騎士、天機數據、木立征信等多家公司”。

10月24日,一張截圖在網上流傳。截圖顯示,人行要求各地銀行排查與第三方數據公司的合作情況。

多家金融機構的工作人員也證實了這一點:“盡管不同區域的要求,可能略有不同,但都是要求停掉和風險公司的合作。”

業務停滯的同時,行業也彌漫著驚恐的氣息。

于建瑞身邊每天都有人失聯,“出國的出國,被抓的被抓”。

“最近,各家大數據公司的CEO每天都在朋友圈打卡,比運動打卡都勤奮。”于建瑞稱,這里頭的潛臺詞,無非是“我沒事,我們公司也還好著呢”。

一家場景分期平臺的HR前兩天約好了一個面試,結果求職者沒有出現,“后來聽說,他被抓了”。

數據突然成為高風險行業行業掀起了一波離職潮。

“這段時間,我們收到了大量來自數據行業的人員簡歷。”上述HR表示。

而各大數據公司,也開始裁員。

“榜上有名的數據公司幾乎都在裁員。”一家金融機構的風控總監稱,被裁的員工中,基本有一半都是技術人員。

“這些公司的裁員率和離職率起碼有50%,技術部門甚至達到了70%。”

02成本激增

實際上,金融科技發展的基礎和養料,就是大數據

整個數據行業的停滯,導致金融業務受到巨大影響。

“80%的金融公司都收縮了。”于建瑞稱。

一些平臺,只能針對老客戶放款,不再新增;稍微激進一點的平臺,就開始憑感覺放款。

“較為資深的從業者,都會對自己用戶的畫像有概念,大概知道哪些人是優質人群。”一家場景分期平臺的風控總監李揚稱。

他們比對著過往的好客戶畫像和逾期客戶畫像來放款,“逾期率也還可控”。

但如果想維持以前的業務量,就意味著各項成本的增加。

首先,是數據成本的增加。

“正規的數據公司和央行征信,其實可以覆蓋行業70%到80%的數據需求。”一家第三方征信機構的創始人王海峰表示。

只是,金融行業需要付出更高的合規成本——合規的數據,價格自然要貴一些。

“它們的成本高了約60%。”數據寶CEO湯寒林稱。

其次,是核驗成本和人力成本的增加。

摩托車分期服務商騎唄科技的風控專家姚奕稱,受爬蟲風波的影響,他們獲取第三方數據的渠道減少了50%至70%。

為了維持業務運轉,他們只能要求用戶提交更多的紙質資料,并增加人手,用人工的方式核實用戶信息。

“之前查詢一條信息,只需要一兩秒,成本在幾毛錢到幾塊錢之間。現在靠人工核實,可能需要幾分鐘甚至十來分鐘。”

之前審核只要約10分鐘,現在為30分鐘。“此外,人力成本也增加了30%至50%。”

面對現在的數據困境,有一些平臺嘗試自建風控和爬蟲。

“搭建一套爬蟲系統,保守估計需要6個人,至少三個月,開發成本就得200萬。”于建瑞稱。而后期的維護成本更高。

“比如說,為了反爬蟲,運營商的官網動不動就會來個頁面調整,爬蟲系統就得跟著改。”于建瑞稱,后期每個月的維護成本,還得50萬。

而自建風控系統的難度,同樣意味著人力成本的高昂。

“整個金融體系的成本,保守估計增加了50%左右,人力、數據的成本大幅度增加,效率也會下降很多。”于建瑞稱。

03未來如何

這不是數據行業的第一次大洗牌。

數據行業最早的一批從業者都記得,早在2012年前后,美國服務器,中國的數據行業就曾經遭遇過一次大洗牌。

2012年,央視“3·15”晚會曝光羅維鄧白氏非法獲取、買賣公民個人信息。羅維鄧百氏全員被上海警方帶走。

2012年,央視“3·15”晚會對羅維鄧白氏的曝光截圖

那一次之后,數據行業的暴利鏈條被打斷,絕大部分從業者離開

留下來的人,也心懷敬畏,不敢越界。

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