從簡單的報告工具，國內服務器租用服務器托管，到復雜的基于人工智能的預測性和規范性分析系統——業務軟件就是各種讓不斷增長的海量數據變得有意義的方法。根據市場分析公司IDC的預測，數據量將從2019年的40 ZB增長到2025年的175 ZB。
難怪有企業和組織預計今年在大數據和業務分析解決方案上的支出為1891億美元，到2022年這一數字將達到2743億美元。盡管這些支出大部分將流向那些大型的、成熟的廠商，但有很多大數據技術創新都是來自于那些在數據管理和業務分析領域開發顛覆性軟件的初創公司。
那些想要為客戶提供最新軟件和服務以解決大數據挑戰的解決方案提供商都應該值得我們關注。下面就讓我們來看看2019年的這10家熱門數據分析初創公司。
Aible
首席執行官：Arijit Sengupta
Aible開發了所謂“現實世界”的人工智能技術，該技術基于成本效益權衡和運營約束來分析數據對業務的影響和可能帶來的業務成果。盡管大多數人工智能系統都強調模型的準確性，域名購買，但Aible的創始人稱，這種方法并未考慮到不同類型的錯誤可能導致的代價也是不同的，可能忽略了即使是百分之一的交易對企業而言也是巨大的勝利。
總部位于舊金山的Aible公司成立于2018年10月，于今年3月正式對外發布。Aible已經與業務分析廠商Tableau Software建立了合作伙伴關系，兩家公司的產品鏈接在一起，為企業用戶提供一種在Tableau環境中采用Aible AI功能的便捷方法。
Alluxio
首席執行官：Steven Mih
Alluxio開發了一個用于云中分析和機器學習的數據編排平臺。該平臺基于一個以內存為中心的架構，從根本上實現了存儲和計算功能的分離，使數據更接近分布式計算操作，簡化了對云工作負載的數據訪問。
Alluxio是于2015年Tachyon開源項目的創始人在加州伯克利分校AMPLab成立的。Alluxio總部位于加利福尼亞州圣馬特奧，在今年8月的B輪融資中籌集了850萬美元，總資金達到1600萬美元。今年3月Mih份被任命為首席執行官，Alluxio技術開發者、同時也是Alluxio創始CEO的Haoyuan Li擔任首席技術官。
Noodle Analytics
首席執行官：Stephen Pratt
Noodle Analytics正在開發針對所謂“工業4.0”或者智能工廠應用的基于AI的數據分析技術，以管理產品質量、資產健康狀況和生產流程，所有這些的最終目標都是為了提高效率并減少制造、消費品、運輸和分銷過程中的浪費。
該公司的Noodle.ai企業人工智能平臺包括了Edge Gateway和Edge Server等設備。
Noodle Analytics成立于2016年，位于美國舊金山。
Panoply首席執行官：Yaniv Leven
Panoply提供了用于數據分析的簡單數據管理功能。Panoply云平臺是一個“智能”數據倉庫，可以自動完成業務分析的三個主要步驟：數據收集和轉換(ETL)、數據庫存儲管理、查詢性能管理。
Panoply系統支持：多種數據源包括MySQL、Microsoft SQL Server、MongoDB和PostgreSQL等數據庫;存儲系統，包括Amazon S3和Google Cloud Storage;廣告系統，例如Google AdWords、Facebook Ads和DoubleClick;CRM系統，包括Salesforce、Zoho和HubSpot。業務分析方面，Panoply支持各種工具包括Tableau、Chartio、Looker、Microsoft PowerBI、Qlik和WebFocus。
這家位于舊金山的初創公司于2015年成立，在今年11月5日宣布Panoply平臺已經與Microsoft Azure SQL Warehouse進行了集成。
Promethium
首席執行官：Kaycee Lai
Promethium正在通過自己的Data Navigation System(10月發布的一款數據背景平臺)來應對自助數據發現和自助服務分析的挑戰。該平臺使用機器學習算法和自然語言處理為用戶提供準確的數據，以通過定位數據演示如何組裝數據，自動生成SQL查詢以獲取準確的數據，然后執行查詢，在幾分鐘內給出正確答案。
該系統與主流的數據庫、數據倉庫、數據湖、基于云的數據源、數據管理和商業智能系統進行了集成。該平臺是通過公有云、客戶虛擬私有云或者本地部署以“軟件即服務”的方式提供的。
Promethium位于舊金山，成立于2018年2月。
Rockset
首席執行官：Venkat Venkataramani
Rockset開發了一種無服務器搜索和分析技術，可以在云中執行運營分析，而傳統的交易數據庫或數據倉庫是無法做到這一點的。
Rockset的系統可以對TB級的NoSQL數據進行實時SQL查詢，從而快速且便捷地提取和查詢數據，以服務實時API和實時儀表板。該軟件可以處理各種來源的數據，包括Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon Kinesis和Amazon Redshift;Apache Kafka;和Google Cloud Storage。
