在12月10日舉辦的“躍遷•U10數據智能峰會2019”上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏指出，數據對國家治理、經濟發展、社會生活都產生著重要的影響，任何一種新的技術，如5G、人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術的有一個關鍵詞是數據。面向數據，產業依然面臨著挑戰：國內原創性的技術產品不足，數據開放共享水平低，跨部門、跨行業的融通不通暢。他認為，數據開放不是零和一的問題，不是開和不開的問題，而是需要升級一整套開源許可證。

演講全文如下：

  何寶宏：很高興有這個機會跟大家分享一下我們對今年大數據技術、產業和政策等方面的觀察。分為六方面的內容。

第一個從產業方面。大數據的產業規模整體呈現一個比較平穩的增長態勢，到最近兩年增速有所減緩，主要的原因一個是體量比較大，另外是市場、技術和業務趨于成熟。第二個看到新的現象，我們整個行業出現了整合。這標志著一個行業發展到了新的階段，一般來說在初期的時候行業剛剛興起的時候，每個公司都會說我什么都能干，沒有社會化分工。經過若干年之后就會形成一個分工，這是很明顯的一個發展。尤其是這兩個收購，hadoop的時代似乎結束了，已經從批處理的時代走向了流處理，經過幾年的發展行業必然會出現整合和分工，標志著行業進入了新階段。

第二個從政策角度看一下，我們總結國家的政策由規劃設計，到了陸續落實的階段，大概2014年左右政府紛紛出臺各方面相關的大數據的政策，到了2019年我們要從數據大國邁向數據強國，包括2017年中央政治局集體學習等等，我們看到了政策越來越落地，31個省市都有自己相關的大數據政策。

第三個觀察就是各地紛紛成立了大數據主管機構，主管機構的職責在我看來有兩方面，一方面就是推動當地大數據產業的發展，第二方面是推動政府內部數據的治理。這幾年從2014年廣東省開全國之先，到現在紛紛成立相關的大數據的管理機構。右邊是我們的分類，就是大數據管理機構都是從哪兒來的，有的是原來信息中心的，有的是原來地方發改委的，還有經信委、辦公廳的，等等形成了不同的各地的大數據管理機構，而且組織形式也不太一樣。

第四個從技術的角度來看一下，融合成了今天發展的新態勢。可以說經過這么多年的發展，大數據的基礎設施，或者說基礎性的技術已經趨于成熟，我們在這方面這兩年基礎性進展不大，更多的是上層應用，跟其他技術相結合，可以說大數據大的問題已經解決了，現在我們更多關注的是如何讓它在解決大的時候更快一些。所以大的問題已經解決了，現在重點解決快的問題。其次我們跟其他技術的相融合，比如算力的融合就是異構，我們原有的CPU、GPU各種各樣底層的計算技術，和AI的融合、和云的融合，模塊化的事情，分析和事務處理相融合，流批融合就是批處理的時代已經成熟穩定了，現在走到流時代，但是不能各有各的，所以也在走向融合。很明顯就是核心的東西已經穩定下來，現在需要向周邊發展了。

我們看到了大數據的技術產品水平，這些年正在持續的得到提升。大概可以從三個分類的角度來看，第一個是基礎類的技術產品，剛才也提到了已經趨于成熟，我們看到這里總結了四個特征。1.供應商日益覆蓋更多的行業，針對不同的行業做了很多的開發。2.產品功能日益完善，缺胳膊少腿的現象越來越少，大規模的數量在提升。另外自主研發的系統越來越多。從分析類的數據來看，滿足跨行業需求的通用數據分析工具的產品越來越多，不是一個行業搞一個。第二個數據挖掘平臺的能力在進一步拓展，比如說機器學習算法、深度學習算法、GPU算法，服務器租用，越來越多的引入了人工智能的想法。3.數據分析，產品的應約性得到進一步的提升，這些年做了很多的分析類的數據產品，可以說能用，但是不好用，不易用，這億是技術發展到新的階段典型的特征，第一步是能用就行，第二步是用著不順手，所以要提升應用性。另外是數據管理類的技術處于市場初期形成的階段，主要是針對數據資產，就是我們如何做數據的資產管理，不能光靠政策、不能光靠機制、不能光靠所謂的管理，還要靠技術、靠工具，沒有先進的技術、沒有先進的工具，靠人做數據的治理、數據的清理是難以想象的。目前為止根據的我們統計，大概全國有超過20多款專門做大數據管理類的軟件，因為這塊目前為止技術實現難度相對比較低，所以很明顯這是個創業的樂土，很多小公司都在做。同時因為有大量的數據管理的技術和工具正在逐漸引起一個新的問題，就是數據資產管理的孤島現象正在形成，每家都不一樣，你管不住，舊的孤島會被打掉，新的孤島又會被建起來。