12月8日至14日，國際人工智能頂級學術會議——第33屆神經信息處理系統大會NeurIPS 2019 （Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems）于加拿大溫哥華隆重召開，本屆大會共計收到6743篇論文，吸引了全球1萬余名專家學者共赴盛會，再次創下新紀錄，會議含金量與國際影響力進一步提升。微眾銀行AI團隊深度參與大會多個環節，舉辦了“聯邦學習國際研討會（Workshop on Federated Learning for Data Privacy and Confidentiality in Conjunction with NeurIPS 2019）”與“微眾銀行人工智能之夜（WeBank AI Night）”，團隊多篇學術論文也被大會收錄，展現了微眾銀行AI團隊一系列金融AI領先成果與AI前沿領域的探索成果。同時，微眾銀行于大會期間與國際頂尖人工智能算法研究所Mila、騰訊云分別簽署了戰略合作協議。
作為國內首家互聯網銀行，微眾銀行服務過億個人用戶與超過80萬小微企業和個體戶。億級客戶量、億級交易量背后，directadmin安裝，是以AI技術為代表的核心科技支撐。
微眾銀行AI團隊基于人臉識別、文字識別OCR、語音識別等自研技術引擎打造智能客服、核身、質檢等服務，讓純線上化的服務模式成為現實。除此之外，微眾銀行AI團隊更于國內首提“聯邦學習（Federated Learning）”新方向，在不披露底層數據的前提下讓各方機構可以共同高效建模，為“數據孤島”與用戶隱私保護難題提供了全新的解決思路。
作為聯邦學習技術全球范圍內的引領者，微眾銀行AI團隊聯合谷歌、卡內基梅隆大學、新加坡南洋理工大學舉辦了“聯邦學習國際研討會”，繼今年8月國際人工智能聯合會議（IJCAI 2019）之后再次將“聯邦學習”帶入國際人工智能頂會。
本次研討會吸引了400余位來自國際知名高校及企業的AI領域研究者與從業者，服務器租用，圍繞聯邦學習、差分隱私、安全多方計算、編碼理論等議題展開討論，探索學術合作與產業應用。共收到來自17個國家和地區的68篇論文投稿，33篇被接收。參會規模、研討深度與成果應用廣度均得到進一步提升，帶領聯邦學習研究進入新階段。微眾銀行AI團隊在本次研討會共有6篇論文被接收，結合相關產業實踐，分別從降低通信開銷、提升學習效率等方向貢獻了聯邦學習理論與應用。
研討會邀請到微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學講席教授楊強，美國計算機學會ACM 新晉院士、計算機安全領域中論文被引用次數最多的學者、加州大學伯克利分校教授Dawn Song，谷歌語音識別技術研發帶頭人Francoise Beaufays，谷歌研究院研究員Daniel Ramage，加州大學伯克利分校助理教授Raluca Ada Popa，阿姆斯特丹大學機器學習首席教授、高通技術副總裁Max Welling，卡內基梅隆大學助理教授Ameet Talwalkar以及中國科學院計算技術研究所泛在計算系統研究中心主任陳益強等國際頂尖學者發表報告，展示和交流聯邦學習最新學術研究進展和技術成果。
在基礎理論層面的學術研究之外，微眾銀行AI團隊還致力于推動AI技術落地于泛行業應用，讓AI技術真正惠及更多企業與大眾。在本次大會期間，微眾銀行舉辦了“微眾銀行人工智能之夜（WeBank AI Night）”活動，邀請到蒙特利爾學習算法研究所（Montreal Institute of Learning Algorithms，Mila）創辦人、獲得了有“計算機界諾貝爾”之稱的圖靈獎的Yoshua Bengio教授及騰訊云相關負責人張振華等代表，共同研討普惠AI的未來發展。
在活動現場，微眾銀行分別與Mila、騰訊云簽署戰略合作協議，從學界與工業界兩方面出發，與世界頂尖深度學習科研機構、人工智能與云安全應用領軍企業實現強強聯合。
Mila是由圖靈獎得主、深度學習先驅Yoshua Bengio教授創立的全球規模最大的深度學習研究組織。此次Mila與微眾銀行達成合作，不僅是Mila在中國范圍內第一次牽手金融公司，更是一次踐行雙方共同發展理念的良好契機。Mila秉持“人工智能造福人類（AI for Humanity）”理念，堅信技術的價值在于服務人類；而微眾銀行一直本著“讓金融普惠大眾”的使命，秉承“科技·普惠·連接”的愿景，倡導人工智能應為產業與大眾服務。在這一價值觀上，雙方高度一致。此次合作，雙方將聯合打造以“聯邦學習”技術為特色的大規模AI協作通用方案，降低AI使用門檻，助力金融業為代表的行業數字化轉型，最終推動AI造福人類。
