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大數據資訊

華為張福鵬:引領數據基礎設施,攜手邁入智能時代

5G、AI和云的技術應用逐漸普及伴隨數據量暴增。據預測,2018年至2025年,全球數據量將從33ZB翻增至180ZB,從2K向4K、8K分辨率過渡數據增長達到40倍。從4K轉向4K/VR還會有6倍數據增長,再加上未來L4級自動駕駛汽車每天都將產生可觀的64TB級數據量。

將這些日常數據進行時限三十天的存儲已經是非常驚人的數字了。但未來我們還要保存的更多更久,從而導致了巨大的存儲需求落差。

然而落差不僅限于此。這些數據僅2%得以保存,在這2%的數據中,又只有10%的數據可以進行分析利用轉化價值,進而出現數據激增與我們對實際應用于計算。存儲資源之間的落差。因此,我們亟需構建更完善、更具優勢的數據基礎設施助力各行各業實現數據存儲智能化、管理簡單化和價值最大化。

近日,由百易傳媒(DOIT)主辦,以“數智·未來”為主題的2019中國數據與存儲峰會(DATA & STORAGE SUMMIT)在北京召開。華為智能數據與存儲領域副總裁張福鵬在會上發表了《打造“融合、智能、開放”數據基礎設施攜手邁入智能時代》主題演講。

開局:從數據存儲進階數據基礎設施建設

如果是在去年來到這里,我可能會講存儲,但自今年5月15號華為發布GaussDB數據庫,華為開始講數據基礎設施,剛才DOIT發布了數據基礎設施全景白皮書,華為11月份也發布了數據基礎設施白皮書,數據基礎設施已經逐漸成為大家的共同認知。今天有幸和大家分享一下我們怎樣打造數據基礎設施

華為公司使命和愿景是把數字世界帶入每個人每個家庭每個組織構建萬物互聯的智能世界,我們不再按照原來的以產品捕捉市場。現在智能世界的新認知是,算力成為新生產力,數據成為新生產資料,5G+云+AI成為新生產工具,三者相互作用將帶來智能時代的最佳實踐,使得數字經濟獲得更好發展。

9月18號,華為首次發布整體計算戰略,發布“一云兩翼雙引擎”,今天主要介紹這個戰略中如何圍繞數據的采、存、算、管、用構建自身的能力,打造融合智能開放數據基礎設施,釋放數據價值,讓智能無所不及。

智能時代讓數據從管理走向運營

首先數據驅動客戶體驗。我們打開一個APP能收到自己感興趣的內容,精準推送背后是數據在驅動。例如快手平臺上每天產生1.2億個數據標簽,背后與用戶畫像進行實時匹配,站群服務器,然后進行內容精準推送。

數據驅動企業決策。以某油田為例,多年的開采導致產能產量有所下降,采用華為大數據和AI解決方案以后,通過測井曲線分析找到新的油層滲透率和空隙率,從而找到新的油層,保持每年500萬噸的產量。

數據驅動體驗變化。以華為為例,每年約有三百萬人出差,過去差旅費用考勤,需要十幾個電子流,現在一個電子流足矣,每天有45萬數據碰撞,讓華為可以更好地做到內容的開發。

綜上所述,華為不再局限于單一場景,而是致力于對數據的采、存、算、管、用進行端到端整合優化,讓數據在全生命周期內更好地用,數據每比特價值最大,每比特成本最優是數據未來的方向。

如何打造融合、智能、開放的數據基礎設施

打造融合、智能、開放的數據基礎設施要通過打破數據處理與數據存儲的邊界,實現數據的高效共享和分析,降本增效。通過AI+存儲+云的方式,數據周期內自動管理自動運營,存儲越用越快,價值越來越大。通過數據虛擬化引擎,讓用戶像使用數據庫一樣使用數據,數據系統從孤立走向融合,從復雜走向簡單,從封閉走向開放。

融合數據應用核心是存儲和分析,過去煙囪式IT系統帶來兩個問題——不同場景下產生多個副本,數據不能流動,成本高,分析時導致大量數據遷移,出現分析效率問題。華為通過打破存儲內部的系統墻,數據庫與存儲的鏈路墻,大數據與存儲之間的配置墻,數據庫和大數據協同墻實現數據每筆成本會更優。

智能,過去整個網絡數據的運營靠人工配置,靠個人經驗和能力決定效率高低,華為基于AI芯片、存儲設備和華為云三體架構,云上訓練、云下推理的方式,越用越快,越用越省。依托生成AI的能力,自動學習和識別IO流中的數據,提升cache預取命中率,提升20%系統整體性能。

依托鯤鵬多核計算的能力,依據不同業務類型數據類型實時進行數據縮減算法的調整,讓TCO降低20%。

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