隨著大數據分析模型的啟動，聚集、整合散落在各部門端、互聯網端、納稅人端的海量碎片化涉稅數據，國內服務器，通過數據比對、匹配，為納稅人的涉稅業務軌跡“貼標畫像”，以分析稅收申報行為是否合法例規，并進行有針對性的風險提示預警——這是徐州市稅務局稅收大數據風險分析的一個片斷場景，反映了我市稅務部門利用大數據開展稅收風險管理的水平。

今年以來，徐州市稅務局在原有的信息化基礎上，不斷深化大數據管理制度體系，推動大數據建設，進一步整合資源，大數據采集、共享和利用水平再上新臺階。

據了解，隨著大數據時代的來臨，涉稅風險識別變得越來越精準，可以及時接收到預警信息并通過自查提前修正加以防范。為了幫助納稅人化解涉稅風險，減少經營成本，并自主提高納稅遵從度，今年以來，云主機，徐州市稅務局一方面加強與政府相關業務主管部門之間的涉稅數據共享，建立了網絡訪問渠道，實現相關數據實時獲取；與市政府綜合治稅辦公室、大數據管理中心等單位定期交換數據，目前已與22家政府部門共享53類涉稅數據；另一方面，利用互聯網數據采集平臺即時從互聯網上抓取涉稅數據，獲取散落在互聯網各個角落的涉稅數據更加智能、全面、精準。在此基礎上，稅務部門將獲取的龐雜數據進一步和稅務登記、納稅申報、減免稅、出口退稅等內部數據進行匹配，然后利用數據模型對數據進行風險分析識別，從全市、行業、單戶企業多個維度勾勒出納稅人一系列“風險畫像”，幫助納稅人及時發現納稅方面存在的風險點。

據統計，今年以來，徐州市稅務局通過數據模型分析內外部涉稅數據累計生成和推送風險1.5萬戶次，通過自主修正或納稅輔導及時化解了涉稅風險，避免了因風險隱患可能帶來的涉稅處罰，其中8400余戶納稅人通過電子稅務局及時收到納稅提醒和風險提示而實現了不見面處理，納稅遵從能力進一步提高。

“今后數據采集范圍將更加全面化、多樣化，數據加工能力也將更加智能化。下一步，我們將進一步加強與外部涉稅數據相關的各類分析指標、模型、算法的深度應用，不斷開展多種數據模型的研發工作，擬建立涵蓋減稅降費、納稅服務、稅收征管、經濟分析、稅收核算等稅收大數據應用方向的更加全面的數據分析模型。依托數據分析模型和多部門、多維度、多層次的數據，稅務機關將會更加精準和高效地識別出納稅人發生涉稅風險的共性問題和高發區域，也將會更加便捷地識別出納稅人某些個性的涉稅問題，我們的納稅服務質量和風險管理的針對性將進一步提高。”徐州市稅務局稅收風險管理部門相關負責人表示。