從市春運辦獲悉，今年的智慧交通系統全新升級，首次以整個廣州為統計單元，整體分析每天從廣州遷徙到全國各省的客流總量和未來七天天氣預報，其中還創新應用了視頻全景觀測、大數據實時對比等，能夠更直觀地觀察火車站外實時情況，及時處理突發情況。
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800多類數據整合分析
及時獲悉實時交通信息
據市交通運輸局科技信息處處長張孜介紹，智慧交通系統共享整合了超過800類數據，包括鐵路、民航、高速公路、地鐵等，目前已將共享數據廣泛應用于綜合樞紐客流疏運、城市運力保障、高速公路保暢通等工作，并通過“廣州交通·行訊通”、“春運廣州”、等平臺向市民及時發布高速公路出行指引、城市運力保障等權威信息。
廣州與全國各省聯動
預報未來七天氣象
今年智慧交通在以往的基礎上，增加采用了宏觀視角，首次以整個廣州為統計單元，整體分析每天從廣州遷徙到全國各省的客流總量，重點關注客流遷徙量較大省份未來七天的氣象預報。
同時對全市20多條高速公路、2萬輛多出租車、4個大型樞紐等相關數據進行挖掘分析，可以快速了解高速公路、綜合樞紐、城市路網等運行情況，科學制訂交通保障措施。
此外，在微觀層面，結合交通保障場景，也進行細粒度的數據監測分析與功能完善。
數據規律對比分析
系統將對春運期間的客流、運力、路況、交通事件、預警、天氣等關鍵特征指標進行比較分析。例如，云主機，通過知識庫快速分析近幾年春運總體規律、客流高峰、運力保障、交通事件、氣象環境等知識，結合應急場景下的客流疏導和運力調度情況，提前做好今年運力保障精細準備，科學制定春運保障方案。
南站、機場專業版塊
監測應急運力調度
張孜表示，智慧交通系統還專門建設了廣州南站、機場客流疏運專業板塊，綜合分析人群監測、駐留時長、交通運力、班次正晚點、視頻監控、應急預警等信息。
以南站為例，當出現夜間紅眼列車到達，客流增多運力不足等應急情況時，系統結合區域客流、列車班次、預警信息等，做好公交、出租車、客運大巴等應急運力調度監測。
同時，系統也將對出租車等的平均駐留時長進行監測分析，既要保證南站出租車運力充足，又不能讓出租車空等太久，形成運力調度良性循環。
實時掌握細節特征
視頻智能化應用也是今年智慧交通系統的重要創新點，集成應用了全景視頻、交通仿真、機器視覺、卡口視頻等技術。張孜以廣州東站為例，展示了全景俯瞰視圖，并可通過定點放大，觀測到局部位置的實時細節特征。
“運用機器視覺技術可以實時監測進出站人數，還會融合手機信令準確分析人群駐留情況，研判目前人群滯留的態勢。”張孜介紹，系統還會對黑大巴、出租車、網約車等非法營運車輛的時空分布規律進行精細化畫像分析，directadmin漢化，實施精準打擊。
同時，市交通運輸局優化升級交通預警中心，強化突發事件預警分析和應急聯動，助力支撐平安春運。
