雅虎公司數據工程師Jeffrey Hamerbacher曾在2011年指出，“我們這一代最聰明的人正在思考如何使人們點擊廣告。”而如今發生了許多變化，但這是對未來十年具有先見之明的預言。大數據影響了過去十年的發展，也使數據安全、隱私和道德規范面臨越來越多的問題。
對于很多人來說，這十年來遇到了欺詐者和網絡攻擊者。在2020年到來之際，許多人認為未來十年將繼續沿著這條道路前進，并更加著重于收集盡可能多的數據，directadmin授權，卻很少關注數據的安全性及其社會影響。
在2020年及以后，重要的是要以現實主義的眼光看待過去十年采用大數據方法的風險。人們一定不能忽視一些流行術語和新事物，例如勒索軟件和Deepfake等現在已經很普遍了。
與其重新討論諸如量子計算、5G、物聯網、云計算和人工智能(AI)之類新技術的許多主流預測，不如將注意力集中在這些新興技術的雙重性上。
俗話說，技術是一把雙刃劍。這種雙重性在未來10年將變得更加突出，甚至表明如何應用技術以及貫穿其中的數據來緩解這個時代最緊迫的問題。以下是一些具有雙重性的影響力領域。
1. 大數據突破
監視狀態的擴散，侵犯隱私的數據貨幣化，勒索軟件攻擊以及由人工智能驅動的網絡攻擊的不斷發展，證實了人們對先進技術負面影響的擔憂。在未來十年中，人們將會繼續看到這種負面影響。雖然人工智能的負面影響將繼續存在并且需要減輕，但人工智能的積極社會影響將浮現出來，其中包括醫療突破、網絡安全、消除貧窮以及應對氣候變化。
2. 保護算法
當然，這些突破和對算法的依賴也會帶來風險。在對人工智能未來的預測中，算法的完整性通常被忽略，但2010年5月的一個欺騙算法導致了上萬億美元的股市崩盤。確保算法的完整性對于實現大數據突破的社會效益至關重要，同時還要保護算法(以及流經它們的數據)免受算法中毒攻擊、對抗性操作和一系列利用技術的攻擊。
3. 不可信環境作為新的規范
從軟件供應鏈到硬件供應商再到第三方合作伙伴，個人和公司數據將越來越多地流經不可信環境。90%的組織已經將數據存儲在云環境中，在任何給定的時間都有數十個不同的基于云計算的應用程序在使用。再加上5G競爭、基礎設施和復雜的供應鏈，歐洲服務器租用，數據在不可信環境中的風險將越來越大。同時，由于隱私保護和數據保護法規的不斷發展，以及數據保護方面的創新，以增強數據所有者的能力，個人數據主權(即增強用戶保護和控制其數據的能力)將在20世紀20年代取得巨大飛躍，并加強保護，即使在不可信的環境中也是如此。
4. 新的數字鴻溝
如今，無論是大數據市場競爭還是數字獨裁主義的蔓延，數字獨裁者都在尋求絕對的信息控制，這不會像數字冷戰那樣簡單，而是會更加微妙，一方面是個人數據權利的極端變化，另一方面是政府機構的絕對控制。隨著一些政府機構尋求絕對控制，預計數據保護作為一項人權的討論會越來越多。與此同時，社會動蕩加劇將引發更多針對這些政府的抗議。
5. 接受技術與誠信的雙重性
技術的雙重性將在未來十年中占據主導地位，這為謹慎樂觀主義者提供了空間。新科技將實現武器化。隨著Snapchat引入深度假冒，TikTok加強和擴大用戶基礎以促進安全調查，面部識別在公共場合的應用變得司空見慣，算法決策成為常態，人們必須權衡這些應用和技術的利弊。例如協調數據對象訪問請求(DSAR)導致DDoS攻擊。
但人們需要記住，科技技術可以使社會受益，數字素養、智能法規以及對算法和數據完整性的關注將確保技術創新。需要有足夠的空間來提高數字素養，而在美國，數據保護立法尚未取得太大進展，但每種趨勢都朝著正確的方向發展。
隨著數字素養的提高以及數據保護法規的生效，對提供強大數字安全性和隱私保護的工具的需求將越來越大。
在這里，技術創新將產生最大的影響，因為它可以實現解決當今許多最大挑戰所需的安全協作。它還可以幫助驗證數據和數據流經的算法的完整性，其中包括從限制算法偏差到使其防篡改的所有內容。通過這種方式，防御創新可以增強數據的安全性和隱私性，使其免受人們在過去十年中所遭遇到的各種攻擊。
在未來十年，新技術既可以造福人類，也可能帶來厄運。而所有人都有責任確定到底哪一方勝出。
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