Oracle今天發布了一款基于云的數據科學平臺，新平臺為企業提供了一個用于分析和人工智能項目的工具包。

Oracle首席執行官Safra Catz在倫敦舉行的一個大會上公布了這個云數據科學平臺，其中包含七個不同的服務和功能集，該套件的核心是Cloud Infrastructure Data Science虛擬工作臺，它讓工程師可以借助自動執行部分工作流程自動化的人工智能來構建機器學習模型。

自動化的工作環境

Cloud Infrastructure Data Science平臺的首要任務是為不同項目選擇合適的機器學習模型，它采用了多種算法，并且每種算法有多種配置，然后運行測試以找到最合適的算法。此外該平臺還可以實現“特征工程”自動化，以確定AI在做決策時最應該考慮哪些數據點。

隨附的模型評估工具讓工程師能夠檢查神經網絡是否符合預期。據Oracle稱，該工具可以生成可視化效果，顯示模型處理數據的效果。工程師還可以跟蹤生產中的各項性能的變化，以發現預期外的波動。

Oracle數據和AI服務部門產品開發負責人Greg Pavlik表示，開發工作流的自動化是Oracle為該解決方案設定的兩個主要優先之一，另一個是“提供強大的團隊支持以實現協作，確保數據科學項目為企業帶來真正的價值”。

為此，Oracle為該解決方案配備了很多協作功能，其中有一個儀表板可以顯示模型在評估決策是每個數據點的權重是多少，這有助于工程師為利益相關者說明軟件的透明度。此外還包括：一個目錄，讓團隊成員可以通過該目錄交換模型；共享的項目文件夾和安全控件，管理內容訪問權限。

更豐富的AI功能

Cloud Data Science Platform還配置了其他幾個組件，其中包括針對Oracle旗艦產品Autonomous Database的一組AI功能。

這個名為OML4Py的功能讓企業可以在系統上直接運行機器學習模型，因此企業就可以在本地處理數據，而不必將數據遷移到單獨的、專用的AI環境中。這可以節省帶寬和管理員的時間。另一個名為OML4Py AutoML的功能可以針對企業正在處理的特定信息推薦最佳AI模型。

AI在Oracle產品路線圖中扮演著越來越重要的戰略角色。Oracle已經為Autonomous Database配備了AI功能來實現日常管理的自動化，這增加該系統對客戶的吸引力，服務器租用，特別是當Oracle正面臨著來自其他云計算廠商日益激烈的競爭。

今天Oracle還宣布推出了幾項新的分析服務，其中包括：Data Flow，Spark的托管版本；Big Data Service，以云的方式實施Cloudera Hadoop；Cloud SQL服務，讓分析師可以一次跨多個記錄系統進行查詢。

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