導讀：防控2019-nCoV新型冠狀病毒感染的肺炎疫情，大數據發揮了不可替代的作用。在疫情防控中，大數據“表現”如何？有哪些可期的結果？還有哪些可提升的空間？華北電力大學大數據與哲學社會科學實驗室推出解讀闡釋，今日發布“‘數’看疫情 ‘據’戰到底”系列報道之①《“大數據造謠？”錯！它辟謠正忙呢！》

新型冠狀病毒感染的肺炎疫情打亂了大多數人的生活節奏，關于新型冠狀病毒的對話截圖、照片等在網絡媒體和社交平臺此起彼伏，一時間真假難辨。疫情謠言為何層出不窮，大數據是否像有人所說，正在推波助瀾地制造著謠言呢？

應當承認，大數據為謠言的制造和傳播提供了可乘之機。例如，在疫情期間，一些自媒體和網絡平臺出于自身考慮，利用大眾的恐慌情緒和從眾心理，讓粗制濫造的文章野蠻生長。大眾也多本著“寧可信其有，不可信其無”的態度進行轉發，大數據推薦算法在無形中加速和擴大了這些謠言傳播，造成了負面影響。但更應該看到，大數據推薦算法最終體現的是人本身的思想觀念，不能因為大數據推薦算法的結果出現錯誤、冗余，就讓數據或算法“背鍋”。更應該從設計團隊、設計者本身的價值取向、模型構架進行復盤。

相比之下，大數據在辟除疫情謠言方面，正在越來越多地刷出“存在感”。例如，騰訊、百度等網站正積極構建的互聯網實時疫情辟謠平臺，云服務器，強化了信息的準確性，縮短了謠言的“壽命”，讓疫情謠言無所遁形。快手特別開設的肺炎防治頻道上，權威媒體短視頻+直播的模式，在傳播真相和主流聲音的同時，讓疫情謠言無縫可鉆。在丁香園APP上，疫情地圖正在大展身手，地方疫情實時數據得以動態展現，消解了信息壁壘，減輕了民眾的盲目恐慌情緒，更客觀理性地分析自己周邊的疫情程度，讓疫情謠言無風做浪。

實際上，大數據在辟謠方面還在作著更多的“大文章”。如，站群服務器，從信息預警入手，在了解廣泛采集和匯總過往各類型謠言內容基礎上，提前預判，避免被謠言先入為主。從信息源頭入手，健全各領域專家為主的互聯網信息核驗平臺，提高信息的權威和科學性。從信息傳播入手，對謠言內容進行追蹤定位，從根本上消除謠言的活動空間；從信息接收入手，對大眾進行精準畫像，了解大眾的真實信息需求，讓更多事實真相可以被廣而告之。在信息爆炸的時代，真相要想戰勝謠言，大數據不能缺席，而應始終在場，發揮越來越多、越來越大的作用。

（作者分別系武漢大學馬克思主義學院博士研究生，華北電力大學大數據與哲學社會科學實驗室成員；華北電力大學大數據與哲學社會科學實驗室主任、北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員）