對很多組織來說，如何首次成功地構建云數據倉庫是一個難題，因此需要了解一些知識和技巧。
那么組織應該如何進入這個未知領域?第一次構建和使用云數據倉庫聽起來可能讓人望而生畏，但對于希望將其數據更好地分類的組織來說，云數據倉庫是一個可行的選擇，而且云平臺通常允許靈活性和可擴展性。
數據虛擬化提供商Denodo公司最近進行的一項研究發現，56%的組織在云平臺中部署了數據倉庫技術，并經常發現可以獲得很多好處，其中包括有效的工作負載管理和供應商鎖定功能。
但是，初次嘗試使用這種技術的組織可能想知道從哪里開始，并且如果失誤將在時間和費用方面的代價很高。那么，組織應該怎么做才能很大程度地降低風險，并確保獲得回報?
1.提高勞動力技能
需要努力解決的一個問題是確保組織的員工技能已為過渡做好準備。
云數據倉庫技術的一個主要方面是它提供了大量的數據，并且在監控客戶行為方面非常有益，但是如果組織的員工沒有足夠的技能來知道如何正確地利用它，就無法發揮它的潛力。
SolarWinds公司首席技術官Thomas LaRock說，“在全球范圍內建立數據倉庫，具有低延遲和巨大的計算能力，亞洲服務器，已經不再是標準業務無法企及的。在以往花費數百萬美元才能實現的工作，如今只需幾百美元和一些PowerShell腳本就可以完成。
組織可以輕松利用Microsoft Azure和AWS之類的云計算提供商來為其數據分析需求分配硬件資源。但是，處理大數據需要認真的技能提升，這是毫無疑問的。但是這些新技能將拓寬組織IT專業人員的視野。對數據處理需要有著充分的了解，再加上傳統的網絡工程，最終將促進IT專業人員的職業發展，因此應被視為一項必要的投資。”
2.建立充分的數據治理
LaRock繼續強調說，必須確保以不會產生無用的重復數據或孤立數據的方式管理組織數據的重要性。
他說：“在實現數據倉庫時，最常見的陷阱是管理、收集和聚合同一數據的多個副本。企業通常有很多數據倉庫，如果它們構成數據倉庫的一部分，就會產生冗余。如果要開始構建云數據倉庫，則必須考慮建立適當的數據治理策略。有了這樣的策略，就可以在實施數據倉庫之前確定孤島。”
3.從小處開始
組織在首次嘗試建立云數據倉庫時，最好是通過降低期望來最大程度地減少發生錯誤時的風險。
SnapLogic公司的首席技術官Craig Stewart說：“這將是一個從小事做起的過程，在一個小項目中獲得一些經驗和價值，然后從中學習。從第一個項目中獲得經驗，然后就可以逐步獲得更多價值。
關于云計算的偉大之處在于，組織可以增加從RedShift和Azure Synapse之類獲得的彈性，這確實使組織能夠做到這一點。而從小事開始就意味著，如果組織嘗試的項目遭遇失敗，可以從中學到經驗和教訓，然后繼續進行下一步，而不必付出巨大的成本，無論是資金來源，還是人力成本。
使用自助服務方式的非代碼類型工具。這種結合意味著組織可以尋求快速獲得價值，學習所做的并沒有給組織帶來價值，然后也可以快速發展，而不會遇到代價非常昂貴的失敗，而失敗本身就是一個獲得價值的學習過程。”
4.規劃新的架構是關鍵
除了從小處做起，組織還必須通過仔細規劃其云數據倉庫架構來保持耐心，這一點至關重要。
WhereScape公司副總裁兼歐洲、中東和非洲地區總經理Rob Mellor說：“組織需要注意在研究過程中會聽到的一些誤導。組織不僅可以將所有數據都放入云平臺中，而且無需進行任何設計或架構即可開始對其進行分析。分析環境是經過計劃和架構的，因此所有用戶都可以理解和使用它。
組織也無需將所有數據倉庫遷移到云端，而無需重新設計。組織原有的數據倉庫在清理過程中會遇到很多麻煩。
但這是組織清除低效流程，浪費未使用資產(例如原有報表、可視化和分析已不再使用)空間的好時機。這也是使許多流程自動化以提高其效率的絕好機會。”
6.利用現有模型
第一次將數據倉庫遷移到云中的決定可能不需要完全的新工作，并且可能需要從需要改進的現有體系結構中吸取教訓。
除了其他好處外，這還可以幫助組織滿足上述對足夠數據治理的需求。
Exasol公司市場情報經理Helena Schwenk表示：“應將遷移視為合理化和修改現有本地數據倉庫的機會。組織需要確定可以修改、擴充或添加哪些數據資產和源，并采用漸進式遷移策略，以實現具有凝聚力的云數據倉庫平臺，包括適當的治理和監督。”
7.確保可能的演變
