針對廣東、四川、湖北、湖南等地出院病例出現復檢核酸陽性的情況,國家衛生健康委醫政醫管局監察專員郭燕紅說,通過監測發現,這部分患者沒有再發生傳染別人的現象,另外有一部分患者再檢測新冠病毒核酸時又轉為陰性。

郭燕紅認為,新冠肺炎病毒是一個新病毒,它的致病機理、疾病的全貌和病程的特點還需要進一步加深認識。一方面要進一步加強對出院患者的管理,進行14天的醫學觀察,同時加強跟蹤隨訪、健康監測和健康指導,并組織專家進一步研究,對疾病的發生、發展、轉歸的全程加深認識。

針對人工智能、大數據等技術在疫情防控的相關運用,中國工程院院士吳曼青介紹說,中國信息通信研究院研發重點醫療物資的保障調度平臺,極好實現保障和調度的有效性和實時性;一些互聯網企業研發了人工智能的輔助診斷的手段,提高診斷效率。整體來看,大數據技術在抗擊疫情工作中發揮了特別積極的作用。

吳曼青透露,前期基礎電信企業利用大數據分析技術聚焦一些重點地區、重點省份,特別是聚焦關鍵時間節點提供了人員的流動信息以及疫情態勢;中國電子科技集團建立風險人群感知大數據平臺,用于對疫情發展發展趨勢的分析,研發了密切接觸者測量儀,每個人只要輸入自己的姓名和身份證,就能知道是不是密切接觸者。

另外,海康威視、百度、曠視以及云天勵飛等研發各種紅外測量設備,與人工智能相結合,可以快速識別誰是發熱患者,提高了效率。

吳曼青說,“當前我們正全力以赴利用大數據技術支撐復工復產的各項工作,包括支持復工復產目前的態勢、人員的流動情況、物資供需的對接、用工對接及運輸的調度。”

“下一步,應當運用大數據、人工智能等新技術,一方面支撐疫情防控,一方面支撐復工復產。”吳曼青強調,從長遠情況來看,應致力于公共衛生應急管理體系的建設。

疫情發生以來,不少醫療機構都開展關于藥物的臨床研究,但太多的藥物試驗也可能存在浪費資源的問題,甚至可能影響患者的治療。

對此,科技部社會發展科技司司長吳遠彬說,為進一步統籌規范已上市藥物的臨床研究,國家衛健委、科技部、國家藥監局研究制定《關于規范醫療機構開展新型冠狀病毒肺炎藥物治療臨床研究的通知》,進一步明確開展研究的條件,規范研究程序,要求開展藥品臨床研究的醫院和負責人要按照醫療機構開展臨床研究項目管理的辦法要求,進行倫理審查、立項,并按要求備案,開展全過程的質量控制和風險管控。同時要有序加快應用,科研攻關組將效果較好的藥品推薦至聯防聯控醫療救治組,由醫療救治組研究是否擴大使用范圍或者納入到診療方案。