多年建設的智慧城市，經過新冠疫情的檢驗，高下立判。很多地方建立的應急處置和信息報送系統，實際上只是解決了信息統計及上傳下達的信息化問題。事實表明，要實現由信息化轉向數據的智能化，并通過智能化來推動社會治理的現代化，還有相當一段路要走。

問道者  謝嘉晟

廈門大學經濟學科《商道》編輯部

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不同部門數據割據

2月23日，中央通過電視電話方式，點對點給全國17萬縣團級以上干部開了兩小時的會。此舉被媒體稱為“史無前例”。

中央以前沒有這樣開過會。經常是，美國站群服務器，在北京舉行，然后省部級、地級市、縣處級，通過文件等多種形式逐級傳達。可以想見，這當中，不可避免地會出現傳達不到位，甚至曲解的現象。

這一次會議通過電視電話形式直接開到縣團級，極大地減少了中間傳遞環節，實現了信息傳達的準確高效。

站在另一個角度看，這何嘗不是大數據應用的一種理想模式。信息數據在從中央到地方的傳遞過程中，沒有被任何籬笆所阻斷，實現了信息傳遞的暢通無阻和跨界共享。

然而，此次疫情的檢驗表明，大數據要實現從信息化到真正智能化的應用，還有相當一段路要走，其中最典型的就是亟需打破不同部門之間的數據籬笆。

過去的實踐證明，應對類似眼下的新冠疫情，需要舉國上下齊心協力，不僅要求從中央到地方步調的縱向保持高度一致，同一座城市的不同部門之間橫向也要求整齊劃一。體現在大數據應用上，無論縱向還是橫向，都要求信息數據能夠實現共享，好讓決策中樞根據數據進行科學決斷。

事實上，由于部門之間長期各自為政，數據并不共享，甚至互筑籬笆，因此疫情之下，不可避免的會出現數據對接效率低下、數據標準沒有統一、數據碎片化嚴重、數據質量不高、數據共享困難等。

大數據在一座城市的疫情防控應用，必然要涉及協調不同部門所管理的數據和不同廠商所建設的系統，因為沒有共享，數據在接入、處理和組織上就不得不消耗大量的人力和精力。

而跨部門的數據對接需要完善、科學的標準體系，政府部門之間、政府與企業之間的數據才能實現有效流動。現狀中，各地數據沒有形成有效的匯聚融合，不同政府部門和不同機構都是基于自己的站位發布數據，導致數據只能是片面和碎片化的。

數據質量參差不齊，directadmin安裝，基礎數據更新不及時，在應用效果上也會打折扣。大數據的核心在于互聯互通，部門間、層級間、系統間缺乏核心平臺、體制機制、運行體系的支撐，共享就會流于形式。

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數據應用需要拓破籬笆

大數據怎么用？產業歷經這么多年的發展，已形成一些共識。

大數據被視為一種基礎性和戰略性資源，是提升國家治理能力的一把利器。它能有效集成經濟、政治、文化、社會、生態等各方面的信息資源，為國家治理現代化提供基礎數據和決策支撐。

大數據還是提升政府公共服務能力的有效手段，通過打通政府、公共服務部門的數據，促進數據流轉共享；通過數據驅動，促進行政審批事務的簡化，提高公共服務效率，從而更好地服務民生，提升人民群眾的獲得感和幸福感。

大數據還將重塑政府治理模式。通過數據驅動，推動政府決策由過去基于少量的“樣本數據”，轉向基于海量的“全體數據”，并重塑政府信息化的管理架構、業務架構，形成用“數據決策、數據服務”的現代化治理模式。

就眼下的新冠肺炎疫情來說，疫情發生以來，上到國家部委，下到基層社區，都相繼將大數據等技術手段運用到疫情防控中。

通過公共安全大數據平臺，分析疫情態勢，綜合分析確診人員、緊密接觸人員；通過地圖大數據預測人流密度，監測疫情相關人群動向，一鍵上報疫情檢查情況，實時生成疫情數據報告，研判疫情態勢，開展就醫查詢等。

實現了對新冠疫情的精準防控和對人員流動信息的精細掌握。

當然，大數據想要發揮更大的作用、更好地服務于社會，必須建設集各種數據信息于一體、開放共享、安全可靠的大數據中臺，采集與城市運行相關的信息進行集中存儲，并經過數據治理等環節建立城市數據綜合處理的大腦中樞。

不過，在此次疫情防控中，很多地方建立的應急處置和信息報送系統，實際上大部分解決的只是信息統計及上傳下達的信息化問題。

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廈門為什么能拿第一