商業智能軟件領域已經發展很成熟的階段,出現了不少大型并購,例如Salesforce收購Tableau,Google收購Looker,Tibco即將收購Information Builders。
但是,數據分析仍然是IT行業中充滿活力的一個領域,不乏一些將新興技術,例如包括人工智能和機器學習等,引入商業分析市場的數據分析初創公司。
下面就讓我們來看看2020年這10家值得關注數據分析初創公司。
Ahana
聯合創始人、首席執行官:Steven Mih
總部:美國加利福尼亞州圣馬特奧。
Ahana今年早些時候走出了隱身模式,開始提供圍繞PrestoDB開源SQL引擎的軟件和服務。今年9月,Ahana推出了用于Ahana Cloud for Presto服務,旨在簡化Presto的采用、使用和管理,讓大數據技術與數據庫、數據目錄和數據湖系統之間的連接更加容易。
Presto是一種開源高性能SQL查詢引擎,最初是由Facebook開發的,用于加快來自各種分布式數據源的數據庫查詢,這對于那些涉及海量數據的商業分析任務來說,是一個關鍵問題。
Ahana已經累計獲得480萬美元的風險融資。
DataChat
聯合創始人、首席執行官:Jignesh Patel,歐洲服務器,
總部:美國威斯康星州麥迪遜
DataChat提供的Conversation Intelligence平臺采用AI和自然語言技術來執行一系列數據分析功能,包括探索性分析、預測性分析、結構化查詢、免費搜索查詢、可視化和數據整理,而無需編寫代碼。
DataChat始于2017年在威斯康星大學進行一項研究項目,后來作為一家與威斯康星州立大學研究基金會有合作關系的獨立公司分拆出來。今年10月,DataChat在由WRVI Capital和Nepenthe Capital領投的種子輪融資中獲得400萬美元。
Imply
聯合創始人、首席執行官:Fangjin Yang
總部:美國加利福尼亞州伯靈格姆
Imply提供了一個全棧的多云數據分析平臺,該平臺在底層采用了開源Apache Druid實時分析數據庫。Imply的產品組合包括用于數據探索的Imply Pivot,用于性能分析和運營可視性的Imply Clarity,用于管理Imply群集的Imply Manager和Imply Cloud托管服務。
Imply系統的使用場景包括交互式商業智能和自助數據分析、應用和網絡性能管理、用戶和活動監控、數字廣告、欺詐操作和物聯網指標。
Imply成立于2015年,到目前為止已經獲得超過4500萬美元的融資。今年10月Imply表示,汽車價格和信息網站TrueCar選擇Imply作為他們的自助式數據分析平臺。
Kinetica
首席執行官:Tom Addis
總部:美國舊金山
Kinetica Stream Data Wearhouse將流數據和歷史數據與位置智能的、基于機器學習的分析相結合,用于解決復雜的數據分析問題,該系統的核心是Kinetica的分布式內存GPU數據庫,站群服務器,可以分析海量數據級的數據可以達到毫秒級響應。
2020年初,Kinetica推出了Kinetica Cloud——Kinetica平臺的云版本,可以運行在微軟Azure和Oracle Cloud平臺上。
Kinetica成立于2016年,到目前為止已經累計獲得超過7700萬美元的融資。
Promethium
首席執行官:Kaycee Lai
總部:美國加利福尼亞州門洛帕克
當數據散布于多個系統和位置、并且數據管理流程缺乏快速敏捷性的時候,企業就很難成為一家數據驅動型的企業。
Promethium的Data Navigation System增強數據管理軟件使用自動數據準備和自然語言處理來實現整個DataOps流程的自動化,加快數據發現、協作和自助服務分析項目。
Promethium成立于2018年,在2020年初獲得了600萬美元的早期資金。
Siren.io
首席執行官:John Randles
總部:愛爾蘭戈爾韋
Siren開發了一款調查情報平臺,用于解決傳統商業情報工具無法處理的數據分析問題。該軟件結合了商業智能、搜索、鏈接分析、大數據操作日志記錄和警報功能。
Siren最早源自于由公司創始人Giovanni Tummarello博士和Renaud Delbru博士在愛爾蘭國立大學戈爾韋分校(與麻省理工學院合作)進行的一個高級數據科學和語義網絡研究。
今年,Siren被Gartner評為分析和數據科學領域的“酷公司”。
Starburst
首席執行官:Justin Borgman
總部:美國波士頓
Starburst Data開發的Starburst Enterprise for Presto是一個Presto開源分布式SQL查詢引擎的商用版,用于查找和分析駐留在各種分布式數據源中的數據。