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大數(shù)據(jù)資訊

盤點(diǎn):2020年最酷的10家數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司

商業(yè)智能軟件領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展很成熟的階段,出現(xiàn)了不少大型并購,例如Salesforce收購Tableau,Google收購Looker,Tibco即將收購Information Builders。

但是,數(shù)據(jù)分析仍然是IT行業(yè)中充滿活力的一個(gè)領(lǐng)域,不乏一些將新興技術(shù),例如包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等,引入商業(yè)分析市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司

下面就讓我們來看看2020年10家值得關(guān)注數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司

Ahana

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官:Steven Mih

總部:美國加利福尼亞州圣馬特奧。

Ahana今年早些時(shí)候走出了隱身模式,開始提供圍繞PrestoDB開源SQL引擎的軟件和服務(wù)。今年9月,Ahana推出了用于Ahana Cloud for Presto服務(wù),旨在簡(jiǎn)化Presto的采用、使用和管理,讓大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)之間的連接更加容易。

Presto是一種開源高性能SQL查詢引擎,最初是由Facebook開發(fā)的,用于加快來自各種分布式數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫查詢,這對(duì)于那些涉及海量數(shù)據(jù)的商業(yè)分析任務(wù)來說,是一個(gè)關(guān)鍵問題。

Ahana已經(jīng)累計(jì)獲得480萬美元的風(fēng)險(xiǎn)融資。

DataChat

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官:Jignesh Patel,歐洲服務(wù)器

總部:美國威斯康星州麥迪遜

DataChat提供的Conversation Intelligence平臺(tái)采用AI和自然語言技術(shù)來執(zhí)行一系列數(shù)據(jù)分析功能,包括探索性分析、預(yù)測(cè)性分析、結(jié)構(gòu)化查詢、免費(fèi)搜索查詢、可視化和數(shù)據(jù)整理,而無需編寫代碼。

DataChat始于2017年在威斯康星大學(xué)進(jìn)行一項(xiàng)研究項(xiàng)目,后來作為一家與威斯康星州立大學(xué)研究基金會(huì)有合作關(guān)系的獨(dú)立公司分拆出來。今年10月,DataChat在由WRVI Capital和Nepenthe Capital領(lǐng)投的種子輪融資中獲得400萬美元。

Imply

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官:Fangjin Yang

總部:美國加利福尼亞州伯靈格姆

Imply提供了一個(gè)全棧的多云數(shù)據(jù)分析平臺(tái),該平臺(tái)在底層采用了開源Apache Druid實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫。Imply的產(chǎn)品組合包括用于數(shù)據(jù)探索的Imply Pivot,用于性能分析和運(yùn)營可視性的Imply Clarity,用于管理Imply群集的Imply Manager和Imply Cloud托管服務(wù)。

Imply系統(tǒng)的使用場(chǎng)景包括交互式商業(yè)智能和自助數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)性能管理、用戶和活動(dòng)監(jiān)控、數(shù)字廣告、欺詐操作和物聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)。

Imply成立于2015年,到目前為止已經(jīng)獲得超過4500萬美元的融資。今年10月Imply表示,汽車價(jià)格和信息網(wǎng)站TrueCar選擇Imply作為他們的自助式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

Kinetica

首席執(zhí)行官:Tom Addis

總部:美國舊金山

Kinetica Stream Data Wearhouse將流數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)與位置智能的、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析相結(jié)合,用于解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題,該系統(tǒng)的核心是Kinetica的分布式內(nèi)存GPU數(shù)據(jù)庫,站群服務(wù)器,可以分析海量數(shù)據(jù)級(jí)的數(shù)據(jù)可以達(dá)到毫秒級(jí)響應(yīng)。

2020年初,Kinetica推出了Kinetica Cloud——Kinetica平臺(tái)的云版本,可以運(yùn)行在微軟Azure和Oracle Cloud平臺(tái)上。

Kinetica成立于2016年,到目前為止已經(jīng)累計(jì)獲得超過7700萬美元的融資。

Promethium

首席執(zhí)行官:Kaycee Lai

總部:美國加利福尼亞州門洛帕克

當(dāng)數(shù)據(jù)散布于多個(gè)系統(tǒng)和位置、并且數(shù)據(jù)管理流程缺乏快速敏捷性的時(shí)候,企業(yè)就很難成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)。

Promethium的Data Navigation System增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理軟件使用自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和自然語言處理來實(shí)現(xiàn)整個(gè)DataOps流程的自動(dòng)化,加快數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、協(xié)作和自助服務(wù)分析項(xiàng)目。

Promethium成立于2018年,在2020年初獲得了600萬美元的早期資金。

Siren.io

首席執(zhí)行官:John Randles

總部:愛爾蘭戈?duì)栱f

Siren開發(fā)了一款調(diào)查情報(bào)平臺(tái),用于解決傳統(tǒng)商業(yè)情報(bào)工具無法處理的數(shù)據(jù)分析問題。該軟件結(jié)合了商業(yè)智能、搜索、鏈接分析、大數(shù)據(jù)操作日志記錄和警報(bào)功能。

Siren最早源自于由公司創(chuàng)始人Giovanni Tummarello博士和Renaud Delbru博士在愛爾蘭國立大學(xué)戈?duì)栱f分校(與麻省理工學(xué)院合作)進(jìn)行的一個(gè)高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)和語義網(wǎng)絡(luò)研究。

今年,Siren被Gartner評(píng)為分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的“酷公司”。

Starburst

首席執(zhí)行官:Justin Borgman

總部:美國波士頓

Starburst Data開發(fā)的Starburst Enterprise for Presto是一個(gè)Presto開源分布式SQL查詢引擎的商用版,用于查找和分析駐留在各種分布式數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。

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