在進入大數據時代的今天，數據對企業而言具有了越來越豐富的內涵：一方面，越來越多的企業依靠對數據的不斷探索和深入挖掘贏得了競爭優勢；另一方面，一些新的商業模式依靠對數據的深入挖掘而誕生，數據已經成為企業是一種新的“能源”，并成為企業正在進行的數字化轉型的基石和助推劑。很顯然，企業對數據價值的追求已經成為了數字經濟發展的一股強大動力。與此同時，隨著企業對數據利用不斷走向深入，對相關的技術和解決方案也提出很高的要求。
數據從其產生到采集、傳輸、存儲到分析和展現涉及到很多技術和多個環節，任何一個環節處理不好都會影響數據價值的最終體現。
比如，在數據的采集上不僅會有實時數據的采集也會有批量的數據采集；不僅有結構化數據的采集還有非結構化數據的采集。而且，對于大多數企業而言其數據的來源往往都是多源的，比如銷售可能是多渠道的，有線上和也有線下，線上又有社交渠道還有傳統電商；數據不僅來自企業內部也可能來自外網（如社交媒體）等，這就要求解決方案能支持各種數據源、各種數據類型。
數據采集后在進入數據庫、數據倉庫或者數據湖進行存儲之前，需要進行數據的清洗和整合，以確保后期數據分析的準確性。因為由于設備和傳輸以及人為方面的原因，數據采集過程中可能會有錯誤數據混入。
在存儲環節，不僅在存儲空間上要滿足未來可能的擴展需求，還需要支持各種業務使用需求，包括實時查詢和批量處理。由于數據的用途不同，會使用到不同的存儲技術，比如有的用傳統關系型數據庫，有的則用Hadoop等NoSQL數據庫。
而在數據分析和展現上，需要數據建模和各種數據挖掘工具，企業需要借助這些工具，最后才能形成各種分析結果，如用戶畫像、營銷策略分析、風險和故障預警等，為企業業務運營提供支持。
另外，這幾年技術進步的腳本明顯加快。以基礎架構為例，英特爾一直在持續更新至強® 可擴展平臺，亞洲服務器租用，處理器不僅在性能上不斷提升，讓用戶很方便地獲得性能強勁、簡單易用的云化基礎設施，同時，還通過融合自動化和智能化管理特性，確保云的彈性擴展、穩定可靠和降本增效。尤為值得一提的是，至強可擴展處理器還特別為數據的分析和處理進行了優化。另外，在存儲、網絡等相關產品上也在持續升級，特別是英特爾傲騰™持久內存的推出，可以大幅提升應用程序效率，顯著改善用戶體驗。是否能緊跟技術發展的腳步，充分享受技術紅利也非常考慮廠商的技術實力。
正是由于涉及太多技術，因此對廠商的解決方案能力提出了很高要求，不僅有廣度還有深度，因此，很長時間以來，市場上能提供全功能的數據服務解決方案的企業并不多。中科曙光是其中之一。實際上，由于中科曙光軟硬一體化的能力、多年來在數據領域的技術積累以及方案的完整性，中科曙光的數據工程服務解決方案得到了市場的廣泛認可和使用。
中科曙光數據工程服務解決方案主要圍繞用戶數據提供專業全流程數據服務，幫助用戶完成數據采集、數據規范、數據智能分析，生成數據資源目錄、構建知識圖譜，設計可視化主題，支撐業務應用，發揮數據價值，展示數據魅力。
數據源： 能夠適配用戶各類結構化、半結構化、非結構化以及第三方系統等各類異構數據源，根據應用需求定制實現數據匯聚采集。
數據綜合治理：針對用戶數據特性及行業數據應用要求，提供專業的數據采集和治理服務；智能感知數據類型，實現對多源異構數據的自動采集，統一規范，提升數據質量；為數據智能應用夯實基礎。
數據智能分析： 基于曙光大數據先進技術和應用經驗，針對用戶智能分析應用要求提供數據智能工程服務，幫助用戶構建各類專題數據集、生成數據資源目錄、打造行業知識圖譜、訓練專業機器學習及人工智能模型；為用戶業務應用提供數據價值支撐。
數據共享交換： 根據用戶數據使用特性及安全要求，構建共享轉換服務，實現共享前天下保障數據安全，真正幫助用戶發揮數據價值。
