在進入大數據時代的今天，數據對企業(yè)而言具有了越來越豐富的內涵：一方面，越來越多的企業(yè)依靠對數據的不斷探索和深入挖掘贏得了競爭優(yōu)勢；另一方面，一些新的商業(yè)模式依靠對數據的深入挖掘而誕生，數據已經成為企業(yè)是一種新的“能源”，并成為企業(yè)正在進行的數字化轉型的基石和助推劑。很顯然，企業(yè)對數據價值的追求已經成為了數字經濟發(fā)展的一股強大動力。與此同時，隨著企業(yè)對數據利用不斷走向深入，對相關的技術和解決方案也提出很高的要求。
數據從其產生到采集、傳輸、存儲到分析和展現涉及到很多技術和多個環(huán)節(jié)，任何一個環(huán)節(jié)處理不好都會影響數據價值的最終體現。
比如，在數據的采集上不僅會有實時數據的采集也會有批量的數據采集；不僅有結構化數據的采集還有非結構化數據的采集。而且，對于大多數企業(yè)而言其數據的來源往往都是多源的，比如銷售可能是多渠道的，有線上和也有線下，線上又有社交渠道還有傳統(tǒng)電商；數據不僅來自企業(yè)內部也可能來自外網（如社交媒體）等，這就要求解決方案能支持各種數據源、各種數據類型。
數據采集后在進入數據庫、數據倉庫或者數據湖進行存儲之前，需要進行數據的清洗和整合，以確保后期數據分析的準確性。因為由于設備和傳輸以及人為方面的原因，數據采集過程中可能會有錯誤數據混入。
在存儲環(huán)節(jié)，不僅在存儲空間上要滿足未來可能的擴展需求，還需要支持各種業(yè)務使用需求，包括實時查詢和批量處理。由于數據的用途不同，會使用到不同的存儲技術，比如有的用傳統(tǒng)關系型數據庫，有的則用Hadoop等NoSQL數據庫。
而在數據分析和展現上，需要數據建模和各種數據挖掘工具，企業(yè)需要借助這些工具，最后才能形成各種分析結果，如用戶畫像、營銷策略分析、風險和故障預警等，為企業(yè)業(yè)務運營提供支持。
另外，這幾年技術進步的腳本明顯加快。以基礎架構為例，英特爾一直在持續(xù)更新至強® 可擴展平臺，亞洲服務器租用，處理器不僅在性能上不斷提升，讓用戶很方便地獲得性能強勁、簡單易用的云化基礎設施，同時，還通過融合自動化和智能化管理特性，確保云的彈性擴展、穩(wěn)定可靠和降本增效。尤為值得一提的是，至強可擴展處理器還特別為數據的分析和處理進行了優(yōu)化。另外，在存儲、網絡等相關產品上也在持續(xù)升級，特別是英特爾傲騰™持久內存的推出，可以大幅提升應用程序效率，顯著改善用戶體驗。是否能緊跟技術發(fā)展的腳步，充分享受技術紅利也非常考慮廠商的技術實力。
正是由于涉及太多技術，因此對廠商的解決方案能力提出了很高要求，不僅有廣度還有深度，因此，很長時間以來，市場上能提供全功能的數據服務解決方案的企業(yè)并不多。中科曙光是其中之一。實際上，由于中科曙光軟硬一體化的能力、多年來在數據領域的技術積累以及方案的完整性，中科曙光的數據工程服務解決方案得到了市場的廣泛認可和使用。
中科曙光數據工程服務解決方案主要圍繞用戶數據提供專業(yè)全流程數據服務，幫助用戶完成數據采集、數據規(guī)范、數據智能分析，生成數據資源目錄、構建知識圖譜，設計可視化主題，支撐業(yè)務應用，發(fā)揮數據價值，展示數據魅力。
數據源： 能夠適配用戶各類結構化、半結構化、非結構化以及第三方系統(tǒng)等各類異構數據源，根據應用需求定制實現數據匯聚采集。
數據綜合治理：針對用戶數據特性及行業(yè)數據應用要求，提供專業(yè)的數據采集和治理服務；智能感知數據類型，實現對多源異構數據的自動采集，統(tǒng)一規(guī)范，提升數據質量；為數據智能應用夯實基礎。
數據智能分析： 基于曙光大數據先進技術和應用經驗，針對用戶智能分析應用要求提供數據智能工程服務，幫助用戶構建各類專題數據集、生成數據資源目錄、打造行業(yè)知識圖譜、訓練專業(yè)機器學習及人工智能模型；為用戶業(yè)務應用提供數據價值支撐。
數據共享交換： 根據用戶數據使用特性及安全要求，構建共享轉換服務，實現共享前天下保障數據安全，真正幫助用戶發(fā)揮數據價值。
