大數據不再只是一個流行詞，而是一個強大的行業。據預測，到2021年，平均每人每秒將產生約1.7M的數據。
要知道大數據對個人和企業的日常工作效率的重要性，美國服務器，了解最大的趨勢是很重要的。
1. 增強分析將成為主流
隨著大數據的崛起，我們面臨的主要挑戰之一是如何處理現有的海量數據。消息來源表明我們每天生成一個大約2.5個五萬億字節的數據,我們將生成一個五年后高達463EB的數據，數據集變得如此之大，處理和解釋他們現在是一個重大的挑戰。
增強分析通過使用機器學習和人工智能技術自動準備、共享和分析數據來解決這個問題，本質上是將較大的、看似無用的數據轉換為較小的、可用的數據集。
毫無疑問，增強分析將在2021年開始成為主流。Gartner的研究表明，到2021年，增強分析將成為商業智能的主要驅動力。
2. 增加對知識圖的關注
據Gartner稱，知識圖表是將填補人和機器之間差距的五大新興技術趨勢之一。
隨著大數據的不斷擴展，這些數據變得越來越難以分析和理解，這就是知識圖表的用處所在。
知識圖是對對象、概念和事件的相互關聯的描述的集合，它有助于通過鏈接和語義元數據為數據創建更好的上下文。這使得數據的分析、集成、共享和統一變得容易。
3. 一場大數據推動的健康革命
一場由大數據推動的健康革命即將到來，云服務器租用，我們最早可能在2021年看到它開始發揮作用。
在衛生技術不斷進步的同時，特別是2020年和新冠肺炎疫情突出了采取不同方法解決衛生問題的必要性。
4. 更多地依賴大數據來應對氣候變化
氣候變化一直被列為世界頭號難題之一，聯合國將其列為2020年世界第一大挑戰。
由于導致氣候變化的行動與這些行動所帶來的經濟利益之間的緊密聯系，氣候變化仍然是一項重大挑戰。
大數據分析可以收集實時數據，既可以了解應對氣候變化的響應，也可以了解氣候行動引發的討論，從而更容易應對氣候變化。
